Sebulan lalu, saya memetakan siapa yang menyediakan, merutekan, dan menokenisasi inferensi AI. Sekarang saya melihat bagian berikutnya dari pasar: Verifiable Inference. Saat agen mulai membayar untuk komputasi, membuktikan apa yang sebenarnya dijalankan menjadi esensial. 12 proyek yang sedang dibangun di 4 pilar utama: Pilar 1 - Verifiable Execution > @lagrangedev - $LA membangun DeepProve untuk bukti inferensi kriptografis. > @inference_labs membuat eksekusi AI otonom dapat diaudit. > @OpenGradient - base:0xfbc2051ae2265686a469421b2c5a2d5462fbf5eb menggabungkan bukti zkML dan attestasi TEE. Pilar 2 - Private Execution > @PhalaNetwork - ethereum:0x6c5ba91642f10282b576d91922ae6448c9d52f4e menjalankan inferensi pribadi di dalam GPU TEEs. > @0G_labs - $0G membangun infrastruktur inferensi pribadi dan terverifikasi. > @nesaorg memungkinkan inferensi aman di Layer 1 AI-nya. Pilar 3 - Reproducibility > @gensynai - $AI mengembangkan REE untuk membuat eksekusi AI dapat direproduksi dan terverifikasi. > @PrimeIntellect membangun TOPLOC, di mana validator menghitung ulang keadaan tersembunyi untuk memverifikasi inferensi. Pilar 4 - Compute Provenance > @prlnet - $PEARL mengubah komputasi AI GPU menjadi bukti pekerjaan berguna yang mengamankan rantai. > @AethirCloud - $ATH menjalankan node Checker yang melindungi integritas komputasi di jaringannya. > @darkbloomai merutekan permintaan ke Mac fisik di seluruh jaringan komputasi aktif. > @eigencloud - $EIGEN membangun infrastruktur komputasi terbuka dan alat agen terverifikasi. Saat inferensi menjadi layanan yang dapat diperdagangkan, pembeli akan menuntut bukti eksekusi, privasi, dan keandalan. Keempat pilar ini adalah tempat gelombang berikutnya dari AI onchain dibangun.