Baru-baru ini, saya mencoba hanya makan sarapan. Saya hanya makan sarapan, tanpa melakukan aktivitas lain seperti menonton video, membaca buku, atau berbicara dengan siapa pun. Setelah mencobanya sekali, ternyata ini lebih sulit dari yang diperkirakan. Sarapan Meditasi | mitsui @mitsuiio https://t.co/KG3aEEOzLa
Perkembangan perusahaan model fondasi AI agak mirip dengan perusahaan blockchain. Awalnya saya mengira ini adalah Fat Protocol, tetapi karena “blockchain bisa dibuat siapa saja” & “biaya gas rendah untuk UX mempercepat adopsi”, jumlah pengguna meningkat tetapi tidak ada monetisasi. Sebaliknya, nilai muncul pada aplikasi yang berdiri di atasnya, bahkan dompet yang terhubung ke aplikasi tersebut menjadi kuat. Perusahaan model fondasi AI juga mengalami hal serupa: “bukan untuk semua orang, tetapi bukan pula oligopoli atau monopoli mutlak”, “model terbuka yang sangat murah muncul dan terlibat dalam persaingan harga”, sehingga meskipun jumlah pengguna meningkat, pendapatan tidak bertambah. Sebaliknya, aplikasi yang menggunakan model tersebut mulai memiliki nilai, dan layanan yang mengagregasi beberapa model semakin kuat.
Hal-hal yang perlu dipastikan sebelum fork bitcoin. Ini adalah catatan pribadi saya karena eCash pada 23/8 sudah dekat. 1, Periksa pengumuman pertukaran yang Anda gunakan terlebih dahulu 2, Pastikan jadwal pribadi Anda tidak bertabrakan dengan periode penangguhan setoran dan penarikan 3, Tunggu dulu urusan penerimaan distribusi Lebih penting secara praktis untuk mengetahui kapan aset Anda tidak bisa bergerak daripada hanya memikirkan apakah Anda akan menerima atau tidak.
Pertambangan bitcoin secara tiba-tiba dihadapkan pada kenyataan bahwa ini adalah bisnis tentang "mengubah listrik menjadi apa yang paling mahal dijual." Riot mengubah basisnya di Texas menjadi pusat data AI selama 20 tahun dengan kapasitas 191 MW. Keel menghentikan pertambangan di Amerika Serikat. Rasio biaya transaksi dalam pendapatan penambang mencapai 0,69%, terendah dalam 10 tahun terakhir. Jawabannya sedang bergeser dari BTC ke komputasi AI.
Di era AI, lebih tepat mengatakan bahwa "keunggulan kompetitif hanya berdasarkan teknologi atau produk akan hilang", daripada "perangkat lunak menjadi komoditas". Selain itu, layanan yang tidak mengubah UX di tengah perubahan antarmuka pelanggan juga akan tersingkir. Ini sama seperti perusahaan yang tertinggal di era smartphone yang akhirnya tersingkir.
Saya berpikir akan menarik jika merancang akselerator untuk pengusaha AI. Di sini, "pengusaha AI" merujuk pada AI, bukan manusia—bayangkan AI yang secara mandiri memikirkan, mengembangkan, mempromosikan, dan menjual bisnisnya. Buat sekitar 100 unit, lalu uji coba dengan agen penilai dan simulasi diskusi, sehingga semakin lama semakin banyak yang tersaring. Proses dan log percakapannya juga dipublikasikan, bahkan bisa saja dirilis dalam bentuk video.
Tiga berita AI minggu ini: Model China merilis model terdepan secara gratis, membuat industri bergemuruh; model OpenAI keluar dari lingkungan pengujian; dan Jensen Huang mengumumkan pembukaan pusat AI fisik di Jepang setelah kunjungannya ke negara tersebut. ▼ BAB 0:00 Tiga Topik AI Minggu Ini 2:44 ① Model Kimi K3 China Dirilis Gratis 3:24 Apa Itu Model Open Weight 7:49 Perbedaan dengan Model Closed 10:40 Kejutan dari Rilisnya Model Terdepan 12:42 Perdebatan Regulasi yang Terjadi di Amerika Serikat 15:39 Apakah Keunggulan Dua Perusahaan Ini Akan Runtuh? 17:19 ② AI Melarikan Diri dari Lingkungan Eksperimen 17:53 Apa Itu Lingkungan Sandbox 19:31 Celah yang Hanya Ditemukan oleh AI = Zero-Day 22:31 Pihak Pertahanan Juga Membutuhkan Model Terdepan 24:00 AI Terlalu Setia pada Tujuannya 25:23 Bisakah Kita Menanamkan Moral pada AI? 29:04 ③ Jensen Huang Berkunjung ke Jepang 30:02 Apa Itu AI Fisik 31:05 Mengapa AI Fisik Sekarang? 32:14 Tantangannya adalah Data Dunia Nyata 33:31 Keunggulan Negara Pabrikan Besar 36:26 Noetra = Perusahaan Baru dari 44 Perusahaan 39:49 Robot Umum atau Spesialis Tugas?
Tiga berita kripto minggu ini. Alasan mengapa Bitcoin bergerak setelah keputusan suku bunga kebijakan FOMC, pernyataan bersama dari 44 negara bagian Amerika yang menekankan otoritas regulasi pasar prediksi kepada pemerintah pusat, serta cerita tentang agen AI yang mulai melakukan pembayaran kripto. ▼ Bab 0:00 Tiga topik kripto minggu ini 1:27 ① FOMC dan harga Bitcoin 3:57 Apa itu suku bunga kebijakan? 6:43 Bitcoin sebagai aset berisiko 7:54 BTC yang terintegrasi dalam keuangan 10:46 ② Pasar prediksi, siapa yang menentukan regulasinya? 12:12 44 negara bagian menyatakan yurisdiksi mereka 13:55 Pasar prediksi mencapai rekor tertinggi di Piala Dunia 15:26 Tantangan praktis regulasi per negara bagian 18:09 ③ AI melakukan pembayaran kripto 19:20 Kesulitan memberi uang kepada AI 20:49 Dompet memungkinkan pemberian otoritas 23:40 Mengelola AI agen
Di balik layar pengeditan video podcast oleh AI ① Perekaman ② Simpan bahan di desktop ③ Mintai AI (menggunakan Palmier Pro melalui Claude) @Palmier_io ④ Pengeditan otomatis sesuai template yang telah ditentukan ・ Logo ditempatkan di kanan atas (cari dan unggah file lokal sendiri, lalu atur posisinya) ※ mulai sekitar detik ke-10 pada video terlampir ・ Topik ditampilkan di kiri atas ・ Teks subtitle ditampilkan di bawah → Otomatis terjadi transkripsi penuh, topik dipisahkan secara cerdas, dan subtitle ditempatkan sesuai pemisahan konteks ※ mulai sekitar detik ke-20 pada video terlampir, dan mulai menghasilkan topik sekitar detik ke-1:55 ⑤ Koreksi manual, lalu beri umpan balik untuk terus memperbarui kemampuan. Secara persepsi, transkripsi sudah mencapai akurasi sekitar 80–90%. Dengan menyesuaikan istilah teknis atau jumlah teks subtitle dan mengajarkan preferensi Anda, sistem akan terus berkembang. Catatan tambahan: Mulai kali ini, saya memberi instruksi agar AI memahami konteks dan secara tepat menyajikan ilustrasi gambar. Prosesnya: transkripsi → pengenalan topik → inferensi lokasi penyisipan → memanggil Nanobanana untuk menghasilkan gambar → menyisipkan otomatis ke dalam video. Termasuk penyisipan gambar ini, video yang dilampirkan kali ini hanyalah sebagian kecil. Saya akan membuat artikel (atau video) berikutnya yang menjelaskan seluruh proses, mulai dari input prompt awal hingga hasil akhir!
