Keunggulan sebenarnya dari perusahaan AI Tiongkok dalam putaran ini adalah banyak tim belum terinfeksi penyakit 'penelitian lebih tinggi daripada teknik'. Di banyak perusahaan Silicon Valley, researcher dianggap sebagai mahkota, sedangkan infrastruktur dianggap pekerjaan kotor dan melelahkan, sehingga semua orang berusaha bergabung dengan tim penelitian. Namun, hingga saat ini, yang disebut penelitian tidak lagi hanya terjadi di bidang algoritma dan paper. Keunggulan tim seperti DeepSeek dan Kimi justru terletak pada fakta bahwa algoritma, data, dan infrastruktur belum saling menyalahkan. Semua orang bekerja menuju tujuan yang sama, dan siapa pun yang menghadapi masalah akan langsung turun tangan menyelesaikannya. Pada tahap model mutakhir ini, infrastruktur adalah penelitian.

Yang memperbesar posisi konteks panjang secara masif, dari 128K hingga jendela gigabyte dalam hanya dua tahun, sebagai setara RAM bagi AI, menjadikan eksekusi organisasi sebagai moat utama dibandingkan kemampuan model mentah.

AI terbagi menjadi dua kubu: model AS sumber tertutup dan model Tiongkok dengan bobot terbuka. Membatasi akses terhadap alternatif berbiaya lebih rendah dapat melemahkan daya saing, meningkatkan biaya, dan pada akhirnya merugikan inovasi. Dalam AI, ekonomi sama pentingnya dengan kecerdasan. #AI #GenAI #OpenSource

Tepat sekali. Jika alasan terbaik yang bisa mereka kemukakan adalah bahwa peningkatan capex tidak dapat dibenarkan karena model open source yang merendahkan margin mereka tanpa pelanggaran hukum IP yang jelas, maka itu terdengar seperti penggunaan capex yang buruk! Jadilah lebih cerdas dalam memonetisasi atau berhentilah menghabiskan semua capex itu, kalian para idiot!

- DeepSeek V4 Pro diluncurkan pada 24 April 2026 - Minimax M3 diluncurkan pada 1 Juni 2026 - GLM 5.2 diluncurkan pada 13 Juni 2026 Mengapa saya merasa mereka sudah ada sejak abad lalu?

ROI AI perusahaan kemungkinan akan terlihat terlambat dalam data makro. Sebuah perusahaan beranggotakan tiga orang dapat diam-diam meluncurkan dua puluh produk, sementara perusahaan berjumlah 30.000 orang menghabiskan tahun itu untuk bernegosiasi mengenai kontrol akses.

Sebuah laboratorium Tiongkok merilis secara gratis model AI berbobot terbuka terbesar sepanjang masa, dengan 2,8 triliun parameter. Model ini sebanding dengan model yang dibanderol oleh OpenAI dan Anthropic. Saham chip jatuh ke pasar bear dalam hitungan jam. Tidak ada yang lebih cepat menghancurkan keunggulan kompetitif daripada pesaing yang memberikan produk Anda secara gratis.

Berikut adalah pertanyaan yang layak dipertimbangkan: Apakah model AI sudah mulai menjadi komoditas? CEO Palantir mengatakan bahwa token laboratorium "tidak memberikan nilai" sambil sebenarnya menciptakan risiko bagi perusahaan besar. Sekarang OpenAI dan Anthropic memberikan startup komputasi secara hampir gratis sebagai ganti bagi hasil pendapatan di masa depan. Jika pelanggan mereka tidak menghasilkan pendapatan, "dapatkah mereka benar-benar membayar biaya untuk menyewa seluruh komputasi, dan berapa lama mereka bisa melakukannya?" Itulah risiko sejati yang tersembunyi di dalam rantai nilai AI saat ini.