📝 पर्टर्ब ने महीनों तक निरंतर विरोधी स्कैनिंग और प्रशिक्षण चलाया है। यह अब तक के बिटटेंसर पर सबसे अधिक व्यावहारिक एआई सुरक्षा प्रयोगों में से एक हो सकता है। @perturbaix इस साल शुरू में लाइव हुआ और पहले ही शुद्ध हमलों की खोज के पार पहुंच चुका है। हालिया अपडेट्स के अनुसार: - विरोधी स्कैनिंग और प्रशिक्षण दोनों लाइव ट्रैक किए जा रहे हैं - माइनर्स अब अपने द्वारा उत्पन्न हमलों का उपयोग करके मॉडल्स को फाइन-ट्यून कर सकते हैं - सबनेट के लगभग 5 महीनों के काम के बाद उत्पाद चरण का आधिकारिक रूप से शुभारंभ हुआ है - मजबूती स्कोर, डेटासेट्स और प्रमाणपत्र मुख्य आउटपुट के रूप में – एल्फा बायबैक्स और मालिकाना लॉकअप पहले से ही हो रहे हैं – आगामी सप्ताहों में व्यावसायिक लॉन्च का लक्ष्य इस दृष्टिकोण को क्या प्रेरित कर रहा है? पर्टर्ब मॉडल की विफलताओं की खोज को प्रोत्साहित प्रतियोगिता में बदलता है, और फिर इन पुष्टि किए गए विरोधी उदाहरणों का उपयोग केवल एक रिपोर्ट प्रकाशित करके समाप्त होने के बजाय, वास्तविक मजबूती के लिए करता है। यह विचार एकल सुरक्षा समीक्षा के बजाय, निरंतर बाहरी दबाव है। मुझे समझ में आता है कि क्यों उत्पादन AI पर काम करने वाली टीमें इस पर ध्यान दे सकती हैं। हालाँकि, इस सेटअप की पुनः समीक्षा की आवश्यकता है। सबनेट की सक्रियता और हमले की सफलता की दरें स्वयं ही सुनिश्चित नहीं करतीं कि उद्यमी प्रोडक्ट खरीदेंगे, और वर्तमान दृश्य मॉडल्स से परे स्केलिंग के लिए वास्तविक मेहनत की आवश्यकता होगी। इसके加, प्रदूषण और प्रारंभिक प्रगति सुनिश्चित नहीं करतीं कि व्यावसायिक परत सक्रिय होने पर सतत् आय होगी। मैं प्रोडक्ट लॉन्च कैसे **रूपांतर** होता है, इस पर नज़र रख रहा हूँ। अगर पर्टर्ब निरंतर विरोधी डेटा को कुछऐसा **रूपांतर** कर सकता है, जिसे कंपनियाँ सुलभता से प्रयोग करेंगी, मुझे महसूस होता है कि महत्वपूर्ण प्रयोग हो सकता है। #Bittensor $TAO #Perturb