protokol AI yang diremehkan yang saya minati pertama-tama, sebuah teosis sederhana: tetap terhubung AI yang berguna membutuhkan komputasi yang lebih murah, sistem yang belajar dari pengalaman, dan agen yang dapat mengoperasikan pasar nyata saya tertarik pada protokol yang membangun lapisan-lapisan tersebut dan bagaimana token mereka menangkap permintaan yang dihasilkan $VVV, $NEAR, $TAO menawarkan contoh-contoh yang berguna dan semuanya berkinerja lebih baik - VVV memiliki buyback yang didanai langganan - NEAR menghubungkan staking dengan kredit AI - TAO subnet menyediakan beban kerja AI yang berguna itulah mengapa ketiga ini menarik perhatian saya: [1] @rei_labs | $REI AI adaptif yang belajar dari hasil yang terukur penelitian simulasi robotiknya menunjukkan peningkatan pada tata letak yang belum pernah dilihat sebelumnya [2] @dphnAI | $POD inferensi AI terdesentralisasi yang murah didukung oleh GPU yang menganggur dari tim yang bersama-sama mengembangkan model tanpa sensor Venice komitmen untuk menggunakan pendapatan inferensi guna membeli kembali POD [3] @Moshdottrade | $BUN AI market maker yang mengelola modal peluncuran yang terkunci secara permanen pendukung opening-bundle mendapatkan biaya perdagangan, mengubah insentif mereka dari menjual alokasi menjadi mendukung pasar yang aktif semua mata tertuju pada mereka jika Anda melewatkan VVV