एक प्रोटोकॉल के रूप में बढ़ने का एक हिस्सा यह जानना है कि इंजीनियरिंग समय कहाँ खर्च किया जाए। स्टोरी से @datafdn तक, ध्यान अब एआई प्रशिक्षण डेटा पर केंद्रित है: यह कहाँ से आया, कौन इसका उपयोग कर सकता है, और किसे भुगतान किया जाएगा। Sui पर स्थानांतरण की योजना इसे आगे बढ़ाती है। Sui निष्पादन प्रदान करता है, Walrus स्टोरेज प्रदान करता है, और DATA Trace पर अधिक इंजीनियरिंग प्रयास केंद्रित कर सकता है। और इसे मजबूती से दर्शाने के लिए, Sui Foundation की $30M की प्रतिबद्धता इस मार्ग के पीछे वास्तविक भार डालती है। डॉन विल्सन ने कहा कि कुछ ही सालों में कंप्यूटेशन नया तेल होगा, और इसके लिए प्रशिक्षण के लिए प्रचुर मात्रा में डेटा की आवश्यकता होगी। इसे समझें।