FrodoBots membangun perangkat yang bisa dikenakan bernama RoboCap dan melepaskannya sebagai sumber terbuka. Perangkat ini mampu merekam video egosentrik terus-menerus selama lebih dari sepuluh jam, dirancang khusus untuk pengumpulan data dunia nyata di luar lingkungan laboratorium terkendali. Perangkat keras ini hampir tidak pernah disebut dalam cakupan @BitRobotNetwork, tetapi ia berada di persimpangan dua hal yang dibutuhkan jaringan secara bersamaan: skala dan keberagaman. SN/05 SeeSaw berjalan di iPhone. Itulah lapisan partisipasi massal, hambatan rendah, siapa pun bisa berkontribusi, volume tinggi. RoboCap adalah lapisan presisi. Sebuah perangkat yang dirancang khusus untuk rekaman egosentrik menghasilkan framing yang konsisten, bidang pandang yang konsisten, dan data sensor yang konsisten di antara para kontributor. Ketika Anda melatih kebijakan untuk robot yang perlu memahami bagaimana manusia berinteraksi dengan objek dari perspektif orang pertama, konsistensi dalam perangkat keras perekaman bukanlah detail kecil. Itu adalah perbedaan antara dataset yang melatih model bersih dan dataset yang memperkenalkan noise tingkat perangkat keras ke setiap sampel. Keputusan untuk melepaskan sebagai sumber terbuka juga patut diperhatikan. FrodoBots tidak mengubah RoboCap menjadi produk. Mereka menerbitkannya. Setiap tim penelitian, laboratorium, atau mitra perangkat keras sekarang dapat membangun berdasarkan desain itu, memodifikasinya, dan menerapkannya dalam program pengumpulan data mereka sendiri. Jika hal ini mendapat respons positif di bidang robotika akademik, BitRobot akan memiliki standar perangkat keras terdistribusi untuk rekaman egosentrik yang mengalir kembali ke pipeline pelatihan jaringan itu sendiri. Loop umpan balik ini tampak elegan di atas kertas. Berapa banyak laboratorium yang benar-benar membangun perangkat yang bisa dikenakan sumber terbuka dari startup robotika kripto adalah ujian jenis lain.