Saat ini, ada fenomena yang cukup ajaib di industri AI. Di satu sisi, raksasa teknologi menghabiskan uang secara gila-gilaan untuk membangun pusat data dan merebut GPU, sehingga daya komputasi semakin mahal, hampir ingin mengamankan semua sumber daya komputasi untuk beberapa tahun ke depan. Di sisi lain? Tidak diketahui berapa banyak ponsel di seluruh dunia yang performanya sebenarnya masih bagus, tetapi akhirnya hanya tergeletak di laci dan menjadi debu. Baru-baru ini, saat mempelajari Acurast, saya menemukan bahwa platform ini justru menargetkan sumber daya yang diabaikan ini. Data yang ditampilkan resmi saat ini telah melebihi 336.000 ponsel yang terhubung, 1,1 miliar transaksi on-chain, dan 687.000 kali penyebaran daya komputasi. Dulu saya menganggap DePIN hanya tentang menyumbangkan perangkat keras untuk mendapatkan token, tetapi Acurast membuat saya mulai memikirkan ulang: apakah daya komputasi AI benar-benar harus seluruhnya terkonsentrasi di pusat data besar? ① Daya komputasi ponsel mungkin selama ini kita remehkan Ponsel pintar modern memiliki CPU, memori, dan chip keamanan yang tidak kalah baik, terutama perangkat-perangkat yang sudah ditinggalkan tetapi masih berfungsi normal. Acurast melakukan hal dengan menghubungkan ponsel-ponsel terpisah ini menjadi jaringan komputasi terdesentralisasi global. Pengembang dapat mendeploy beban kerja seperti API, tugas otomatisasi, dan inferensi AI ke dalam jaringan, yang kemudian dieksekusi oleh perangkat yang memenuhi syarat. Tentu saja, ponsel tidak bisa menggantikan klaster GPU high-end untuk melatih model besar, tetapi untuk inferensi ringan dan tugas terdistribusi tertentu, daya komputasi ini berpotensi sangat bermanfaat. ② Yang benar-benar menarik perhatian saya adalah komputasi aman TEE Dengan puluhan ribu ponsel orang asing yang terhubung, siapa yang berani menyerahkan data bisnisnya langsung ke sana? Acurast memanfaatkan TEE (Trusted Execution Environment) bawaan ponsel pintar, sehingga tugas komputasi berjalan di lingkungan yang dilindungi perangkat keras, sekaligus menyediakan kemampuan verifikasi eksekusi. Ini sangat penting, terutama ketika AI Agent di masa depan melibatkan operasi dompet, transaksi otomatis, dan pemrosesan data sensitif—pengembang akan semakin memperhatikan keamanan dan privasi lingkungan eksekusi. ③ Sudah mulai menuju skenario aplikasi AI nyata Pada tahun ini, Acurast terintegrasi dengan Base, memungkinkan pengembang membangun AI Agent, menjalankan inferensi rahasia, dan otomatisasi proses on-chain menggunakan daya komputasi ponsel terdesentralisasi. Selain itu, Acurast juga menjajaki gateway AI sepenuhnya terdesentralisasi bersama Pocket Network dan NodeGhost; dalam pengujian awal, node ponsel berhasil melakukan relaying inferensi AI dan permintaan pencarian web. Upaya-upaya ini masih jauh dari komersialisasi skala besar, tetapi setidaknya saya melihat arah aplikasi yang konkret. ④ Di mana sebenarnya peluang AI × DePIN? Yang paling menarik menurut saya adalah masa depan pasokan daya komputasi mungkin tidak lagi sepenuhnya bergantung pada beberapa penyedia besar. Mode Lite Acurast memungkinkan pengguna menyumbangkan daya komputasi dari waktu luang ponsel harian mereka, sementara mode Core dapat mengubah perangkat Android yang memenuhi syarat menjadi node komputasi khusus. Pengembang mendapatkan lebih banyak pilihan sumber daya komputasi, sementara pemilik perangkat berpeluang mendapatkan hadiah ACU karena menyediakan daya komputasi. Namun, apakah hadiahnya bisa menutupi biaya listrik dan keausan perangkat—akhirnya harus dihitung sendiri. Sekarang saya justru semakin menantikan perkembangan Acurast ke depan. 330.000+ ponsel hanyalah ukuran jaringan; yang benar-benar patut diperhatikan adalah seberapa banyak pengembang AI di masa depan yang bersedia terus menggunakan daya komputasi ini dan membayar layanan tersebut. Jika jalur ini benar-benar berhasil, ponsel-ponsel lama yang kita buang begitu saja ke laci mungkin benar-benar akan menjadi bagian dari infrastruktur AI. @Acurast