Strategi ini memiliki return yang mengesankan. Tapi apa yang terjadi ketika pasar berubah? Saya telusuri Growi HF di dalam Quant AI, sebuah strategi mean reversion jangka panjang-jangka pendek multi-aset yang sistematis pada crypto Perp di Hyperliquid dan lainnya. Strategi ini menargetkan alpha tahunan tinggi dengan melawan dislokasi statistik di berbagai kumpulan token. Data historis menunjukkan strategi ini berkembang di pasar osilasi, Range Bound, dengan volatilitas moderat. Di sinilah keunggulan mean reversion berkomponen. Risiko berbalik di rezim yang berbeda. Tren arah kuat dan gerakan parabolik dapat memaksa stop out berulang kali. Kaskade likuidasi menghapus diversifikasi karena korelasi melonjak hingga 1. Chop volatilitas rendah mengubah biaya dan beban funding menjadi kebocoran perlahan. Pompa naratif sangat merugikan sisi pendek. Drawdown, leverage, slippage pada TVL yang tumbuh, dan model drift di pasar crypto non-stasioner adalah hal nyata. Saya hanya akan mempertimbangkannya sebagai alokasi volatilitas alpha dengan konvinsi tinggi dan ukuran tertentu, bukan sebagai yield stabil, dan hanya ketika pandangan saya mendukung kondisi Range Bound. Penasaran bagaimana strategi bertahan ketika pasar berubah? Jelajahi strategi dan risikonya di dalam Quant AI melalui tautan saya ➡️ https://t.co/xQVVQFJfSD @tryquantio #QuantAIPioneers