Saya tidak tahu mengapa, tapi saya merasa puas bahwa laboratorium frontier pada dasarnya sedang membangun alur pengembangan model. Kadensi peluncuran model satu bulan tidak berarti membutuhkan satu bulan untuk mengembangkan model baru. Kemungkinan besar, butuh beberapa bulan hingga satu tahun. Tim jelas tidak duduk diam selama waktu itu, tetapi sudah mulai mengerjakan hal berikutnya begitu selesai. Dalam batasannya, kadensi peluncuran mendekati throughput tahap bottleneck, yang untuk model frontier kemungkinan besar adalah komputasi pelatihan. Saya tidak yakin sejauh mana ini sudah benar, tapi saya pikir hal ini akan menjadi semakin akurat seiring waktu mengingat model dapat mempercepat semua pekerjaan kognitif.

Universitas berinvestasi dalam birokrasi sebagai masa depan mereka. Masa depan, tampaknya, adalah lebih banyak administrator. Setiap universitas sekarang mengklaim sepenuhnya berkomitmen pada AI. Dengan sepenuhnya berkomitmen, mereka berarti menciptakan kantor administratif baru, wakil rektor baru, wakil dekan asosiasi baru, komite baru, staf baru, dan anggaran baru. Sementara itu, ilmuwan AI terbaik either pergi atau ingin pergi dan tidak relevan dengan birokrasi yang dibangun di sekitar mereka.

🔴 Peneliti Jepang mengembangkan eksoskeleton robotik ringan untuk meningkatkan kemampuan berjalan pada tikus. Sistem ini menggerakkan sendi tikus menggunakan kabel dan katrol. Para peneliti menyatakan bahwa teknologi ini dapat berkontribusi pada penelitian pemulihan kemampuan bergerak setelah cedera sumsum tulang belakang dan stroke.

Jika profesor perguruan tinggi tidak mengarahkan mahasiswa mereka untuk membangun AI dan Robotika guna memenuhi semua kebutuhan dan keinginan wajar masyarakat serta membebaskan umat manusia, mereka harus segera dipecat.

🚨 PENELITI MELATIH AI UNTUK MENULIS KODE GPU.. KINI AI INI MENANG DI 100% UJI COBA DIBANDINGKAN KOMPILER STANDAR INDUSTRI.. MENGGUNAKAN CLAUDE DAN GEMINI SEBESAR 40%.. DAN KETIKA MEREKA COBA MENGUJI CHATGPT-5.. MODEL INI MENOLAK BAHKAN UNTUK MENJAWAB.. Sebuah tim dari ByteDance dan Tsinghua baru saja menerbitkan salah satu makalah AI paling penting tahun ini.. Dan hampir tidak ada yang membahasnya.. Inilah yang mereka bangun.. CUDA adalah bahasa pemrograman yang menjalankan setiap model AI di dunia.. Setiap GPU.. Setiap jaringan saraf.. Semuanya berjalan di atas kernel CUDA.. Dan menulis kode CUDA yang cepat adalah salah satu keterampilan paling sulit dan paling spesialis di seluruh bidang komputasi.. Butuh bertahun-tahun keahlian.. Pengetahuan mendalam tentang perangkat keras GPU.. Sebagian besar insinyur tidak pernah menguasainya.. Selama bertahun-tahun.. Cara terbaik untuk mengoptimalkan CUDA adalah torch.compile.. Sebuah kompiler yang dibangun oleh insinyur paling cerdas di Meta.. Ini adalah standar industri.. Model AI tidak pernah bisa mendekati kinerjanya.. Maka para peneliti membuat CUDA Agent.. Sebuah AI yang dilatih khusus untuk menulis dan mengoptimalkan kode GPU melalui reinforcement learning.. Ia menulis kode.. Menjalankannya.. Mengukur kecepatannya.. Memperbaiki kesalahan sendiri.. Dan terus meningkat hingga mengalahkan baseline.. Hasilnya luar biasa.. Pada tingkat paling mudah dalam benchmark.. Ia mengalahkan torch.compile pada 100% tugas.. Pada tingkat menengah.. 100% lagi.. Dengan kernel yang berjalan hampir 3x lebih cepat daripada kompiler standar industri.. Pada tingkat paling sulit.. Arsitektur jaringan saraf penuh.. Ia mengalahkan kompiler pada 90% tugas.. Kemudian mereka membandingkannya dengan model frontier terbaik di dunia.. Claude Opus 4.5 dan Gemini 3 Pro keduanya berhasil menyelesaikan sebagian besar tugas.. Tetapi hanya sekitar dua pertiga dari kernel mereka yang benar-benar berjalan lebih cepat daripada baseline.. Mereka menulis kode yang berfungsi tetapi tidak dioptimalkan.. CUDA Agent mengalahkan kompiler pada 97% tugas.. Dan mengungguli baik Claude maupun Gemini sekitar 40% pada tingkat paling sulit.. Sebuah AI spesialis menghancurkan model umum terbesar di dunia dalam permainan mereka sendiri.. Tetapi inilah detail yang membuat saya terhenti.. Ketika para peneliti mencoba menguji seri ChatGPT-5 dari OpenAI.. Model 5, 5.1, dan 5.2.. Mereka tidak bisa.. Dalam kata-kata mereka sendiri.. Model-model tersebut "secara konsisten menolak merespons permintaan terkait CUDA". Model paling canggih dari perusahaan AI paling terkenal di dunia.. Menolak menulis kode GPU.. Sementara model riset terbuka asal Tiongkok sibuk mengalahkan kompiler standar industri pada tugas yang sama.. Implikasinya sangat besar.. Selama puluhan tahun.. Menulis kode GPU berkinerja tinggi membutuhkan para ahli manusia elit.. Sekarang AI melakukannya lebih baik daripada kompiler yang dibangun para ahli itu.. Dan lebih baik daripada model frontier yang semua orang bayar.. Ini adalah awal dari AI yang mengoptimalkan infrastruktur itu sendiri yang menjadi fondasi AI.. Sistem mulai meningkatkan dirinya sendiri.. Dan model yang membuktikannya bukan dari OpenAI.. Atau Anthropic.. Atau Google.. Itu berasal dari laboratorium riset.. Dilatih menggunakan 128 GPU.. Dan diterbitkan secara gratis.