90% विजय दर धन खोने का एक महंगा तरीका हो सकती है। एक काल्पनिक एजेंट पर विचार करें: नौ ट्रेड्स से प्रत्येक से $1 कमाया जाता है, फिर एक ट्रेड से $15 का नुकसान होता है। अधिकांश निर्णय विजयी थे। लागत से पहले खाता $6 कम हो चुका है। इसीलिए मैं @agenticscredit द्वारा प्रकाशित ACS मॉडल में विजय दर, लाभदायकता और ड्रॉडाउन को कैसे जोड़ता है, इस पर ध्यान देता हूँ। केवल विजयों की गिनती करने से उस रिकॉर्ड की आर्थिकता को नज़रअंदाज़ कर दिया जाएगा। भविष्यवाणी बाज़ारों में, एक परिणाम बहुत संभावित लग सकता है, फिर भी इसकी कीमत अधिक हो सकती है। ऐसे परिणामों को बार-बार खरीदने वाला बॉट एक सुरक्षित स्ट्रीक बना सकता है, लेकिन गलतियों के लिए बहुत कम स्थान छोड़ सकता है। मेरी पसंद एक ऐसा एजेंट होगा जो कीमत गलत होने पर संभावित विजयी पर सौदा न करे। जिस अनुशासन को फंडिंग मिलने के योग्य होना चाहिए, वह है—जब एक सही भविष्यवाणी एक खराब सौदा प्रदान करती है, तब इसे पहचानना।