PRISMAX: MENSKALA AI FISIK Tidak diragukan lagi bahwa permintaan akan teknologi robot sangat tinggi, tetapi sebagian besar sistem kekurangan data pelatihan berkualitas tinggi. Hal ini menyebabkan kinerja yang buruk dan penggunaan nyata yang terbatas. @PrismaXai bertujuan untuk mengatasi kekurangan data pelatihan robot berkualitas tinggi. Saat ini, sebagian besar data seringkali mahal, bias, atau terkunci dalam silo. PrismaX bertujuan untuk memperbaiki kelemahan ini dengan menggabungkan robotika dengan teknologi terdesentralisasi. Pendekatan ini akan mempercepat perpindahan robot humanoid dari laboratorium ke rumah dan rumah sakit. PrismaX menggunakan struktur terdesentralisasi untuk memberikan insentif dan memverifikasi pengumpulan data visual. Stack mereka berfokus pada tiga pilar: 1. Protokol data, 2. Standar teleoperasi seragam, dan 3. Model dasar canggih. Ekosistem ini memungkinkan operator manusia untuk melatih robot secara jarak jauh sambil mendapatkan imbalan atas pekerjaan mereka. KEBERLANJUTAN FINANSIAL PRISMAX Dipimpin oleh a16z CSX, startup ini mengumpulkan dana sebesar $11 juta dari investor top seperti Stanford Blockchain dan Volt Capital. Para pendiri bersama Bayley Wang dan Chyna Qu membawa keahlian mendalam dalam AI dan blockchain. Dukungan ini memberi mereka modal untuk memperluas armada robot mereka. Untuk mengubah pendanaan ini menjadi kemajuan nyata, PrismaX membangun platform yang menargetkan para penggemar AI untuk menyelesaikan tantangan data sebagai ganti imbalan. Kontributor ini membantu menciptakan dataset yang beragam, mengurangi bias, dan meningkatkan otonomi robot. Dengan melibatkan komunitas global, PrismaX menjadikan masukan manusia sebagai pusat dalam menskalakan AI fisik.