Kami mencapai era abstraksi model jauh lebih cepat, yang berarti signifikansi dan keunggulan setiap model terdepan hanya akan menurun dari titik ini. Sebuah kelompok model kecil dapat mengungguli model terdepan dalam hal efisiensi biaya, kecepatan, dan kemampuan. Hal ini menyiratkan bahwa hukum penskalaan dan teori agregasi telah mengkomoditisasi model-model terdepan. Apa yang tampak seperti router model akan dengan cepat berubah menjadi agregator model yang mengendalikan hubungan dengan pengguna akhir serta memiliki data kinerja setiap model untuk menentukan pilihan optimal. Saat ini tidak efisien, tetapi setelah mengakumulasi cukup data untuk mengindeks kinerja per model, cache yang dibutuhkan dan token yang digunakan untuk mengoptimalkannya secara otomatis per tugas.