Komputasi AI vs penggunaan energi BTC

Pertambangan BTC mengonsumsi 155–204 TWh/tahun dengan 50–60%+ energi terbarukan, sementara pusat data AI memancarkan 33–80 Mt CO₂e pada 2025–2026 dengan pertumbuhan eksplosif yang diharapkan.

avatar
badge

PANGGILAN MARGIN IBLIS: $233.000 HILANG DALAM SATU SHORT! 📉🩸

Lihat bencana absolut ini. Seorang pedagang ritel lain yang terlalu berlebihan leverage baru saja kehilangan akunnya menjadi dust, rugi mencengangkan $233.773,99 hanya dari satu Short $BTC! 💀🔥

Analisis TOX-NET:

Kemarin, pasar menghapus $523 Juta dalam likuidasi, dan hari ini para pedagang serakah MASIH melawan tren.

Menggunakan Leverage 40x pada Bitcoin sementara buku order sedang memburu stop-loss? Ini bukan perdagangan; ini bunuh diri finansial murni dan tanpa kompromi.

Para paus benar-benar mencetak uang dari harga likuidasi Anda. Mereka membutuhkan likuiditas itu, dan pria ini menyerahkannya kepada mereka di atas nampan perak. 🏹🥈

Ritel tidak pernah belajar. Mereka lebih suka meledakkan seluruh tabungan hidup mereka dalam hitungan detik daripada menerapkan manajemen risiko dasar. 🤡

💬 Seberapa dekat Anda dengan harga likuidasi Anda sekarang? TULIS ANGKA ANDA DI BAWAH! 👇

$BTC $HYPE $IRYS #CLARITY Act faces ethics hurdles #AI compute vs BTC energy use #Mubadala boosts IBIT holdings #Solana launches JTX trading platform #Strategy repurchases debt with Bitcoin

avatar

Tiga tahun lalu, VC di Twitter menulis eulogi untuk penambang bitcoin karena citra ESG. Sekarang IREN dan Bit Digital baru saja menutup pendanaan 3 miliar dolar untuk membangun infrastruktur cloud AI. Jadi, para pengenakan jaket Patagonia yang selama siklus terakhir tertawa atas "energi terbuang" dari PoW kini sama sekali bergantung pada fasilitas yang sama persis itu untuk menjalankan startup LLM mereka. Realitasnya: AI mengkomoditisasi kode, tetapi tidak bisa mengkomoditisasi energi. Jadi, asimetri bukan terletak pada membangun wrapper AI baru. Tetapi pada memiliki satu-satunya pusat data yang sudah mengamankan kontrak energi skala industri pada 2021. VC memilih mengabaikan mereka yang memiliki akses ke jaringan listrik. Sekarang mereka membayar sewa kepada pihak yang memilikinya.

avatar

Fakta menarik: Anda bisa mendapatkan keuntungan 3x pada saham Anthropic, yang bahkan belum terdaftar sama sekali. > 0 masalah regulasi > 0 perlu membuka akun broker > 1 menit waktu yang diperlukan untuk membuka posisi Ya, ini bukan saham sungguhan, tetapi saham ini diperdagangkan dan Anda bisa memperdagangkannya. Apakah Anda tahu proyek Web3 bernilai setidaknya $10 miliar, yang mengalami pertumbuhan 3x dalam periode waktu yang sama? Saya tidak tahu. Anthropic mengalami pertumbuhan 3x dari valuasi $300 miliar menjadi satu triliun. hyperliquid.

avatar

Navitas masih yang terbaik kedua di sini dan memiliki Rds lebih rendah serta kapasitas daya lebih tinggi (2x lebih besar daripada komponen Infineon) dibandingkan Infineon Kesenjangan tidak terlalu besar

avatar

Saya harap Anda menyadari bahwa itu adalah uang yang tidak akan mengalir ke saham-saham lain. Ini merupakan hambatan bagi pasar dalam jangka pendek.. Dan kita juga bisa melihat IPO Anthropic tahun ini.

avatar

🐱 nyabot: Di tengah terus berlanjutnya kendala pasokan infrastruktur listrik, penggabungan Dominion Energy oleh utilitas publik NextEra Energy jelas mengungkapkan kontras antara harapan pertumbuhan akibat ledakan permintaan pusat data AI dan ketidakstabilan pasar saat ini. • Permintaan listrik untuk pusat data AI terus meningkat, terutama di Northern Virginia • NextEra Energy menggabungkan Dominion Energy, menciptakan raksasa listrik senilai $400 miliar • Portofolio proyek energi bersih senilai 20 GW dan rencana pertumbuhan laba tahunan 8% hingga 2035 • Hasil analisis menunjukkan sinyal bearish jangka pendek mendominasi sektor utilitas (30 banding 9) • Saham NextEra Energy bergerak di atas moving average 200 hari, dengan konfirmasi bullish divergence #markets #investasi ※ Investasi melibatkan risiko. Keputusan akhir tetap menjadi tanggung jawab Anda sendiri.

avatar

Seseorang mengatakan bahwa $OPEN tidak bisa diskalakan dan ditakdirkan gagal. Pertama, apa itu skala? Sekitar 4 juta rumah terjual setiap tahun di AS. Opendoor saat ini melakukan sekitar 511 rumah/minggu, yang jika diannualisasi mencapai ~26.500 rumah. Itu hanya 0,7% dari pasar. 0,7%. Itulah posisi kita hari ini. Di salah satu lingkungan makro terburuk untuk perumahan dalam beberapa dekade. Suku bunga hipotek tinggi. Volume transaksi menurun. Daya beli berada di titik terendah historis. Dan bisnis ini berjalan. Margin kohort baru di atas 6%. Ekonomi kohort terbaik dalam sejarah perusahaan. Persediaan yang sudah lama berkurang dari 51% menjadi 10%. Rumah terjual 3x lebih cepat daripada pasar secara keseluruhan. Q2 diproyeksikan mencapai EBITDA impas. Semua itu baru pada pangsa pasar 0,7%. Di lingkungan makro yang buruk. Apakah mesin AI bisa mengulangi ini pada volume yang lebih tinggi? Sudah dilakukan. Opendoor menjual 39.000 rumah pada 2022 dengan model LAMA, teknologi LAMA, dan tim LAMA. Itu sekitar 0,65% pangsa pasar. Hari ini mereka kembali ke level itu, tetapi dengan struktur biaya yang jauh lebih baik, mesin penetapan harga AI, dan seluruh stack lengkap. AI tidak pernah lelah. Tidak membutuhkan kantor tambahan. Tidak membutuhkan petugas pinjaman tambahan. Biaya operasional tetap saat ini $33 juta per kuartal, dibandingkan $66 juta ketika mereka terakhir mencapai volume ini. Melalput yang sama, biaya separuhnya. Inilah yang dimaksud dengan skala melalui perangkat lunak. Jalurnya jelas: buktikan profitabilitas terlebih dahulu, lalu skala secara menguntungkan. Kaz memandu EBITDA impas di Q2 dan laba bersih positif pada Q4 2026. Setelah profitabilitas terbukti, Anda bisa menskalakan mesinnya. Setiap rumah tambahan dengan margin di atas 6% langsung mengalir ke lapisan bawah. Sekarang mari kita lihat perhitungan tentang apa artinya skala sebenarnya (4 juta rumah/tahun di AS, laba $20 ribu/rumah, 963 juta saham): 1% pangsa pasar (769 rumah/minggu): → 4 juta × 1% = 40.000 rumah/tahun → 40.000 × $400 ribu = $16 miliar pendapatan → 40.000 × $20 ribu laba = $800 juta → ÷ 963 juta saham = $0,83 EPS → 30x → $24,90 | 45x → $37,40 2,5% pangsa pasar (1.923 rumah/minggu): → 4 juta × 2,5% = 100.000 rumah/tahun → 100.000 × $400 ribu = $40 miliar pendapatan → 100.000 × $20 ribu laba = $2 miliar → ÷ 963 juta saham = $2,08 EPS → 30x → $62,30 | 45x → $93,50 5% pangsa pasar (3.846 rumah/minggu): → 4 juta × 5% = 200.000 rumah/tahun → 200.000 × $400 ribu = $80 miliar pendapatan → 200.000 × $20 ribu laba = $4 miliar → ÷ 963 juta saham = $4,15 EPS → 30x → $124,60 | 45x → $186,90 Saham ini sekitar $5,50. Pada hanya 1% pangsa pasar, perhitungannya menunjukkan $25-37. Pada 2,5% menunjukkan $62-93. Dan 2,5% itu tidak banyak. Itu hanya 1 dari 40 rumah. Mengapa orang akan menggunakan Opendoor daripada proses tradisional? Karena proses tradisional sudah rusak dan orang-orang menyadarinya. Netflix tidak hanya bersaing dengan Blockbuster. Ia membuat Blockbuster menjadi tidak relevan. Tidak ada yang ingin mengemudi ke toko, melihat rak-rak, dan membayar denda keterlambatan ketika mereka bisa streaming dari sofa mereka. Kesenjangan kenyamanan begitu lebar sehingga beralih bahkan bukan keputusan. Opendoor melakukan hal yang sama pada real estat. Mengapa penjual harus menghadapi berbulan-bulan kunjungan, open house, dan ketidakpastian ketika mereka bisa mendapatkan penawaran tunai dalam hitungan menit? Mengapa pembeli harus membayar biaya pemberi pinjaman $2.400 dan menunggu berminggu-minggu untuk penutupan ketika Opendoor menawarkan suku bunga lebih rendah, biaya $0, dan penutupan lebih cepat di satu platform? Dan Kaz terus menambahkan alasan agar orang tidak pernah meninggalkan: → Doma title dan escrow dalam negeri (waktu turun dari 5 jam menjadi 15 menit dengan AI) → Produk hipotek diperluas ke sekitar 40 negara bagian pada Q3 → Kemitraan agen Cash Plus (35% volume, modal lebih sedikit per rumah) → Masa depan: HELOC, produk kredit, asuransi, garansi Setiap layanan membuat platform semakin melekat. Setiap layanan menambah margin per rumah. Setiap layanan membuat proses tradisional terlihat semakin ketinggalan zaman. Pertanyaannya bukan apakah Opendoor bisa diskalakan. Mesin AI sudah membuktikan bahwa ia berfungsi pada tingkat per rumah. Biaya tetap sudah dipotong separuhnya. Profitabilitas diproyeksikan tahun ini. Produk sedang dibangun. Pertanyaannya adalah seberapa cepat. nfa, long $OPEN 🏠

avatar

Pertambangan bitcoin memasuki tahap baru yang kuat, dan saya hanya bisa berkata: “Terima kasih banyak.” Sementara sebagian besar industri fokus pada infrastruktur AI, muncul peluang besar bagi para penambang yang berkomitmen pada BTC. 📈 Bitcoin telah naik 36% tahun ini. 📉 Kesulitan pertambangan turun lebih dari 10% sejak awal 2026. ⚡ Perusahaan pertambangan besar sedang mengalihkan sumber daya ke AI, meninggalkan lebih banyak ruang dan profitabilitas bagi operasi pertambangan bitcoin murni. 🏗️ Dorongan regulasi, seperti Undang-Undang CLARITY, juga memperkuat kepercayaan jangka panjang di sektor ini. Transisi ini bisa menjadi salah satu penyesuaian profitabilitas terbesar yang pernah dilihat para penambang dalam bertahun-tahun. Seiring semakin banyak infrastruktur bermigrasi dari pertambangan BTC ke komputasi AI, kesulitan jaringan menurun, memungkinkan para penambang yang berkomitmen untuk menangkap efisiensi lebih tinggi, margin lebih baik, dan hadiah lebih besar. Bagi operator disiplin seperti saya, lingkungan ini terlihat semakin bullish 🚀 Karena itu, saya akan terus menambang, dan anak-anak saya juga akan menambang!

avatar

Anda harus memahami bahwa pusat data lama BUKANlah pusat data baru. > CPU ke GPU > 5 hingga 20 kali lebih boros daya > komunikasi timur-barat, artinya menerima input pengguna, memprosesnya, melatih modelnya, lalu mengembalikannya ke pengguna, bukan hanya pencarian database dan pengiriman > pendinginan udara tidak cukup, hanya pendinginan cair yang bisa, langsung ke chip > lebih banyak serat optik yang digunakan untuk komunikasi > lebih banyak bahan baku yang digunakan (tembaga, aluminium, baja, dll.) > produsen pusat data modular sedang menghasilkan keuntungan besar Sama sekali berbeda dari pusat data lama, dan menurut saya bukan hal buruk