Sistem imbal hasil onchain semakin dibangun di sekitar vault otomatis yang mengabstraksi eksekusi, penyeimbangan ulang, dan pengelolaan risiko dari pengguna. Meskipun ini menyederhanakan akses, kualitas hasil imbal tetap bergantung pada dari mana pengembalian berasal dan bagaimana risiko diserap. Beberapa sistem bergantung pada partisipasi aktif di pasar, sementara yang lain memprioritaskan penempatan modal pasif. Perbedaan ini sangat penting saat membandingkan model hasil imbal yang berbeda. HyperCroc dan @levva_fi keduanya menggunakan struktur berbasis vault, tetapi mereka dirancang untuk mencapai hasil yang secara mendasar berbeda. @Hypercroc_xyz beroperasi dalam ekosistem Hyperliquid, sebuah Layer 1 yang berfokus pada perps di mana hasil imbal secara langsung terkait dengan aktivitas perdagangan. Pengembalian dihasilkan melalui market making, tarif pendanaan, likuidasi, dan paparan perpetuals. Akibatnya, hasil imbal berkorelasi dengan volume dan volatilitas, bukan modal yang tidak digunakan. Dalam ekosistem Hyperliquid, vault protokol seperti HLP secara historis menghasilkan imbal hasil berkisar dari sekitar 0,3% hingga lebih dari 13% APR, dengan strategi pihak ketiga tertentu mencapai tingkat yang lebih tinggi selama kondisi yang menguntungkan. Pengembalian ini datang dengan risiko yang lebih tinggi, termasuk penurunan dana dan periode hasil negatif selama koreksi pasar. Vault cerdas HyperCroc masih dalam tahap awal atau pra peluncuran, dengan data APY publik belum tersedia. Partisipasi saat ini sebagian besar berputar pada akumulasi XP melalui Kartu Croc dalam antisipasi insentif di masa depan. Levva mengambil pendekatan yang berbeda dengan fokus pada hasil imbal pasif, dioptimalkan AI di Ethereum dan Base. Vault yang sudah berjalan mengalokasikan modal di berbagai pinjaman, staking, penyediaan likuiditas, dan strategi delta netral untuk meratakan kinerja. Hasil imbal organik Base biasanya berkisar dari 3% hingga 15%, dengan vault konservatif menargetkan sekitar 5 hingga 7% untuk perlindungan modal. Pilihan berisiko tinggi, berleverage dapat mencapai pengembalian yang jauh lebih tinggi, tetapi dalam kerangka kerja yang dirancang untuk mengelola volatilitas.