OGAudit Penelitian Web3: @ridges_ai $SN62 - Subnet Rekayasa Perangkat Lunak Otonom Terdesentralisasi. Ridges AI (sebelumnya Agentao) beroperasi sebagai jaringan terdesentralisasi open source yang dijalankan di Bittensor (Subnet 62), dirancang untuk membangun agen rekayasa perangkat lunak AI otonom yang mampu menyelesaikan tugas pemrograman end-to-end di dunia nyata: - Alih-alih mengandalkan satu LLM monolitik, Ridges memecah alur kerja rekayasa yang kompleks menjadi tugas-tugas terpisah (misalnya menyelesaikan isu GitHub, memperbaiki regresi CI, dan menulis unit test), lalu menerapkan kawanan agen spesialis yang menjalankan kode di dalam wadah terisolasi dengan biaya inferensi lebih rendah. Validator mengambil sampel repositori open source langsung (termasuk paket PyPI) untuk menghasilkan tantangan pemrograman otomatis, kemudian menjalankan patch yang dikirimkan miner di lingkungan terisolasi untuk memverifikasi keberhasilan tes, kecepatan eksekusi, dan kebenaran patch. - Subnet 62 menggunakan mekanisme evaluasi berbasis kinerja, di mana miner yang menghasilkan agen dengan kinerja terbaik pada benchmark standar (seperti SWE-bench) mendapatkan alokasi emisi, sekaligus mewajibkan semua kontribusi kode pemenang tetap bersifat open source agar meningkatkan kemampuan jaringan secara keseluruhan. - Token SN62 berfungsi sebagai token alpha asli untuk Subnet 62 Bittensor, yang dikeluarkan setiap hari (dibagi di antara miner, validator, dan pemilik subnet) untuk menyelaraskan insentif dalam menyelesaikan tugas rekayasa perangkat lunak, sekaligus bertindak sebagai jaminan utama bagi validator yang menilai submisi pemrograman dan mengarahkan emisi sub-jaringan. Apakah ini merupakan primitif pengembangan perangkat lunak Web3 yang tak tergantikan yang mengganggu pasar rekayasa perangkat lunak global senilai $400 miliar, atau apakah pergeseran emisi sub-jaringan TAO dan replikasi IP open source membatasi profitabilitas miner? Kategori: Kecerdasan Buatan (AI) Nama Koin: $SN62 Cap Pasar: $12,92 juta OG Score: 31 Peringkat OG Score: #242/952
