ऑस्ट्रेलिया की मैक्रोइकोनॉमिक स्थिति अभी भी अस्थिर है। यह श्रम बाजार में दिखाई देता है। मई के अंत तक के तिमाही में ऑस्ट्रेलिया में उपलब्ध नौकरियों की संख्या में कमी आई। ABS ने घोषणा की कि मई के अंत तक के तिमाही में नौकरियों की संख्या 2.1% कम हो गई। यह 2025 के मध्य के बाद पहली कमी है।

लैच की वेबसाइट पर एक्सेस रिक्वेस्ट API डॉक्यूमेंटेशन के नीचे एक पंक्ति है: "एजेंट इसे भर रहा है? POST /access-requests (देखें /llms.txt)।" यह एक छोटा विवरण है जो उत्पाद के डिज़ाइन के बारे में कुछ विशिष्ट बताता है। अधिकांश डेवलपर टूल्स मानवों के लिए बनाए जाते हैं जो डॉक्यूमेंटेशन पढ़ते हैं और कोड लिखते हैं। लैच का डिज़ाइन इस धारणा पर आधारित है कि एक्सेस की मांग करने वाली इकाई स्वयं सॉफ्टवेयर हो सकती है, और इस सॉफ्टवेयर को यह समझने के लिए मशीन-पठनीय नीति दस्तावेज़ की आवश्यकता होती है कि वह क्या मांग सकता है। /llms.txt की परंपरा AI प्रणालियों को सेवा के बारे में संरचित जानकारी प्रदान करने के लिए मानक के रूप में उभर रही है। लैच द्वारा इसे एक्सेस कंट्रोल के लिए लागू करना मतलब है कि एजेंट अपनी मांग करने से पहले अपनी मांग पर लागू होने वाली नीति पढ़ सकता है। कोई मानव डॉक्यूमेंटेशन पढ़कर एजेंट को कॉन्फ़िगर नहीं करता। एजेंट स्वयं डॉक्यूमेंटेशन पढ़ता है और परिभाषित सीमाओं के भीतर कार्य करता है। यह एक ऐसा चक्र है जो अधिकांश एजेंट इंफ्रास्ट्रक्चर खुला छोड़ देता है। @RialoHQ ने Latch को एजेंट्स के क्या करने की अनुमति है, इसके प्रबंधन के लिए बनाया है। /llms.txt एंडपॉइंट का मतलब है कि एजेंट्स प्रयास करने से पहले समझ सकते हैं कि उन्हें क्या करने की अनुमति है। प्रशासन परत, प्रशासित के लिए पठनीय हो जाती है। किसी के लिए, जो स्वयंचालित प्रणालियाँ बना रहा है, जिन्हें परिभाषित सीमाओं के भीतर समुचित रूप से कार्य करने कीआवश्यकता है, यह कोई पादटिप्पणी नहीं है। यह स्पष्ट होने पर सिद्धांत है।

AI: @OpenAI अंतरराष्ट्रीय अनुबंध हासिल कर लेता है, @AnthropicAI मुझे ट्रम्प की हर मंजूरी का इंतजार है OpenAI ने AI-सक्षम साइबर सुरक्षा के क्षेत्र में Anthropic पर आधिकारिक रूप से लाभ प्राप्त कर लिया है। इसका GPT-5.5 Cyber मॉडल CyberGym पर 85.6% का स्कोर प्राप्त करता है, जबकि Mythos 5 का स्कोर 83.8% है। जबकि Anthropic संयुक्त राज्य अधिकारियों द्वारा लगाए गए निलंबन का सामना कर रहा है, OpenAI अंतरराष्ट्रीय साझेदारियों को बढ़ा रहा है और अपना Daybreak कार्यक्रम विस्तारित कर रहा है। यह गति उसके साइबर सुरक्षा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्रों में वैश्विक प्रभाव को मजबूत कर सकती है।

अभी बहुत सारी छोटी-मध्यम आकार की व्यवसायिक इकाइयाँ बहुत पुरानी तकनीक/सॉफ्टवेयर पर अक्षम कीमतों पर चल रही हैं हम अभी उस चरण पर हैं जहाँ आपके सभी स्थानीय दुकानें सब कुछ लिखने के लिए कागज/कलम के उपयोग से कंप्यूटर/फोन और एप्लिकेशन्स पर स्थानांतरित हो चुकी हैं लेकिन अब हम स्वचालन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की ओर बढ़ रहे हैं, जो आपके सभी कंप्यूटर/फोन को आपके लिए चलाएगी (अंततः रोबोट) पहले ही हम इस संक्रमण को उद्यम स्तर पर देख रहे हैं और जल्द ही यह आपके हर स्थानीय दुकानदारों के पास भी होगा मुख्य समस्या पहुँच/ज्ञान है, जो दिलचस्प है क्योंकि "लूपिंग" और समान अवधारणाएँ अंततः किसी भी व्यक्ति के लिए किसी अनुभव के बिना अपने आप को तेज़ करने में सक्षम बना सकती हैं इससे पहले कि हमें मिले, व्यवसायों को भविष्य की ओर तेज़ी से ले जाने में मदद करने के लिए कई अवसर हैं व्यक्तिगत पूर्ण-स्टैक सॉफ्टवेयर समाधान, जो सामान्य समाधानों के बजाय व्यक्तिगत व्यवसायों के लिए AI को एकीकृत करते हैं शायद आप इस नए क्षेत्र को AI-परामर्शदाता या कुछ ऐसा ही कह सकते हैं

एजेंटिक आइडेंटिटी मैनेजमेंट, मैंने जितना उम्मीद किया था उससे काफी जल्दी फ्रंटियर मॉडल पर हो रहा है। स्मार्ट! एंथ्रोपिक अपने स्टैक को ऊपर की ओर प्रोडक्टाइज़ कर रहा है ताकि वेंडर लॉक-इन को गारंटी किया जा सके। लेकिन अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि क्लॉड को संगठन के भीतर एम्बेड किया जा रहा है ताकि नीतियों और कार्यप्रवाहों को सीखा जा सके। मुझे उम्मीद है कि वे संगठनों के लिए एक आंतरिक क्लॉड मॉडल प्रदान करेंगे, जिसे एंटरप्राइज के भीतर फाइन-ट्यून किया जाएगा और वेंडर लॉक-इन के साथ लर्निंग लूप के रूप में कार्य करेगा। केवल इसी तरह से वे अपनी सेवा को एक ऐसे बंडल में अनुकूलित कर पाएंगे, जो कम टोकन-आधारित होगा।

AI अब केवल बुद्धिमत्ता पर ही प्रतिस्पर्धा नहीं कर रहा है। यह विश्वास पर भी प्रतिस्पर्धा कर रहा है। यह चार्ट यह सुझाता है कि अग्रणी AI मॉडल एक ही राजनीतिक प्रश्नों के लिए बहुत अलग तरीके से प्रतिक्रिया दे सकते हैं। असली प्रश्न यह नहीं है कि AI में पक्षपात है या नहीं। यह है कि क्या AI उपयोगकर्ताओं को विभिन्न दृष्टिकोणों को समझने और स्वयं जानकारीपूर्ण निर्णय लेने में मदद कर सकता है। जैसे-जैसे AI ज्ञान-आधारित कार्यों के लिए ऑपरेटिंग सिस्टम बन रहा है, पारदर्शिता और विश्वास संभवतः केवल मॉडल के कच्चे प्रदर्शन से अधिक महत्वपूर्ण हो सकते हैं। AI की दौड़ विकसित हो रही है। बुद्धिमान मॉडल से ➜ अधिक विश्वसनीय मॉडल की ओर। अभी तक, Grok सबसे राजनीतिक रूप से संतुलित AI है।

जॉफ्रे हिंटन मानते हैं कि एआई विशाल आर्थिक मूल्य उत्पन्न कर सकता है, लेकिन वे चिंतित हैं कि इन लाभों का समान रूप से वितरण नहीं हो सकता। उनकी चिंता है कि एआई द्वारा उत्पन्न धन का बड़ी कंपनियों और प्रौद्योगिकी के मालिक निवेशकों के पास बहुत अधिक बह जाएगा, जबकि कई कर्मचारियों को कम लाभ मिलेंगे। हिंटन का तर्क एआई के खिलाफ नहीं है। इसका मुख्य उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि समाज में उच्चतर उत्पादकता के लाभों को समान रूप से वितरित करने के तरीके हों, ताकि अधिक लोग प्रौद्योगिकी से लाभ प्राप्त कर सकें।

AI से बचने के लिए आपको जिस एक ट्वीट की जरूरत है। मैंने हाल ही में बैठकर AI के आगमन काल में बचने के लिए 10 "नियम" लिखे। कोई AI का बर्बर अपशब्द नहीं—बस मेरे वास्तविक विचार। अगर आप नौकरी के बदलाव या AI के किसी भी प्रभाव से चिंतित हैं, तो मुझे आशा है कि आप यह पढ़ेंगे: नियम #1: तेज़ हों AI काल में #1 कौशल उच्च स्वयं-निर्धारित क्षमता है। जानकारी अब कोई मोएट नहीं है। आपका लाभ अब गति है। अपना लक्ष्य ऐसा व्यक्ति बनना रखें जो तुरंत कार्रवाई करता है। नियम #2: एक व्यवसाय बनाएं AI बहुत सारे व्यवसाय के अवसर पैदा कर रहा है। जानकारी अब प्रचुर मात्रा में उपलब्ध है, और आपके पास कोई कारण नहीं है कि आप कैश-फ्लो करने वाला व्यवसाय नहीं बनाएं। नियम #3: हर दिन AI का उपयोग करें AI-मूलभूत होना अब वैकल्पिक नहीं है। इसे अपने जीवन में समाहित करें और सीमा के किनारे पर बने रहने का प्रयास करें। नियम #4: EQ > IQ जब सभी के पास समान AI उपकरण हों, तो अंतर स्मार्टनेस नहीं, बल्कि आपकी दूसरों से संपर्क स्थापित करने की क्षमता होगी। नियम #5: स्वास्थ्य को प्राथमिकता दें सरल चीजों से شुरू करें: सोना, व्यायाम, पानी पीना, और पोषण। नियम #6: एक व्यक्तिगत ब्रांड बनाएं वितरण नया मोएट है। सामग्री बनाना मुफ्त है, और सबसे अच्छा वितरण चैनल है। नियम #7: बेचना सीखें यह कौशल है जिसके बारे में कोई बात नहीं करता। AI प्रोडक्ट बना सकता है, कॉपी लिख सकता है, साइट का डिज़ाइन कर सकता है, और विज्ञापन चला सकता है, परन्तु मानवीय संबंध स्थापित करना अभी भी नहीं कर सकता। नियम #8: निवेश करें अपने में (कौशल)और AI (पिक-एंड-शोवल) में निवेश करें। यह हमारे सबसे बड़ा "बबल" है—इसका fayda uthayein। नियम #9: संपर्क स्थापित करें अपना संपर्क-जाल (नेटवर्क) बनाएं। आपका संपर्क-जाल (नेटवर्क)आपका सबसे महत्वपूर्ण सुरक्षा-जाल है,औरयहीआपकोनएअवसरोंतकपहुँचाएगा। नियम #10:जिज्ञासुबनेरहें यहवहमेटा-कौशलहैजोऊपरदिएगएसभीचीजोंकोपोषितकरताहै।जोलोगजल्दीसीखऔरदोहरातेहैं,वहअबऔरभीअधिकमूल्यवानहैं। इसे सुरक्षित करें,ताकिआपइसेभूलनेकेलिएमजबूरनहींहों।