avatar
Florence

Mengikuti0Pengikut (X)3,01rbPostingan47Suka409
avatar

Opus 5.5 benar-benar gila untuk desain gerak, tapi... gabungkan dengan Tripo dan Anda mendapatkan studio 3D lengkap • 18 model Tripo: zombie, kucing hitam, kelelawar, ember permen, dan lainnya • zombie dan kucing sudah auto-rig di Tripo dan bergerak dengan klip masing-masing • Clawd dengan topi penyihir kecilnya, plus setiap gerakannya dikodekan oleh Opus 5.5 dalam three.js Semua prompt Tripo dan prompt lengkap Opus 5.5 di balik loop Halloween ini ada di PDF di bawah, gratis untuk diambil ↓

avatar
opus 5.5 sangat luar biasa untuk desain gerak ia membuat setiap frame dari loop UI 14 detik ini melalui kode dari satu perintah saja tanpa editor. tanpa keyframe manual. saya membagikan seluruh perintah + setiap tindak lanjutnya secara gratis curi dan ganti ritmenya untuk produk Anda ↓ Beri saya: * warna kanvas * warna bentuk * warna aksen * jari-jari bentuk * font * state-state yang harus dilalui bentuk saat berubah bentuk Buat loop gerak UI 14 detik, 1440x1440, 60fps yang mulus. Satu bentuk, tanpa potongan. Bentuk tersebut berubah bentuk dari satu keadaan ke keadaan lain dan tidak pernah diganti. Setiap keadaan mengisi 50% frame. Kamera mulai pada irama dan berhenti lebih lambat daripada bentuk. Gunakan pegas bentuk tertutup. Damping bentuk 0,72, waktu penyetelan 0,35 detik. Damping kamera 1,0, waktu penyetelan 0,6 detik. Pergantian konten menggunakan blur 12px dan fade selama 0,15 detik. Ujung kursor tetap terkunci pada apa pun yang ditarik. Gunakan grid beat 0,5 detik. 0,0 - maskot pixel diam 1,0 - maskot merata menjadi tombol putar 1,5 - loader 2,0 - centang muncul 2,5 - scrub timeline 4,0 - keyframe meregang melewati akhir dan kembali ke posisi semula 5,0 - editor bezier 7,0 - counter berputar dari F 000 ke F 840 8,5 - bar render terisi 10,0 - command palette mengetik "export mp4" 11,0 - toast mengatakan "840 frame dirender" 12,0 - toast menyusut kembali menjadi maskot Frame terakhir harus sama dengan frame pertama. Buat satu file HTML dengan Canvas 2D. window.renderAt(t) harus menjadi fungsi murni dari waktu. Tidak ada Math.random. Tidak ada jam. Tidak ada state yang dibawa. ?t= harus membekukan momen yang tepat. Render setiap frame dari renderAt(frame / 60). Gunakan 4 subframe untuk motion blur. Encode ke H.264 pada 60fps. Perbaiki lompatan kursor pada loop wrap dengan: t - 14*floor(t/14) Jangan lakukan cross-fade oranye menjadi tinta. Gunakan riak dari pusat pada 1,5s dan dari titik klik pada 12,0s. Gulir pertukaran kata secara vertikal. Mulai draw-on setelah blur-in. Arahkan kursor ke tempat target akan mendarat saat itu tiba. Jaga kecepatan kursor di bawah 65 px/frame. Tunjukkan saya storyboard terlebih dahulu. Kemudian tulis kode. Setelah render pertama, periksa 5 frame di sekitar setiap ketukan dan perbaiki masalahnya sebelum render akhir.
avatar

Opus 5.5 membuatnya sangat lucu dan gila... mascot @claudeai mengarahkan film pertama kucing saya setiap frame adalah kode. tanpa after effects set kecil, kucing tuxedo sebagai bintang, monitor langsung, dan kedipan pelan langsung ke lensa 🥹 setiap lanjutan dengan prompt di balasan, panduan lengkap di artikel di bawah ↓

avatar

Insinyur SpaceX langsung siaran selama 15 jam dan menunjukkan secara tepat bagaimana mereka menjalankan Grok Bot. Saya menonton semuanya agar Anda tidak perlu melakukannya. Satu insinyur mengirimkan 3.700 PR bulan lalu. Satu orang memiliki bot yang membunuh agen yang macet setiap 10 menit. Satu pendiri memiliki bot yang mendaftar ke pesaing dan mengunjungi proses onboarding mereka. 30 trik terbaik dalam satu gambar ↓ Simpan ini sebelum Anda memasang bot pertama Anda

avatar

Insinyur Anthropic, Barry Zhang, baru saja merilis kelas master 15 menit tentang membangun agent harnesses & loops yang efektif: • 01:36 - workflow vs loop agen otonom • 05:45 - stack harness: lingkungan, alat, & loop • 08:04 - rekayasa context window: berpikir seperti agen • 12:15 - alat yang berevolusi sendiri & rekayasa graf • 12:45 - arsitektur multi-agen & orkestrasi subagen Sesi 15 menit ini dari Anthropic akan menggantikan kursus rekayasa agen senilai $500 Skip Netflix hari ini, tonton seluruh workshop, lalu baca cara membangun loop & graf pembelajaran mandiri di bawah ↓

avatar

Pemimpin AI Stanford, Andrew Ng: "berhentilah meminta model secara terpisah. Tumpukan insinyur baru adalah 100% grafik dan rekayasa harness di Stanford, kami menjalankan loop tertutup di mana model merencanakan, mengeksekusi, dan memverifikasi kode secara otonom. Ketika AI menulis kode dalam hitungan detik, satu-satunya hambatan yang tersisa adalah bagaimana Anda merekayasa harness" dalam workshop Stanford selama 1 jam, Andrew Ng mengungkap bagaimana agentic loops menggantikan rekayasa perangkat lunak tradisional lebih berharga daripada kursus rekayasa AI senilai $500 Lewati Netflix dan tonton hari ini, lalu baca cara membangun loop dan grafik otonom di artikel di bawah ↓

avatar

Pemimpin AI eks-OpenAI & Tesla, Andrej Karpathy baru saja merilis kelas unggulan tentang harness modern dan rekayasa graf: • 04:30 - mengapa model tidak penting tanpa harness • 16:17 - loop reinforcement learning & komputasi pada waktu pengujian • 35:43 - rekayasa graf otonom untuk penelitian mendalam • 1:08:38 - membangun execution harness dengan Cursor & Composer • 1:22:02 - aliran token multimodal di dalam loop tertutup x2 jam menonton ini akan menggantikan kursus rekayasa agen senilai $500 Tonton hari ini, lalu baca analisis lengkap tentang rekayasa graf & harness di artikel di bawah ini

avatar

6 NFT mint di Arc yang masih bisa kamu dapatkan whitelist-nya @arc mainnet resmi diluncurkan 16 September, dan sebagian besar dari ini akan dirilis dalam beberapa hari pertama: - @Arciliomaker - PFP subkultur yang dikodekan Remilia di Arc - @akadotfun - salah satu proyek awal dengan keterlibatan tertinggi di rantai ini - @PixelRealmsNfts - koleksi 4.444 pixel 1-of-1 - @ShadowRoninARC - koleksi dengan estetika anime/ronin - @brokeb00kies - konsep NFT berbasis taruhan/gamifikasi yang degen - @gekidocollectiv - 1.500 karakter yang digambar dengan kemarahan Saya memilih yang benar-benar punya momentum, di mana kamu belum terlambat untuk mendapatkan tempat bookmark sebelum mainnet diluncurkan 🤝

avatar

Insinyur senior SpaceXAI, Lauren Tan, baru saja merilis kursus 1 jam tentang membangun tim agen GrokBot otonom dari awal: • 04:34 - skalasi dari 1 agen menjadi 100+ agen • 07:47 - keterampilan verifikasi: menutup loop • 15:46 - analisis lengkap pstack & feature maps • 24:17 - self-improving /loop di dalam cursor • 36:56 - penggabungan otomatis 1000+ PR dengan agen workshop 1 jam ini akan menggantikan kursus teknik AI senilai $500 tonton hari ini, lalu baca cara membangun sistem agen self-improving dengan loop & grafik di artikel di bawah ini

avatar

Insinyur SpaceXAI, Krista Letz: "Saat ini saya menjalankan 10-20 agen GrokBot yang mengotomatisasi 90% rutinitas saya Saya memiliki agen Kepala Staf, 3 manajer, dan 15 pekerja. Mereka berjalan secara paralel di dalam pstack dan bekerja untuk saya 24/7" Dalam sesi 1 jam, seorang insinyur SpaceXAI memperlihatkan cara membangun tim agen GTM dari awal lebih berharga daripada kursus $1000 tentang rekayasa agen tonton hari ini, lalu baca cara membangun tim agen Grok dari awal di artikel di bawah