MICHAEL BURRY LAGI MELIHAT GELOMBANG. Dan kali ini ia menunjuk pada AI. Perkataan yang beredar adalah bahwa ia merasa pasar mirip dengan bulan-bulan terakhir gelembung tahun 1999-2000. Dan tentu saja, karena kita berbicara tentang orang yang terkenal lewat film Big Short dan prediksi krisis 2008, internet langsung melompat ke: “Dia tahu sesuatu, crash akan datang.” “Short $1 miliar saham AI.” “$1B short” adalah informasi yang menyesatkan seperti yang beredar. Dokumen SEC 13F dari Scion menunjukkan opsi put terhadap: • 1 juta saham Nvidia senilai $186,6 juta • 5 juta saham Palantir senilai $912,1 juta Namun ini tidak berarti Burry telah menempatkan atau mempertaruhkan $1 miliar dalam bentuk kas. Dalam filing 13F, nilai-nilai ini biasanya menunjukkan nilai notional / underlying dari saham yang menjadi dasar opsi. Ini tidak selalu menunjukkan premi yang dibayarkan, maupun modal aktual yang dipertaruhkan. Lain halnya: “Ia memiliki eksposur opsi bearish terhadap saham-saham AI.” Dan lainnya lagi: “Ia menempatkan short $1 miliar dan menunggu kehancuran.” Yang kedua lebih viral. Yang pertama lebih tepat. Yang lebih penting lagi: ia sendiri kemudian mengklarifikasi bahwa untuk Palantir, ia membayar sekitar $9,2 juta, bukan $912 juta. Namun mari kita lihat sesuatu yang penting: Berapa kali Burry benar dan berapa kali salah? Tidak ada skor resmi, karena terkadang kita membicarakan posisi nyata, terkadang tweet, terkadang peringatan makro, dan terkadang interpretasi media terhadap filing. Tapi mari kita lihat panggilan publik besar-besaran miliknya: 1. Amazon / gelembung dot-com 2000 Benar. Burry telah short Amazon pada masa puncak gelembung dot-com, dan saham tersebut kemudian kehilangan 80% nilainya. Poin utamanya benar: pasar membayar pertumbuhan tanpa cukup memperhatikan valuasi, profitabilitas, dan risiko durasi. 2. Subprime / perumahan 2005-2007 Sangat benar. Secara historis benar! Ini adalah momen besarnya. Ia melihat kelemahan di pasar pinjaman perumahan, menyadari bahwa risikonya dinilai salah, dan mengambil posisi lawan terhadap sistem yang dianggap “aman” padahal secara struktural bermasalah.Dia menghasilkan sekitar $100 juta secara pribadi dan lebih dari $700 juta untuk investor dari short perumahan. 3. GameStop 2019-2020 Benar dalam dasar analisis, tidak sempurna dalam timing. Melihat nilai di tempat pasar hanya melihat perusahaan ritel yang mati. Dia mendorong buyback, posisinya logis, dan saham akhirnya meledak, tetapi dia sudah menjual sebelum squeeze meme besar-besaran. Jadi, analisisnya benar. Namun, upside akhirnya terlewatkan. 4. Meme stocks / teknologi spekulatif / crypto 2021 Sebagian benar. Memperingatkan tentang spekulasi berlebihan yang besar. Dan memang, banyak aset yang naik secara tidak masuk akal pada 2020-2021 runtuh pada 2022. Namun, timingnya tidak jelas. Dan di pasar semacam ini, timing bisa menghancurkanmu meskipun arahmu benar. 5. Pandangan bearish terhadap Tesla Salah atau terlalu dini. Memiliki posisi bearish melalui opsi, tetapi Tesla tidak runtuh seperti yang diharapkan banyak bear. Kemudian, dia sendiri mengatakan bahwa posisi itu sudah tidak ada lagi dan itu lebih merupakan trade daripada pandangan permanen. 6. Tweet “Sell” pada Januari 2023 Salah. Dia sendiri secara jelas mengakui setelahnya: “I was wrong to say sell.” Dan ini penting, karena menunjukkan sesuatu yang sering dilupakan banyak orang: Burry bisa sangat hebat dalam mengidentifikasi gelembung, tetapi dia tidak sempurna. 7. Gelembung AI / Nvidia / Palantir Belum diputuskan. Kekhawatirannya berdasar. Valuasi AI, capex besar, konsentrasi modal, ketergantungan pasar pada beberapa saham mega-cap, dan narasi bahwa “kali ini berbeda” semuanya merupakan ciri-ciri siklus akhir. Namun, ini tidak berarti pasar harus jatuh besok. Gelembung bisa bertahan jauh lebih lama dari yang mampu ditahan oleh short seller. Jadi, seimbang: • 3 kemenangan besar yang jelas • 2 call sebagian benar • 2 call salah atau terlalu dini • 1 call AI yang masih terbuka dan belum dinilai Kesimpulannya: ketika Burry berbicara tentang gelembung, layak didengarkan. Bukan untuk panik. Pasar AI jelas memiliki tanda-tanda berlebihan. Tetapi dalam investasi, detail itu penting.Perusahaan mana? Dengan valuasi berapa? Dengan margin berapa? Pemimpin yang menghasilkan laba berbeda dengan yang hanya berkata, "Kami juga masuk ke AI." Dengan arus kas bebas berapa? Dengan ekspektasi apa yang sudah tertanam dalam harga? Inilah yang membedakan analisis dari posting panik. Karena AI bisa jadi revolusi teknologi nyata, sekaligus banyak saham AI bisa jadi overvalued. Keduanya bisa benar secara bersamaan. Internet membutuhkan cerita sederhana: “Burry short AI. Crash akan datang.” Namun pasar jarang sekali semudah itu. Burry kemungkinan melihat sesuatu yang nyata dalam hiperbola valuasi AI. Tetapi melihat gelembung tidak berarti Anda tahu hari tepatnya gelembung akan meledak.

LLM adalah HYPERSTITION yang beraksi!! Setiap kali Anda mengobrol dengan LLM, sesuatu yang kuat terjadi. Ia belajar dan melatih ulang. Anda berbagi ide atau harapan kepada AI. Model tersebut menjawab, membuat ide itu lebih jelas dan lebih meyakinkan. Orang-orang kemudian bertindak berdasarkan hal itu—membangun, berinvestasi, atau mengadopsi lebih cepat. AI meningkat dan dilatih, yang membuat ide awal Anda terasa semakin nyata. Ini menciptakan loop: interaksi sehari-hari kita dengan AI secara aktif membentuk apa yang akan menjadi AI selanjutnya. Promp dan percakapan Anda bukan sekadar omong kosong. Anda sedang membantu membangun masa depan sistem-sistem ini secara real time. Wah—kita semua bagian darinya. #AI #Hyperstition #LLM

Pria ini menghasilkan $12.000 per bulan dari kartun AI! Berhenti kirimkan resume. Bangun ini sebaliknya. Begini caranya👇 Kartun anak-anak yang membanjiri feed Anda? Banyak yang sudah dibuat dengan AI YouTube bisa membayar $1.000-$12.000 per 1 juta tayangan Rencana 30 detik: 1) Buka ChatGPT Tanyakan: "Tulis prompt kartun anak-anak gaya Pixar selama 60 detik" 2) Salin seluruh prompt 3) Buka Picsart Flow Buat alur baru → tempel prompt → nyalakan Autopilot 4) Tunggu Ini akan menghasilkan kartun 4K siap pakai dengan karakter lucu berlevel studio Tidak perlu syuting. Tidak perlu mengedit. Tidak perlu menunjukkan wajah Anda Posting setiap hari. Biarkan tayangan berubah menjadi pendapatan Kualitasnya luar biasa, dan hampir tidak ada yang melakukannya sekarang Simpan ini sebelum semua orang menyadarinya

Masalah China $NVDA adalah kesempatan terbuka Huawei Nvidia masih menguasai perdagangan AI global. Namun, China menjadi pasar yang berbeda. Kendali ekspor AS membatasi kemampuan Nvidia untuk menjual chip paling canggihnya di sana, sementara Beijing semakin mendorong pemasok domestik. Itulah sebabnya komentar Jensen Huang yang “mengakui” China penting. Huawei tidak perlu mengalahkan Nvidia secara global. Ia hanya perlu menjadi tumpuan chip AI default di China. LogicFolding mungkin belum terbukti dalam skala besar, tetapi arahnya jelas. Intinya: Nvidia memimpin secara global, sementara Huawei memperkuat posisinya di jalur terlindungi China.

Huawei mengungkap jalurnya menuju chip 1,4 nm pada 2031—tanpa lithografi ASML EUV. 🧵 Di IEEE ISCAS 2026, Huawei memperkenalkan Hukum Penskalaan Tau (τ) dan arsitektur LogicFolding. Alih-alih penyusutan geometris tradisional, kerangka ini menumpuk sirkuit logika secara vertikal untuk mengurangi latensi transmisi dan memaksimalkan kepadatan transistor. Arsitektur ini debut pada musim gugur ini di prosesor Kirin generasi berikutnya. Huawei mencatat bahwa selama 6 tahun terakhir, ia telah secara diam-diam memproduksi massal 381 model chip di bawah kendali ekspor AS, dengan tujuan mencapai kesetaraan proses kelas 1,4 nm pada 2031. Sumber: Tom's Hardware