
Seorang remaja belajar mengemudi dalam beberapa puluh jam. Itu berhasil karena mereka telah menghabiskan seumur hidup mereka menyaksikan benda-benda jatuh dan saling bertabrakan. Banyak robot memulai tanpa pengalaman semacam itu dan belajar setiap tugas dari ribuan demonstrasi berulang, yang tim Odyssey sebut sebagai kekuatan kasar. Odyssey-3 dari @odysseyml belajar lebih seperti remaja itu. Ini adalah model dunia yang dilatih dengan sejumlah besar data visual dari dunia nyata, sehingga ia mempelajari sebab-akibat dan cara manusia berperilaku terlebih dahulu. Kemudian, hanya beberapa jam data dari mesin tertentu sudah cukup untuk mengajarkan kendalinya. Dalam preview, satu model menggerakkan humanoid, mengendalikan lengan robot, mengemudikan mobil, menerbangkan drone, bermain game video, dan melatih AI lainnya. Mereka menyebutnya sebagai agen fisika, dan akan dirilis ke publik dalam beberapa minggu mendatang. Jika pendekatan ini bertahan, manfaatnya jauh melampaui demo. Mesin bisa mengambil alih pekerjaan yang berisiko bagi manusia dan membantu dalam tugas-tugas sehari-hari yang menjadi sulit seiring bertambahnya usia atau disabilitas. Saya akan memantau bagaimana kinerjanya ketika orang di luar tim mendapatkan akses kepadanya.
