《Pandangan Pesimis terhadap Perkembangan AI dan Implikasi Investasinya> Dalam beberapa hari terakhir mempelajari AI, sebagian besar pandangan yang Siaoge temui bersifat optimis. Namun, terkadang ia menemukan pandangan pesimis, menentang, atau meragukan. Siaoge merasa ini menarik, sehingga merangkumnya sebagai berikut: Kelompok Pesimis: Demis Hassabis (CEO Google DeepMind) Konsep utamanya disebut "jagged intelligence" (kecerdasan bergigi): "AI dapat mencapai tingkat kemampuan medali emas Olimpiade Matematika, tetapi gagal menyelesaikan soal yang bisa dipecahkan anak usia 12 tahun." Ilya Sutskever (pendiri Safe Superintelligence Inc) Pandangan intinya: Kita telah kembali dari "era skalabilitas" ke "era penelitian." Kedalaman pandangan ini: Selama lima tahun terakhir, seluruh industri AI (termasuk pesanan triliunan dolar dari NVIDIA) didirikan atas asumsi bahwa "jika terus memperbesar skala, AGI akan muncul." Sutskever—orang yang pertama kali mempertaruhkan jalur "skalabilitas"—kini secara terbuka mengatakan bahwa "era skalabilitas telah berakhir." Ini menjadi dasar penting bagi Red杉 Capital dalam menulis bahwa "2026 adalah tahun penundaan." Andrej Karpathy (mantan Direktur AI Tesla, pendiri Eureka Labs) Pandangan intinya: AGI masih butuh 10 tahun lagi; saat ini AI "adalah sampah (slop)." Pernyataan Karpathy dalam enam bulan terakhir adalah yang paling tajam di antara semua pakar besar. Kalimat aslinya: "Saya merasa industri ini membuat lompatan terlalu besar, berpura-pura bahwa semuanya luar biasa, padahal tidak. Ini sampah (slop)." Richard Sutton (penerima Penghargaan Turing 2024, "Bapak Reinforcement Learning") Pandangan intinya: LLM secara mendasar bukan kecerdasan, hanya meniru sesuatu yang cerdas (manusia). Kelompok Penentang: Yann LeCun (telah meninggalkan Meta dan mendirikan AMI Labs) Kami telah membahasnya secara rinci sebelumnya. Pandangan intinya: Arsitektur LLM secara mendasar salah; harus beralih ke jalur JEPA (world model). Fei-Fei Li (pendiri World Labs) Pandangan intinya: AGI yang tidak mencakup kecerdasan spasial adalah tidak lengkap. Geoffrey Hinton ("Bapak AI," penerima Hadiah Nobel Fisika 2024) Pandangan intinya: AI berkembang lebih cepat dari yang saya bayangkan; pada 2026, "banyak sekali" pekerjaan akan digantikan. Posisi Hinton sangat unik: Ia termasuk kelompok skalabilitas (percaya pada penerusan skalabilitas), tetapi juga seorang apokaliptik (memperingatkan risiko eksistensial). Kelompok Skeptis: Gary Marcus (ilmuwan kognitif terkenal) Pandangan intinya: Industri AI telah mencapai "puncak gelembung," dan ilusi AGI segera akan runtuh. Daron Acemoglu (ekonom MIT, penerima Hadiah Nobel Ekonomi) Pandangan intinya: Kontribusi AI terhadap ekonomi sangat dilebih-lebihkan. "Acemoglu memperkirakan pertumbuhan PDB yang dihasilkan AI dalam sepuluh tahun mendatang hanya 1,1%-1,6%. Ia memperkirakan AI hanya akan mengotomatisasi 5% tugas pekerjaan. 'Hype adalah musuh kesuksesan bisnis.'" Posisi Red杉 Capital Dalam artikel berjudul "AI in 2026: A Tale of Two AIs" yang diterbitkan akhir 2025, Red杉 menyatakan: "Selama ini, tokoh-tokoh Silicon Valley terus memprediksi bahwa AGI akan segera muncul. Sejak Juni tahun ini, jadwal tersebut terus ditunda secara bertahap. Wawancara podcast terbaru Dwarkesh Patel dengan Sutton, Karpathy, dan Sutskever menjadi titik balik; konsensus baru adalah bahwa jendela AGI paling awal akan muncul pada dekade 2030-an." Implikasi Investasi: 1. Saat ini tidak mungkin memposisikan portofolio secara besar-besaran pada asumsi AGI akan segera tiba—kemungkinan besar akan terus ditunda. 2. Setelah industri mencapai konsensus bahwa skalabilitas LLM tidak akan mencapai AGI, valuasi rantai pasok LLM akan mengalami penurunan tajam. 3. Oleh karena itu, dapat dipertimbangkan untuk menempatkan taruhan pada pendekatan model di luar LLM. PS. Siaoge sendiri tetap optimis terhadap perkembangan AI, dan tidak punya pilihan lain selain optimis, karena manusia tidak memiliki manfaat teknologi lainnya.