Model sumber terbuka Anda sekarang dapat berjalan di mesin Anda sendiri tanpa mengirim apa pun ke cloud. @TPN_Labs (Bittensor SN65) memampatkan model melalui optimasi kompetitif. Penambang memperkecilnya di bawah batasan perangkat keras nyata dan ambang batas benchmark. Validator menjalankan ulang pengujian tersebut. Model terkecil yang masih melewati batas tersebut menang. @Gratis_AI kemudian menjalankan model-model tersebut (atau model apa pun dari @huggingface) secara lokal di browser atau aplikasi desktop. Namun, catatannya adalah bahwa inferensi lokal masih bergantung pada perangkat keras Anda. Yang patut diperhatikan: • Model dioptimalkan di blockchain. Kompetisi terbaru memperkecil model dari sekitar 17GB menjadi 7,71GB sambil meningkatkan skor benchmark dari 66,57% menjadi 74,93%. • Gratis tidak memerlukan pengaturan. Pilih model atau muat satu dari Hugging Face—unduh sekali dan jalankan di perangkat Anda. • Privasi adalah bawaan. Setiap permintaan tetap berada di mesin Anda. Berfungsi secara offline setelah unduhan awal. • Tidak ada biaya API, tidak diperlukan akun. Contoh singkat: Sebuah model yang sebelumnya memerlukan GPU kelas atas sekarang dapat dipadatkan hingga cukup ringan untuk dijalankan di laptop biasa, lalu digunakan melalui Gratis tanpa pernah meninggalkan perangkat Anda. TPN membangun model kecil yang mampu. Gratis menjalankannya. #Bittensor #Subnet65 #TPN