हम टोकनाइज्ड स्टॉक्स पर बुलिश हैं क्योंकि इक्विटीज को ऑनचेन पर ले जाना केवल उनके मूल्य को प्रतिबिंबित नहीं करता, बल्कि उनके नीचे की पूंजी को सक्रिय करने के लिए संपूर्ण रूप से नए तरीके खोलता है। @paboxoxyz पर, यह स्टॉक टोकन्स के खिलाफ उधार लेने से शुरू होता है: अंतर्निहित स्टॉक के प्रति अपनी एक्सपोजर को छोड़े बिना तरलता तक पहुँचें, वास्तविक ब्याज और लिक्विडेशन जोखिम के साथ, और टोकनाइज्ड इक्विटीज के लिए शून्य से विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए ऑफ-मार्केट मैकेनिक्स के साथ। यह शानदार है और वास्तव में मजेदार है, लेकिन हम जानते हैं कि यह पर्याप्त नहीं है। इसलिए हम अगले सीमा की ओर बढ़ रहे हैं: @Uniswap v4 Hooks के माध्यम से लिक्विडिटी प्रोवाइडर (LP) पोज़ीशन्स को कॉलैटरल के रूप में उपयोग करना। यह सेटअप नज़रअंदाज़ करना मुश्किल है। लिखे जाने के समय, टोकनाइज्ड स्टॉक्स से संबंधित LP पोज़ीशन्स में पहले ही $161M+ है, लेकिन कॉम्पोसेबिलिटी अभी भी मिसिंग है। एक LP मार्केट इसे संभव बना सकता है। एक लिक्विडिटी प्रोवाइडर अपनी पोज़ीशन के खिलाफ उधार ले सकता है, बिना इसे पूल से हटाए, जिससे वह ट्रेडिंग फीस कमाने का मौका बनाए रखता है, साथ ही पूंजी को सक्रिय करता है। लेकिन हम इसे जल्दी में नहीं कर रहे हैं। इसे सही ढंग से करने के लिए केवल LP टोकन पर कीमत का टैग लगाना पर्याप्त नहीं है: संपत्ति मिश्रण बदलता है, फीस कम प्रदर्शन कर सकती है, और स्टॉक-मार्केट क्लोजर्स मूल्यांकन को पेचीदा बना देते हैं—यही समस्याएँ हम काम करके हल करने की कोशिश कर रहे हैं। यही हमारी सबसे उत्सुकता से प्रतीक्षा की जा रही प्रयोगशाला है। हमारी परिकल्पना सरल है: टोकनाइज्ड स्टॉक्स केवल “सिंगल स्टॉक” संपत्ति मात्र नहीं हैं। जो भी रूप में वे परिवर्तित होते हैं, वे कहीं अधिक शक्तिशाली हो जाते हैं, जब वे ट्रेडिंग, लिक्विडिटी प्रोविजन, और क्रेडिट में प्लगइन हो सकें। हम इसी दिशा में बना रहे हैं। -- P.S.: Paboxo के पास अभी कोई टोकन नहीं है, और हम @Moshdottrade के साथ साझेदारी करके भविष्य में एक टोकन लॉन्च करेंगे।

@RuneCrypto_ के टेबल को पुनः बनाया गया और % ब्रेकडाउन जोड़ा गया। यह काफी स्पष्ट है: Pumpfun पर लॉन्च की गई अत्यधिक मात्रा में प्रोजेक्ट्स के बावजूद, केवल एक नगण्य हिस्सा ही $100k फ्लोर रखता है। - @LaunchOnSF → 0.04% - @virtuals_io → 0.03% - @longdotxyz → 0.02% - @flapdotsh → 0.01% - @ponsdotfamily → 0.01% तो आप मुझे $PUMP पर सभी बुलिश थीसिज दे सकते हैं, लेकिन मुझे नहीं लगता कि अर्थव्यवस्था इस पर लॉन्च हो रहे प्रोजेक्ट्स तक ट्रिकल डाउन होगी।

अगर आप केवल बाजार बंद होने के दौरान एक शेयर रख सकते हैं, बिना हर दिन खरीदने और बेचने के? इसके पीछे का विचार Isolated Exposure Tokens (IETs) है, जिसे @0xbeans और The @standard_rsv ने प्रस्तावित किया है। एक टोकनाइज़्ड शेयर डिपॉज़िट करें और प्राप्त करें: • OVERNIGHT: बंद होने से अगले खुलने तक की एक्सपोज़र। • SESSION: खुलने से बंद होने तक की एक्सपोज़र। दोनों को रखें और एक शेयर के लिए रिडीम करें। एक को बेचें ताकि केवल वही एक्सपोज़र रख सकें जिसकी आपको आवश्यकता है। प्रत्येक सीरीज़ की समय सीमा होती है; पहले एक पक्ष को छोड़ने के लिए कोई खरीददार होना आवश्यक है। एक सरल उदाहरण: • $100 का शेयर शुरू होता है, जिसमें प्रत्येक टोकन के लिए $50 आवंटित होता है। • यह $110 पर खुलता है: OVERNIGHT $60 हो जाता है। • यह $105 पर बंद होता है: SESSION $45 हो जाता है। • लेखांकन स्तर पर, दोनों मिलाकर $105 के मूल्य के समान हैं। यह क्यों दिलचस्प है और हम @paboxoxyz पर इसे क्यों पसंद करते हैं — क्योंकि यह हमारी ऑफ-मार्केट लेंडिंग सुविधाओं के साथ मेल खाता है। • केवल OVERNIGHT के लिए वॉल्ट्स और लक्षित हेज़ का समर्थन कर सकता है। • प्रतिदिन अंतर्निहित संपत्ति को ट्रेड किए बिना एक्सपोज़र को विभाजित करता है। • Pendle के स्प्लिट क्लेम्स की संरचना के समान, DeFi के लिए एक और निर्माण-इकाई प्रदान करता है। लेकिन कुछऐसा है जिस पर अभी काम की आवश्यकता है और जिसकी स्पष्ट समझ की आवश्यकता है: • प्रत्येक टोकन प्रारंभिक लेखांकन मूल्य पर लगभग 2× एक्सपोज़र के साथ شुरू होता है। • संतुलन में डॉलर मूवमेंट संचित होते हैं, इसलिए वे संयुक्त प्रतिफल को पुनः प्रदर्शित नहीं करते। • प्रत्याशित OVERNIGHT लाभ पहले से ही टोकन में मूल्यांकित हो सकते हैं। • OVERNIGHT एक्सपोज़र पहले से ही NightShares ETFs के माध्यम से मौजूद था। अगर हानि सहने वाला होल्डर कुछ नहीं owe करता, तो वॉल्ट $110 का भुगतान कैसे कर सकता है? सीमाएँ, प्रारंभिक समापन, ya aditional पूंजी मददगार हो सकती हैं, लेकिन प्रस्तुत पेपर में कोई नियम स्पष्ट नहीं है। वादा करने वालीअवधारणा।इसे स्पष्ट हानि-नियम,विश्वसनीय मूल्य-फीड,और सस्ती-लिक्विडिटी कीआवश्यकता है,ताकिऐतिहासिक OVERNIGHTअसामान्यताएकनयाप्राथमिकताबनसके।

अरे भई, अभी उठा हूँ, वाह! हमने तो सिर्फ NYSE-HYPE-Druckenmiller किया था और अब CEXs पर हैक्स हो गए।

प्रसिद्ध बिलियनियर बुलिश है, और आपने अपना बैग बेच दिया? NGMI.

बिटटेंसर और पीरल की तुलना करने का सबसे आसान तरीका यह पूछना है: आपको क्या भुगतान करता है? @opentensor / $TAO के साथ, आप एक काम को अच्छी तरह से करने के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं। प्रत्येक सबनेट अपने कार्य निर्धारित करता है, जैसे AI मॉडल चलाना या डेटा प्रदान करना। माइनर काम करते हैं, वैलिडेटर उसका मूल्यांकन करते हैं, और ये स्कोर पुरस्कार निर्धारित करने में मदद करते हैं। समस्या यह है कि उच्च स्कोर का मतलब ऐसा कुछ होना चाहिए जो ग्राहक वास्तव में उपयोगी पाते हैं। @prlnet / $PRL के साथ, संगत AI गणनाएँ ब्लॉकचेन को सुरक्षित करने और माइनिंग पुरस्कार प्राप्त करने में भी मदद कर सकती हैं। GPU ऑपरेटर AI सेवा प्रदान करने के लिए भुगतान प्राप्त कर सकता है, जबकि उसी गणना से PRL अर्जित कर सकता है। यह अतिरिक्त आय ग्राहक के बिल को कम करने में मदद कर सकती है। लेकिन इस सब्सिडी पर यह निर्भर करता है कि ये पुरस्कार कितने मूल्यवान हैं। और यह साबित करना कि गणना हुई है, इसका मतलब यह नहीं है कि किसी ने इसके आउटपुट को खरीदना चाहा। टोकन होल्डर्स के लिए, एक और अंतर है: PRL, पीरल का माइनिंग संपत्ति है, जबकि बिटटेंसर में TAO के साथ-साथ alpha नामक अलग-अलग सबनेट टोकन हैं। सबनेट में स्टेकिंग करने से उस सबनेट के टोकन की कीमत और तरलता में प्रभाव पड़ता है। बिटटेंसर का आकर्षण कई सेवाओं में प्रतिस्पर्धा है। पीरल का आकर्षण एक ही गणना से अधिक आर्थिक उपयोग प्राप्त करना है। दोनों के लिए, मैं एक ही चीज़ पर नज़र रखूँगा: PMFs क्या ग्राहक पुनः आ रहे हैं और सेवा के लिए भुगतान कर रहे हैं? अधिक विवरण नीचे (NFA. DYOR) ⤵

बाजार के मनोभाव के आधार पर निर्भर किए बिना हम लगातार आगे बढ़ रहे हैं। हमने $SPCX और $TSLA को प्रतिभूति संपत्तियों में जोड़ दिया है। और भी आने वाले हैं, 👀

अगर आपको याद दिलाने की जरूरत है, तो हमने इस स्थिति को पहले भी देखा है, जब एलन एक्स (जिसे तब ट्विटर कहा जाता था) खरीदने की कोशिश कर रहे थे। ट्विटर के अधिग्रहण के दौरान, एलन ने अपने $SPCX शेयर्स के खिलाफ ऋण लेकर लगभग $1B जुटाए। बेचने की बजाय। ऋण लेना। उन्होंने अपनी स्टॉक मालिकाना हक़ को बनाए रखते हुए तरलता प्राप्त की। ऐसी सुविधा सामान्यतः कुछ ही लोगों और संस्थागत निवेशकों के लिए सुरक्षित होती है। बाकी सभी के लिए, यह बैंक की बाधाओं, अंतहीन कागजातों, और कानूनी मंजूरी की परतों का एक मज़ेदार मार्ग होता है। लेकिन @paboxoxyz के साथ, आप इसे केवल कुछ क्लिक्स (मैंने 4–5 गिने, और जल्द ही हम इसे और भी सुगम बना देंगे) में कर सकते हैं। और हाँ, हम जल्द ही एक और मार्केट लॉन्च करने वाले हैं। क्या आप अनुमान लगा सकते हैं? :)

एक प्रोटोकॉल के रूप में बढ़ने का एक हिस्सा यह जानना है कि इंजीनियरिंग समय कहाँ खर्च किया जाए। स्टोरी से @datafdn तक, ध्यान अब एआई प्रशिक्षण डेटा पर केंद्रित है: यह कहाँ से आया, कौन इसका उपयोग कर सकता है, और किसे भुगतान किया जाएगा। Sui पर स्थानांतरण की योजना इसे आगे बढ़ाती है। Sui निष्पादन प्रदान करता है, Walrus स्टोरेज प्रदान करता है, और DATA Trace पर अधिक इंजीनियरिंग प्रयास केंद्रित कर सकता है। और इसे मजबूती से दर्शाने के लिए, Sui Foundation की $30M की प्रतिबद्धता इस मार्ग के पीछे वास्तविक भार डालती है। डॉन विल्सन ने कहा कि कुछ ही सालों में कंप्यूटेशन नया तेल होगा, और इसके लिए प्रशिक्षण के लिए प्रचुर मात्रा में डेटा की आवश्यकता होगी। इसे समझें।

अधिकतम 2,500 प्रतिभागी। एक वैलिडेटर जो माइनर पुरस्कार तय करता है। यही @opentensor के नल कंसेंसस के पीछे का व्यापारिक समझौता है। एक सबनेट को अधिक विकास का स्थान मिलता है, जबकि एक एकल मूल्यांकनकर्ता पर यह भरोसा किया जाता है कि किस कार्य को भुगतान दिया जाए। एक प्रतियोगिता की कल्पना करें, जिसमें अधिक प्रतिभागी हों और केवल एक न्यायाधीश हो। बिटटेंसर सबनेट्स विशेषज्ञ नेटवर्क होते हैं, जहाँ माइनर कार्य प्रदान करते हैं और वैलिडेटर उसका स्कोर करते हैं। सामान्यतः, यूमा कई वैलिडेटर्स के स्कोर को स्टेक के आधार पर भारित करके मिलाता है। नल ओनर्स को एक सरल पुरस्कार प्रक्रिया चुनने की सुविधा देता है, लेकिन यूमा ही डिफ़ॉल्ट रहता है। यहाँ बदलाव है: • एक वैलिडेटर को स्कोरिंग की भूमिका मिलती है। सबसे अधिक स्टेक वजन वाला पंजीकृत प्रतिभागी। नल का चयन स्वयं सबनेट ओनर को इस भूमिका प्रदान नहीं करता। • उस वैलिडेटर के मान्य स्कोर माइनर्स के सापेक्ष पुरस्कार निर्धारित करते हैं। नल, यूमा के सहमति और बॉन्ड की गणना को छोड़ देता है। • सकारात्मक स्टेक वाले प्रतिभागी अभी भी समानुपातिक लाभांश प्राप्त करते हैं, भले ही स्कोरिंग के लिए अनुमति न हो। सकारात्मक स्टेक के साथ, नल अपने एपोच बजट को माइनर पुरस्कार और वैलिडेटर लाभांश के बीच लगभग समान रूप से बाँटता है। ओनर कटौती समान रहती है। इस समझौते को क्यों स्वीकार करें? • अधिक क्षमता: एक पुरस्कार प्रणाली के साथ, सीमा 256 प्रतिभागी स्लॉट से बढ़कर 2,500 हो जाती है, लगभग 10x। दो प्रणालियाँ सीमा साझा करती हैं, जिससे 1,250 हो सकते हैं। ओनर्स को सक्रिय रूप से क्षमता बढ़ानी होगी। • कम प्रसंस्करण: श्रृंखला केवल एक वैलिडेटर के स्कोर को प्रसंस्कृत करती है, बजाय कई मूल्यांकनों को मिलाने और बॉन्ड्स को अपडेट करने के। • सुगम प्रवेश: ओनर्स, Null या Yuma पर प्रूफ-ऑफ-वर्क पंजीकरण को स्वतंत्र रूप से सक्रिय कर सकते हैं। सीधे शून्य-टिप प्रस्तुति में $TAO पंजीकरण बर्न, प्रारंभिक सुरक्षा क्रय या लेनदेन शुल्क कीआवश्यकता नहीं होती। प्रतिभागी महत्वपूर्ण प्रसंस्करण संसाधनों का प्रयोग करते ही हैं। लेकिन, मुख्य मुद्दा समझौते में ही मौजूद है। एक सबनेट में हज़ारों प्रतिभागी हो सकते हैं, परंतु पुरस्कार निर्णय में सभी केंद्रित हो सकते हैं। यदि इसका प्रमुख वैलिडेटर मित्रों को पुरस्कृत करता है या गुणवत्ता का मूल्यांकन करने में गलती करता है, तो Null में कोई प्रतिस्पर्धी वैलिडेटर सहमति नहीं होती, जो इन स्कोर में सुधार कर सके। एक इंजीनियरिंग प्रश्न भी है। मerged implementation में, प्रसंस्करण-भार के मुद्दे पर हल-नहीं-हुए स्वचालित-समीक्षा-खोजें पंजीकृत हैं। इन मुद्दों पर पुनः-जाँच कीआवश्यकता है;ये मुद्दे किसी हमले के होने की पुष्टि नहीं करते। Null,उस सबनेट में समझदारीपूर्ण हो सकता है,जहाँएकविश्वसनीय मूल्यांकनकर्तापहले से मान्य होऔरअधिकयोगदानकर्ताओंकेलिएअधिकजगहचाहिए। लेकिन 2,500 स्लॉटभरना,केवलशुरुआतहै।अधिकबढ़िया मुद्दा,अच्छा-काम,भार-अधीनविश्वसनीय-चलन,औरउपयोगकर्ताओंद्वाराभुगतानयोग्यसेवाएँहैं। NFA. DYOR.