आप AI बूम के बारे में सही हो सकते हैं और फिर भी इसके वित्तपोषण के लिए पैसा खो सकते हैं। यह उभरते GPU क्रेडिट बाजार में सबसे महत्वपूर्ण अंतरों में से एक है। मैं दो प्रोजेक्ट्स को ध्यान से देख रहा हूँ: @USDai_Official और @gaib_ai। https://t.co/DFEy9Yv44k GPU इंफ्रास्ट्रक्चर के आसपास एक क्रेडिट मार्केट बना रहा है, जो AI ऑपरेटर्स को GPU-बैक्ड लोन के माध्यम से महंगे हार्डवेयर को फाइनेंस करने में मदद कर रहा है। GAIB AI इंफ्रास्ट्रक्चर के आसपास एक व्यापक वित्तीय परत बना रहा है, जो GPU, डेटा सेंटर और रोबोटिक्स के बीच पूंजी को अवसरों से जोड़ता है। मैं इस दिशा के प्रति सकारात्मक हूँ क्योंकि AI की वृद्धि के लिए बेहतर मॉडल्स से अधिक की आवश्यकता होती है। इसके लिए हार्डवेयर प्राप्त करने, कंप्यूटिंग क्षमता का विस्तार करने और इस उद्योग के पीछे की इंफ्रास्ट्रक्चर का निर्माण करने के लिए विशाल मात्रा में पूंजी की आवश्यकता होती है। ये प्रोजेक्ट्स यह जानने की कोशिश कर रहे हैं कि onchain पूंजी कैसे इस विस्तार के वित्तपोषण में मदद कर सकती है। लेकिन एक अंतर है, जिसे समझना महत्वपूर्ण है। GPU की मांग में वृद्धि से स्वतः ही ऋणदाताओं के लिए बेहतर रिटर्न का मतलब नहीं होता। उधारकर्ता बहुत सारा कर्ज ले सकते हैं। हार्डवेयर का मूल्यह्रास अपेक्षित से तेज़ हो सकता है। कॉन्ट्रैक्ट्स प्रतिभुक्ति को कवर करने के लिए पर्याप्त現金 प्रवाह पैदा नहीं कर सकते। अवसर वास्तविक है, लेकिन क्रेडिट जोखिम भी है। मुझे इन प्रोजेक्ट्स में सबसे दिलचस्प बात यह है कि वे DeFi को उत्पादक इंफ्रास्ट्रक्चर से जोड़ने की कोशिश कर रहे हैं।