Gmum CT Banyak orang masih melihat skalabilitas blockchain melalui lensa kecepatan. Namun, masalah yang lebih menarik muncul di tempat lain. Bukan pada eksekusi. Tetapi pada bagaimana informasi benar-benar bergerak di antara ribuan mesin yang berusaha tetap selaras secara bersamaan. Ketika aktivitas meningkat, jaringan tidak hanya menjadi “lebih lambat” dengan cara yang sederhana. Ia mulai mengulangi dirinya sendiri. Data yang sama diteruskan, diteruskan ulang, dan dialihkan melalui berbagai jalur hanya agar semua tetap sejalan. Overhead itu secara diam-diam menjadi bagian dari bottleneck. Apa yang dilakukan @get_optimum adalah menargetkan tepat masalah ini—bagaimana data bergerak di antara node ketika sistem sedang dalam beban & hal ini telah dijelaskan berkali-kali oleh co-founder @kentlinyy sendiri. Uji coba ethereum terbaru menyebutkan hingga 6x lebih cepat dalam penyebaran data menggunakan RLNC, cara mengkodekan informasi sehingga tetap dapat direkonstruksi meskipun sebagian data tidak sampai dengan sempurna. Komunikasi yang kurang redundan. Penyebaran yang lebih bersih. Koordinasi yang lebih baik di bawah tekanan. Dan di situlah pergeseran sebenarnya terjadi. Karena skalabilitas berhenti menjadi soal seberapa cepat suatu sistem dapat mengeksekusi… dan mulai menjadi soal seberapa efisien ia dapat menjaga keselarasan dirinya sendiri ketika semuanya terjadi secara bersamaan.