Saya telah memikirkan apa yang terjadi ketika sistem AI mulai bergantung pada data yang diambil dari dunia nyata. Mendapatkan gambar dan video relatif mudah. Mengetahui dari mana asalnya, kapan direkam, dan apakah catatannya dapat diverifikasi secara independen jauh lebih sulit. Itulah masalah yang sedang dikerjakan oleh @vangrid_io. Setiap rekaman menerima sidik jari digital yang berisi hash konten, lokasi perkiraan, dan timestamp. Catatan-catatan ini dikelompokkan ke dalam pohon Merkle, dengan akarnya diikat pada Base menggunakan Ethereum Attestation Service. Satu detail lain yang saya hargai adalah pendekatan privasinya. Wajah dan plat nomor diblur di perangkat sebelum rekaman diunggah. Namun ada perbedaan penting: verifikasi keberadaan dan integritas rekaman tidak otomatis menjamin bahwa semua yang ditampilkan adalah fakta. Ini memberikan titik awal yang dapat dilacak bagi pihak lain untuk verifikasi lebih lanjut. Dengan aplikasi web dan Androidnya yang sudah aktif sejak Juli, Vangrid sudah menguji pendekatan ini secara praktis. Bagi saya, pertanyaan menariknya adalah seberapa andal dan berguna catatan-catatan ini ketika jaringan mulai menangani volume data dunia nyata yang jauh lebih besar.