
Bayangkan 100.000 agen AI, masing-masing berspesialisasi: → Satu dilatih dengan data makroekonomi → Satu dengan sentimen sosial → Satu dengan dokumen regulasi → Satu dengan pola cuaca Mereka tidak menggantikan penilaian manusia. Mereka memperkuat efisiensi pasar ke tingkat yang belum pernah kita lihat sebelumnya. Namun, masalahnya? Ketika setiap agen menggunakan data pelatihan yang sama, pasar prediksi menjadi ruang gema dengan presisi hingga desimal. Keragaman model > keragaman pendapat.
