🧮 Deflasi Token: Mengapa AI Lebih Murah dari Tiongkok Tidak Bearish untuk Supercycle Poin Utama: 📍Model terbuka Tiongkok telah dengan cepat menutup kesenjangan kinerja dengan laboratorium terdepan AS, kini tertinggal hanya beberapa minggu dalam benchmark penalaran dan pemrograman. 📍Model-model ini menawarkan keunggulan biaya signifikan, dihargai sepertiga hingga seperlima dari mitra AS mereka karena faktor struktural seperti listrik yang lebih murah dan efisiensi arsitektur. 📍Tiongkok menerapkan strategi industri yang disengaja untuk mengkomoditisasi lapisan model AI dengan membuka sumber kode bobot guna menangkap monetisasi hilir di cloud dan periklanan. 📍Paradoks Jevons: Harga token AI yang lebih rendah memperluas pasar dengan membuat kasus penggunaan volume tinggi menjadi viable, pada akhirnya mendorong permintaan komputasi yang lebih tinggi. 📍Nilai perusahaan yang berkelanjutan tetap terkonsentrasi di rantai pasok yang sejalan dengan AS, terutama pada bottleneck fisik seperti semikonduktor, pengemasan canggih, dan manajemen daya. 📍Model Tiongkok menang dalam volume token; model AS menang dalam dolar perusahaan karena privasi dan keandalan. Perang harga di dalam negeri dan penghalangan monetisasi global menekan laba keuangan laboratorium Tiongkok. 📥 Laporan terbaru kami membahas kesenjangan biaya listrik, pemisahan token-vs-pengeluaran Vercel, dan apa yang sebenarnya tersisa bagi laboratorium di luar AS dan Tiongkok 👇 https://t.co/7q59Y2z1sx