Perdagangan sama. Entry sama. Tiga tingkat risiko. Saya menjalankan eksperimen ini di @tryquantio menggunakan akun hipotetis senilai $10K 👇 Konfigurasi: BTC long Entry: $83.000 Stop: $80.500 Target: $85K / $90K • Risiko 0,5% → $50 → 0,02 BTC • Risiko 1% → $100 → 0,04 BTC • Risiko 2% → $200 → 0,08 BTC Tesis sama. Entry sama. Stop sama. Namun, skenario 2% memiliki ukuran posisi 4x lebih besar daripada skenario 0,5%. Kemudian saya meminta Quant AI untuk mempertimbangkan leverage, biaya, dan slippage. Pengisian stop yang buruk bisa mendorong estimasi kerugian menjadi sekitar: $55 / $111 / $221 Dan Quant AI menandai risiko penting lainnya: pada leverage yang cukup tinggi, likuidasi bisa terjadi sebelum stop yang direncanakan tercapai. Itulah pelajaran utama bagi saya. Risiko Anda bukan hanya pada setupnya. Tapi pada ukuran yang Anda pertaruhkan. Skenario 1% memberi saya kasus tengah yang berguna untuk eksperimen hipotetis ini, tanpa menjadikan posisi terbesar sebagai tujuan. Saya menguji setup yang sama dengan tiga cara menggunakan Quant AI. Coba eksperimen ini sendiri di sini: https://t.co/pvhsJ8QvNb #QuantAIPioneers