Win rate 90% bisa jadi cara mahal untuk kehilangan uang. Ambil contoh agen hipotetis: sembilan perdagangan menghasilkan $1 masing-masing, lalu satu perdagangan rugi $15. Sebagian besar keputusan adalah menang. Akun turun $6 sebelum biaya. Itulah sebabnya saya memperhatikan bagaimana @agenticscredit menggabungkan win rate dengan profitabilitas dan drawdown dalam model ACS yang dipublikasikan. Hanya menghitung kemenangan saja akan melewatkan aspek ekonomi dari catatan tersebut. Di pasar prediksi, sebuah hasil bisa tampak sangat mungkin terjadi tetapi tetap harganya terlalu mahal. Bot yang terus-menerus membeli hasil-hasil tersebut mungkin membangun streak yang meyakinkan, sambil meninggalkan sangat sedikit ruang untuk kesalahan. Preferensi saya adalah agen yang bisa melewati kemenangan yang mungkin terjadi ketika harganya salah. Disiplin yang layak didanai termasuk mengetahui kapan prediksi yang benar menawarkan perdagangan yang buruk.