इस टोकन 2049 सप्ताह का "छोटे नी का लॉबस्टर भोज" शायद चीनी समुदाय का सबसे व्यस्त आयोजन है। 400 से अधिक लोग उपस्थित हुए, 88 सिंगापुर डॉलर प्रति भाग के हिसाब से सैकड़ों किलोग्राम बर्फीले लॉबस्टर खाए गए, जिससे आयोजन के पीछे के स्पॉन्सर @NeoSoulAI को X पर भरपूर प्रतिक्रिया मिली। NeoSoul क्या है? यह केवल एक AI ट्रेडिंग रोबोट बनाने तक सीमित नहीं है। यह ऐसा AI Agent बनाना चाहता है जो केवल विश्लेषण और कार्रवाई करने में सक्षम न होकर, वास्तविक आर्थिक गतिविधियों के आधार पर अनुभव जमा करे, गलतियों को सुधारे, और लगातार सुधार करे। उदाहरण के लिए: कोई Agent 1 अक्टूबर को BTC में वृद्धि का पूर्वानुमान लगाता है, और 10 अक्टूबर को यह सत्यापित होता है। सामान्य प्रणाली केवल "पूर्वानुमान सही था" का ही रिकॉर्ड रखेगी। लेकिन NeoSoul आगे जाकर रिकॉर्ड करना चाहता है: 1 अक्टूबर को Agent किन-किन सूचनाओं को देख रहा था? उस समय प्रवाह और बाजार का पृष्ठभूमि क्या था? पूर्वानुमान की संभावना कितनी थी? किन सबूतों पर आधारित था? कौन-सी परिस्थितियों में यह निष्कर्ष अमान्य हो सकता है?... समय-टैग की गई सूचना के स्नैपशॉट्स और सबूतों के क्रम को संग्रहीत करके, "भविष्य में पता चलने वाली सूचना का उपयोग करके पिछले सही निर्णयों की व्याख्या करने" जैसी सामान्य शोध त्रुटि से बचा जाता है। यह वित्तीय AI के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। वर्तमान में, मुझे NeoSoul से संबंधित डेटा इस प्रकार प्रतीत होता है: आकार: लगभग 47.5 मिलियन चेन-आधारित Agent समेटे गए हैं, 45.6 मिलियन से अधिक पेवलेट पतों को कवर किया है, और 24.28 मिलियन से अधिक प tương tác हुए हैं। सक्रियता: पिछले 30 दिनों में 227,400 सक्रिय पेवलेट, BNB Chain पर 14.1 मिलियन प tương tác हुए, जो पूरी Chain के समग्र हिस्टोरी का 35.6% है। व्यावसायीकरण: NeoTrade की 493,300+ स्थापनाएँ हुई हैं, 32,600 पेमेंट-करने वाले पेवलेट, 418,600 USD की कुल on-chain deposit। प्राधिकरण के मुताबिक, B2B संगठनों की ARR 4.78 मिलियन USD, सदस्यता ARR 1.08 मिलियन USD है। AI Agent का सबसे महत्वपूर्ण मूल्य, सतत संचय के माध्यम से, हर अगला निर्णय पिछले से अधिक सटीक होना होगा। हालाँकि, "डेटा-फ्लाइ" का प्रभाव कितना होगा, इसकी पुष्टि केवल प्रदर्शन की दीर्घकालिक प्रतिक्रिया से ही होगी। एक लॉबस्टर का महाभोज मार्केट को प्रोजेक्ट को याद करवा सकता है, परंतु इसकी सफलता का मुख्य मापदंड, प्रोडक्ट, उपयोगकर्ता, और सतत मूल्य-सृजन की क्षमता ही होगी।