Pemegang $XRP, apakah Anda menyimak apa yang dikatakan Mantan Gubernur RBI Raghuram Rajan di Ripple Swell 2026? Percakapan nya layak mendapat perhatian jauh lebih besar! Ada satu bagian dari wawancara ini yang terus saya pikirkan. Rajan menjelaskan mengapa pemerintah perlu memahami kecerdasan buatan sebelum dapat mengaturinya dengan tepat. Dan saya mulai memikirkan apa yang terjadi ketika AI dipercaya untuk memindahkan uang sungguhan. Kita sudah melihat agen AI membeli layanan dan memulai pembayaran. Tahap berikutnya melibatkan bisnis yang mengizinkan sistem-sistem ini mengelola transaksi keuangan, likuiditas, dan pada akhirnya aset investasi. Siapa yang memberi izin kepada agen AI untuk menghabiskan uang? Siapa yang memverifikasi transaksinya? Dan bagaimana lembaga keuangan tetap menjaga kendali? Pertanyaan-pertanyaan itu menjadi sangat penting ketika kita membicarakan bank dan modal institusional. Rajan memiliki latar belakang serius di bidang ini. Ia menjabat sebagai Gubernur Reserve Bank of India dari 2013 hingga 2016, sebelumnya bekerja sebagai ekonom utama IMF, dan merupakan profesor keuangan di University of Chicago Booth School of Business. Selama diskusinya dengan CEO Ripple Brad Garlinghouse di New York, ia menjelaskan bahwa regulator masih belajar apa yang dapat dilakukan sistem AI. Pandangannya adalah bahwa pemerintah dan perusahaan teknologi swasta perlu bekerja sama, memahami risikonya, dan mengembangkan aturan yang tepat. Saya setuju dengan arah tersebut. Lembaga keuangan tidak akan menyerahkan kendali atas uang mereka kepada perangkat lunak otonom tanpa mengetahui persis apa yang diizinkan untuk dilakukan. Dan sebagian infrastruktur yang dibutuhkan untuk transisi ini sudah sedang dikembangkan di sekitar XRP Ledger. Biarkan saya jelaskan apa yang saya temukan. Pada 25 Februari 2026, t54 Labs mengumpulkan $5 juta dalam putaran pendanaan yang dipimpin oleh Anagram, PL Capital, dan Franklin Templeton. Putaran ini juga mencakup partisipasi strategis dari Ripple, Virtuals Ventures, dan Blockchain Coinvestors. T54 sedang mengembangkan teknologi yang membantu aplikasi keuangan memverifikasi identitas AI, izin pengeluaran, risiko transaksi, dan otorisasi pembayaran. Infrastruktur Trustline-nya dirancang untuk mengevaluasi transaksi sebelum dieksekusi. Bayangkan sebuah perusahaan yang mengizinkan asisten AI untuk membayar informasi keuangan atau menangani pengeluaran bisnis yang disetujui. Perusahaan menetapkan batas pengeluaran dan aktivitas yang diizinkan. Ketika AI meminta pembayaran, sistem memeriksa apakah transaksi tersebut mengikuti instruksi tersebut. Itu adalah bagian penting dalam membuat keuangan otonom dapat digunakan oleh bisnis nyata. Dan sudah ada koneksi yang berfungsi dengan XRP Ledger. Pada 9 Juni 2026, Ripple memperkenalkan XRPL AI Starter Kit. Kit ini memberi pengembang alat untuk membuat aplikasi AI yang berinteraksi dengan dompet XRP Ledger, memeriksa saldo, mengirim transaksi, dan mengakses layanan keuangan. Melalui integrasi t54, pengembang juga dapat menggunakan pembayaran x402 dengan XRP dan RLUSD. Berikut contoh sederhananya. Sebuah asisten AI membutuhkan dataset keuangan senilai $0,10. Penyedia mengirim permintaan pembayaran. AI memeriksa otorisasinya, menyelesaikan pembayaran, dan menerima informasinya. Tidak perlu karyawan menyetujui setiap transaksi kecil secara manual, selama aktivitasnya berada dalam batas izin yang telah ditetapkan. Pembayaran dapat diselesaikan melalui XRPL menggunakan XRP atau RLUSD. Dan jumlah transaksi sudah mulai meningkat. Pada 2 Oktober, t54 melaporkan lebih dari 10 juta pembayaran x402 kumulatif melalui fasilitator XRPL-nya. Rata-rata tujuh hari telah melebihi 500.000 pembayaran per hari. Pada 14 Oktober, CoinDesk melaporkan sekitar 14,3 juta pembayaran kumulatif di seluruh 169 merchant terdaftar. Data terkait menunjukkan sekitar 6.991 XRP dan 12.752 RLUSD dalam nilai penyelesaian kumulatif. Jumlah tersebut memberi tahu kita sesuatu yang penting tentang tahap adopsi saat ini. Transaksi-transaksi ini sebagian besar sangat kecil. Tetapi teknologi ini sudah menangani sejumlah besar pembayaran otomatis. Saya tertarik pada apa yang terjadi ketika bisnis mulai menggunakan infrastruktur yang sama untuk layanan bernilai lebih tinggi, pengeluaran berulang, dan operasi keuangan. Mastercard sudah bekerja di pasar ini. Pada 10 Juni 2026, Mastercard mengumumkan Agent Pay for Machines. Baik RippleX maupun t54 Labs disebut sebagai salah satu organisasi peserta. Inisiatif ini berfokus pada verifikasi identitas mesin, penegakan izin pembayaran, pemeriksaan transaksi, dan dukungan penyelesaian. Itu adalah jenis kontrol keuangan yang tepat yang dibutuhkan bisnis sebelum memberikan akses ke uang kepada sistem AI. Dan keterlibatan Mastercard memberi tahu saya bahwa perdagangan otonom menjadi bidang pengembangan serius bagi perusahaan pembayaran mapan. Amazon Web Services memberikan contoh lain. Pada 1 September, AWS menerbitkan studi kasus tentang integrasi t54 dengan Amazon Bedrock AgentCore payments. Infrastruktur luas t54 telah memeriksa lebih dari 20 juta transaksi agen AI, melibatkan micropayments berkisar dari $0,001 hingga $0,01. Transaksi-transaksi ini termasuk dalam infrastruktur kontrol pembayaran luas t54, terpisah dari total x402 XRPL-nya. Sistem ini mencakup pemeriksaan tujuan pembayaran, kredensial terlindungi, batas pengeluaran, dan catatan transaksi. Bayangkan sebuah bisnis yang memproses ribuan pembayaran otomatis setiap hari. Ia perlu mengetahui agen mana yang memulai setiap pembayaran, apakah penerima disetujui, dan apakah pengeluaran tetap dalam batas yang telah ditetapkan. Catatan transaksi harus tersedia ketika bisnis meninjau aktivitas keuangannya. Ini adalah masalah nyata yang harus dipecahkan oleh sistem keuangan berbasis AI. Dan XRP Ledger telah menambahkan fitur-fitur relevan terhadap persyaratan tersebut. Pada September 2025, XRPL memperkenalkan On-ledger Credentials, memungkinkan akun menggunakan attestasi tentang identitas atau kualifikasi lainnya. Permissioned Domains menyediakan kontrol partisipasi berbasis kredensial. Permissioned DEX memungkinkan peserta yang disetujui untuk berdagang dalam lingkungan terkendali. Kemudian, pada Oktober 2026, dua perkembangan baru datang. 8 Oktober: Permissioned Delegation. Akun mendapatkan kemampuan untuk memberi otorisasi tindakan transaksi tertentu tanpa memberikan kendali tanpa batas. 9 Oktober: Batch Transactions. Beberapa operasi dapat dikoordinasikan dalam satu batch tunggal. Ada juga fitur Sponsored Fees and Reserves yang diusulkan, dirancang agar aplikasi dapat menanggung biaya jaringan XRP tertentu dan cadangan akun atas nama pengguna. Bayangkan sebuah lembaga keuangan yang mengelola beberapa agen AI. Satu agen menangani pembayaran yang disetujui. Agen lain memantau posisi keuangan. Agen ketiga membantu mengeksekusi transaksi yang telah ditentukan sebelumnya. Lembaga tersebut membutuhkan cara untuk menetapkan izin dan kontrol keuangan berbeda untuk masing-masing sistem. Infrastruktur XRPL yang berkembang memberi pengembang lebih banyak alat untuk membangun aplikasi tersebut. Dan saya percaya kemampuan-kemampuan itu akan menjadi semakin relevan seiring pertumbuhan otomasi keuangan. Namun wawancara Rajan menjadi semakin menarik ketika Brad Garlinghouse membahas tokenisasi. Mereka membahas bagaimana teknologi blockchain dapat membuat sekuritas keuangan dan jaminan lebih mudah dipindahkan. Rajan mengakui potensi sekuritas tertokenisasi untuk meningkatkan mobilitas jaminan, mendukung pergerakan likuiditas lebih cepat, dan mengurangi risiko penyelesaian tertentu. Saya memberi perhatian khusus pada bagian ini. Karena begitu institusi mulai memegang aset keuangan tertokenisasi, mereka membutuhkan sistem untuk mengelola aset-aset tersebut. Mereka perlu memindahkan jaminan. Mereka perlu menukar mata uang. Mereka perlu menyelesaikan transaksi. Dan semakin sering, beberapa operasi tersebut mungkin ditangani oleh perangkat lunak keuangan yang diotorisasi.XRP Ledger sudah memiliki contoh tokenisasi institusional. Pada 26 Oktober, Aviva Investors meluncurkan kelas saham yang ditokenisasi dari Dana Likuiditas Sterling-nya di XRPL. Aviva melaporkan lebih dari £86 juta diinvestasikan di dua kelas saham dana pasar uang yang ditokenisasi, termasuk £50 juta di kelas sterling baru. Kita berbicara tentang aset investasi nyata yang direpresentasikan melalui infrastruktur blockchain. Bayangkan seorang manajer investasi yang memantau kepemilikan dana yang ditokenisasi, saldo kas, dan persyaratan jaminan. Sistem AI yang berwenang mengidentifikasi tindakan keuangan yang perlu diselesaikan. Kontrol institusi memverifikasi tindakan tersebut. Kemudian aset atau pembayaran diproses melalui sistem penyelesaian yang sesuai. Saya melihat peluang besar dari kombinasi AI, tokenisasi, dan infrastruktur keuangan digital. Dan Oktober membawa beberapa perkembangan institusional lainnya terkait Ripple. Pada 26 Oktober, Ripple National Trust Bank mencapai tonggak charter OCC-nya. Pada 27 Oktober, BNY memperluas dukungan penitipan aset digitalnya ke XRP dan RLUSD. Dan pada 21 Oktober, OCC mengeluarkan aturan stablecoin GENIUS Act versi final, yang dijadwalkan berlaku pada 18 Januari 2027. GENIUS Act berkaitan dengan stablecoin pembayaran yang diatur, bukan regulasi AI. Namun, koneksi yang lebih luas penting. Lembaga keuangan membutuhkan pengaturan penitipan, aset pembayaran yang diatur, dan infrastruktur transaksi yang andal saat mereka memperluas diri ke keuangan digital. Perkembangan ini menjawab berbagai bagian dari persyaratan tersebut. Ada koneksi lain yang melibatkan Evernorth yang patut diperhatikan. Pada 20 Januari, t54 mengumumkan kolaborasi strategis dengan Evernorth yang melibatkan operasi kas XRP otonom. Pekerjaan yang direncanakan mencakup manajemen likuiditas yang dibantu AI, pemantauan risiko, dan strategi keuangan institusional. Strategi Evernorth melibatkan XRP. T54 mengembangkan infrastruktur untuk mengevaluasi dan mengendalikan aktivitas keuangan yang diinisiasi AI. Dan XRPL menyediakan infrastruktur aset dan transaksi dasar. Ini memberi kita contoh praktis bagaimana teknologi AI pada akhirnya mungkin menjadi bagian dari manajemen XRP institusional. Sebuah perusahaan yang mempertahankan cadangan XRP dapat menggunakan sistem yang disetujui untuk memantau likuiditas, menilai posisi, dan memulai transaksi. Sistem-sistem ini memerlukan otorisasi dan kontrol risiko. Dan institusi membutuhkan akses andal terhadap aset yang dikelola. Kemudian pengumuman lain datang pada 29 Oktober. T54 dan Arco Financial menandatangani MOU untuk mengeksplorasi alokasi aset yang ditokenisasi yang dibantu AI dalam ekosistem XRP Ledger. Kolaborasi yang diusulkan menggabungkan teknologi keuangan Arco dengan kontrol risiko Trustline t54. Gagasan ini melibatkan aplikasi AI yang membantu mengelola aset keuangan sesuai instruksi dan izin investasi yang telah ditetapkan. Ini adalah aktivitas yang diusulkan, tetapi menunjukkan jenis produk keuangan yang sedang dieksplorasi pengembang. Dan saya pikir ada hubungan penting yang sedang berkembang antara keputusan keuangan otomatis dan penyelesaian berbasis blockchain. Sekarang, bagaimana semua ini menciptakan permintaan untuk $XRP itu sendiri? Saya ingin fokus pada aktivitas keuangan nyata. Ada beberapa mekanisme potensial. 1. Agen AI membayar langsung dalam XRP. Jika sebuah bisnis membebankan biaya XRP untuk layanan, agen yang membelinya perlu memiliki akses ke XRP. Saat pembayaran berulang meluas, beberapa bisnis mungkin mempertahankan saldo XRP untuk mendukung operasi tersebut. 2. Institusi memegang XRP untuk likuiditas. Aplikasi keuangan yang memindahkan uang antar mata uang berbeda membutuhkan akses andal terhadap likuiditas. Jika XRP berguna untuk transaksi-transaksi tersebut, institusi dan penyedia likuiditas memiliki alasan komersial untuk mempertahankan saldo XRP. 3. Penyelesaian lintas mata uang. XRP Ledger sudah mendukung pembayaran jalur asli dan pertukaran terdesentralisasi. Sebuah institusi yang memegang RLUSD mungkin perlu mengirim mata uang digital lainnya. Ketika rute pertukaran melalui XRP menawarkan eksekusi efisien, transaksi dapat mengikuti: RLUSD → XRP → mata uang tujuan. Sekarang bayangkan fungsionalitas ini digunakan oleh sistem AI berwenang yang mengelola transaksi keuangan lintas aset berbeda. Semakin bernilai operasi keuangan tersebut, semakin menarik peran likuiditas XRP bagi saya. 4. Kebutuhan jaringan asli. Cadangan akun dasar standar XRPL adalah 1 XRP. Biaya transaksi referensi adalah 0,00001 XRP, yang hancur secara permanen saat dibayar. Ini adalah cara-cara yang sudah ada di mana jaringan menggunakan XRP. Tetapi saya pikir peluang ekonomi yang lebih besar terletak pada institusi yang benar-benar memegang dan menggunakan XRP sebagai likuiditas keuangan. Jumlah transaksi yang meningkat memberi tahu kita seberapa sering pembayaran terjadi. Saya juga ingin tahu berapa banyak nilai yang diselesaikan, berapa banyak XRP yang dipegang institusi, dan seberapa sering XRP dipilih untuk konversi mata uang. Angka-angka ini akan memberi tahu kita jauh lebih banyak tentang peran XRP dalam keuangan otonom. Dan industri AI secara umum berkembang pesat. Pada Agustus 2026, Gartner mengidentifikasi peluang senilai $222 miliar dalam agen AI. Penelitiannya memproyeksikan pertumbuhan sekitar 13 kali lipat dalam agen dan asisten AI mandiri antara 2025 dan 2030. McKinsey juga memperkirakan bahwa perdagangan agen AI dapat memengaruhi sekitar $75 miliar pendapatan pembayaran yang ada pada 2030, meningkat menjadi $160 miliar dalam skenario adopsi yang lebih agresif. Ini adalah perkiraan untuk industri secara umum. Tetapi ukuran pasar membantu menjelaskan mengapa lembaga keuangan dan perusahaan teknologi mengembangkan sistem yang memungkinkan perangkat lunak membeli layanan dan melakukan transaksi. Dan saya sangat tertarik pada aplikasi yang melibatkan jumlah modal yang lebih besar. Pembayaran untuk data adalah kasus penggunaan awal. Manajemen kas institusional, transfer aset yang ditokenisasi, konversi mata uang, dan operasi jaminan mewakili peluang keuangan yang jauh lebih luas. Berikut pendekatan saya terhadap beberapa tahun mendatang. Selama 2027, saya mengharapkan perhatian meningkat seputar infrastruktur pembayaran digital yang diatur dan kontrol keuangan untuk sistem otonom. Dari 2027 hingga 2028, saya akan mengikuti perkembangan operasi kas yang dibantu AI dan manajemen likuiditas institusional. Selama 2028–2029, aset yang ditokenisasi dan aplikasi investasi otomatis mungkin menciptakan permintaan tambahan untuk penyelesaian keuangan dan konversi mata uang. Dan menjelang 2030, saya melihat peluang bagi agen AI untuk menjadi peserta reguler di pasar keuangan. Tanggal-tanggal ini mewakili pandangan saya, bukan jadwal adopsi yang dikonfirmasi. Yang paling penting adalah apakah aktivitas komersial berkembang seiring dengan teknologinya. Setelah membahas diskusi Rajan dan perkembangan terkait Ripple, Franklin Templeton, t54, Mastercard, AWS, Aviva Investors, BNY, Evernorth, dan Arco Financial, saya menjadi jauh lebih memperhatikan hubungan antara AI dan keuangan institusional. Rajan membahas tata kelola AI dan kebutuhan kerja sama antara regulator dan perusahaan swasta. Ia tidak mendukung XRP. Tesis XRP saya berasal dari meneliti bagaimana teknologi yang dikembangkan di sekitar XRPL terkait dengan persyaratan keuangan yang ia gambarkan. Dan komentarnya selanjutnya tentang tokenisasi membuat koneksi ini semakin menarik. Aset keuangan menjadi digital. Perangkat lunak mendapatkan kemampuan untuk memulai transaksi. Institusi membangun sistem untuk mengontrol dan memverifikasi aktivitas-aktivitas tersebut. Semuanya membutuhkan cara andal untuk memindahkan dan menukar nilai. Saya pikir XRP memiliki peluang besar untuk berpartisipasi dalam sistem keuangan itu, terutama melalui pembayaran, penyelesaian, dan likuiditas institusional. Dan ada satu perkembangan yang sangat ingin saya lihat dalam beberapa tahun mendatang:Agen AI yang melampaui pembayaran kecil dan mulai mengelola transaksi keuangan bermakna yang benar-benar menggunakan XRP. Itu akan memberi kita indikasi yang jauh lebih kuat tentang bagaimana teknologi ini berkontribusi terhadap utilitas ekonomi XRP. Bagi saya, itulah bagian dari percakapan Raghuram Rajan yang patut diingat. Adopsi $XRP sudah terjadi