
arsitektur model mulai terasa kurang seperti jaringan saraf tetap & lebih seperti runtime mengarahkan input berbeda melalui pakar berbeda mengalokasikan komputasi secara dinamis mengubah kedalaman memperbarui memori menyesuaikan parameter saat inferensi pertanyaan menariknya sekarang bukan lagi hanya seberapa besar modelnya? tapi apa yang dipilih model untuk dieksekusi?
