AI कंप्यूटिंग की मांग बढ़ रही है, और संख्याएं दर्शाती हैं कि बुनियादी ढांचे की ओर अभी भी अत्यधिक केंद्रीकृत है। + पारंपरिक क्लाउड प्रदाता सबसे अधिक क्षमता पर नियंत्रण रखते हैं + नए डेटा केंद्र बनाने में सालों और बड़ी पूंजी की आवश्यकता होती है + स्मार्टफोन पहले से ही अरबों में मौजूद हैं और अधिकांश समय अनुपयोगी रहते हैं ➜ उपलब्ध उपभोक्ता हार्डवेयर और उपयोगयोग्य, सत्यापित कंप्यूटिंग के बीच का अंतर अभी भी बड़ा है। यही @Acurast के लिए पृष्ठभूमि है, एक विकेंद्रीकृत कंप्यूटिंग नेटवर्क जो साधारण स्मार्टफोन को कंप्यूट नोड में बदल देता है। यह कैसे काम करता है: + कार्यभार फोन के ट्रस्टेड एक्जीक्यूशन एनवायरनमेंट के भीतर चलते हैं + निष्पादन गोपनीय और सत्यापित होता है, बिना डिवाइस मालिक पर भरोसा किए + डेवलपर सर्वरलेस जॉब्स, API, या LLM इनफ़रेंस डिप्लॉय करते हैं + फोन मालिक $ACU कमाते हैं, क्षमता प्रदान करके $ACU का उपयोग कंप्यूटिंग के लिए भुगतान, प्रदाताओं को पुरस्कार, और नेटवर्क में हिस्सा लेने के लिए किया जाता है। प्रदाता एक मौजूदा फोन या एक स्पेयर Android डिवाइस पर Processor app चला सकते हैं। ➜ संक्षेप में: Acurast, सत्यापित, गोपनीय कंप्यूटिंग की मांग को उन हार्डवेयर से मेल करता है, जो लोग पहले से ही मालिक हैं। एक नज़र डालें: https://t.co/HmTcUOEegJ

औसत खुदरा निवेशकों के लिए आसान $hype ट्रेड पूरी तरह से पूरा हो चुकी है। ICE का समर्थन। ड्रकेनमिलर शामिल। एलन ट्वीट कर रहे हैं। कहानी पहले से ही हर जगह है। अब खरीदने का मतलब है उस विकास के लिए भुगतान करना जिसे अभी CFTC की मंजूरी, वास्तविक लॉन्च, और वास्तविक US उपयोगकर्ताओं के आने की आवश्यकता है। भले ही HyperLiquid इसे सफलतापूर्वक पूरा कर ले, उसमें से कितना हिस्सा पहले से ही कीमत में शामिल हो चुका है। अतिरिक्त शुल्क और खरीददारी को उससे अधिक कमाना होगा जो सभी पहले से ही अपेक्षा कर रहे हैं। यह सब प्लेटफॉर्म के लिए अच्छा हो सकता है, बिना @HyperliquidX को किसी भी कीमत पर एक स्पष्ट खरीद के रूप में प्रस्तुत किए। अगला चरण पिछले से अधिक कठिनाई से प्राप्त किया जाएगा। यदि हाइप कीमत $97 से ऊपर जाती है, तो मैं गलत हूँ।

📝 @Acurast कई समय से वास्तविक कार्यभार चला रहा है। केवल सरल परीक्षण कार्य ही नहीं। डेवलपर्स ने नेटवर्क पर एक विस्तृत उपयोग के मामलों का अन्वेषण किया है: > गोपनीय LLM निष्कर्षण > निर्धारित कार्य और वेबहुक > एजेंटिक वर्कफ्लो > ऐसा डेटा प्रोसेसिंग जिसे गोपनीयता और सत्यापन दोनों की आवश्यकता होती है यही वह हिस्सा है जो मुझे मोबाइल-आधारित कंप्यूटिंग के बारे में सबसे अधिक दिलचस्प लगता है: कोई भी विकेंद्रीकृत अवसंरचना के बारे में बात कर सकता है। लेकिन एक मोबाइल के TEE के भीतर कोड चलाना और सत्यापित परिणाम प्राप्त करना एक अलग स्तर की बात है। लेकिन यहाँ एक काफी सुलभ प्रवेश बिंदु भी है, भले ही आप अभी कार्यभार स्थापित नहीं कर रहे हों। आप केवल एक अतिरिक्त मोबाइल पर प्रोसेसर ऐप चला सकते हैं, कंप्यूट का योगदान दे सकते हैं, और जबकि नेटवर्क बाकी सब कुछ संभालता है, $ACU कमा सकते हैं। कोड लिखने या सर्वर प्रबंधित करने की कोई आवश्यकता नहीं। मुझे यह मैकेनिक पसंद है क्योंकि यह सामान्य उपयोगकर्ताओं को कंप्यूट के केवल उपभोक्ता के रूप में ही नहीं, बल्कि आपूर्ति पक्ष में भागीदारी की सुविधा प्रदान करता है। मैंने सक्रिय मोबाइलों और वास्तविक स्थापनाओं की संख्या में लगातार वृद्धि को देखा है। यदि आप कुछ समय से नहीं देखे हैं, तो वर्तमान सांख्यिकीय आँकड़े और हाल के प्रदर्शनों को जरूर देखें। https://t.co/HmTcUOEegJ

$ENA साप्ताहिक चार्ट बहुवर्षीय अवरोही रुझान के बाद एक स्पष्ट संचयन आधार बना रहा है। कीमत ठीक मुख्य समर्थन क्षेत्र ($0.10–$0.19) पर स्थित है। पहले उच्चतर निम्न स्तर के साथ एक क्लासिक गोलाकार नीचे का ढांचा बन रहा है। जब तक यह क्षेत्र साप्ताहिक बंद होने पर टिका रहता है, तब तक स्मार्ट मनी यहाँ संचय कर रही है। $0.50–$0.80+ की ओर जाने का मार्ग तभी खुलता है जब कीमत इस क्षेत्र को ऊपर की ओर तोड़े। $0.10 को दृढ़ता से खोने पर → एक और नीचे की ओर प्रवाह। अभी संरचना सकारात्मक दिख रही है - एक और नीचे की प्रवृत्ति की बजाय स्थानीय निम्नतम के करीब। सरल: DCA @ethena इस क्षेत्र में और HTF का प्रवाह देखें।

📝 @tebrabbit ने @magicmarkets के लिए Thumper बनाया: एक मुफ्त ब्राउज़र एक्सटेंशन जो दिखाता है कि कब Polymarket स्पोर्ट्स पोज़ीशन लेने के लिए सबसे सस्ता नहीं है। जल्दी संदर्भ: @Polymarket के स्पोर्ट्स कीमतें साफ़ दिखती हैं, लेकिन एक टेकर शुल्क ऊपर जुड़ जाता है, इसलिए आप जो 41¢ देखते हैं, वह सभी शुल्क सहित संख्या नहीं है। एक ही मैच की कीमत अक्सर MagicMarkets पर अलग होती है, और लगभग कोई भी दोनों की जांच नहीं करता। डील: + @MagicMarkets की कीमत को Polymarket ट्रेड बॉक्स में डाल देता है, दोनों ओर शुल्क समेटकर + “बेहतर ऑड्स” टैग जब MagicMarkets सस्ता हो, एक क्लिक में उसी मार्केट पर + साइड पैनल: सर्वश्रेष्ठ कीमत, कीमत-गतिविधि के अंतर्दृष्टि, Polymarket पर खुली पोज़ीशन की MagicMarkets के साथ तुलना + वैकल्पिक अलर्ट जब MagicMarkets पर जल्द ही शुरू होने वाले मैच पर 2¢+ सस्ता हो क्यों यह मैच करता है: स्पोर्ट्स ट्रेडर पहले से ही Polymarket पर रहते हैं। Thumper उन्हें वहीं रखता है, जबकि वे अन्यत्र सच्ची सभी-शुल्क-सहित कीमत की सतह-जांच करते हैं। ➜ साइलेंट फी स्पेस को अपने लाभ को खा जाने से रोकता है ➜ “मुझे लगा 41¢ कीमत है” को क्लिक करने से पहले एक लाइव तुलना में बदल देता है 2¢ एक बार मायने नहीं रखता। हर हफ़्ते मायने रखता है। EPL और इन-प्ले उपयोगकर्ताओं को देखना है कि क्या वे वास्तव में टैग दिखने पर स्विच करते हैं। यही संख्या मायने रखती है। यहाँ प्रयास करें: https://t.co/9iCD9Qki9e #MagicMarkets #Prediction #PredictioMarkets

🧠 मैंने $ONDO जमा करना शुरू कर दिया है। यहाँ तर्क है: 1. पोज़ीशन। लगभग $0.47 पर स्थित, अभी भी $2.14 के शीर्ष स्तर से लगभग 78% नीचे। निचले स्तर को पकड़ने की कोशिश नहीं कर रहा, बल्कि हर हफ्ते एक निश्चित रकम जमा कर रहा हूँ। गिरावट से मुझे अधिक इकाइयाँ मिलती हैं, और उछाल से धीरे-धीरे लागत आधार बढ़ता है। सरल। 2. वास्तविक उत्पाद आकर्षण। हाल ही में टोकनीकृत अमेरिकी ट्रेजरी की रकम $3 बिलियन पार कर गई है और https://t.co/wJTMZqAoEs पर #1 स्थान पर है। USDY अकेले ही $2.3 बिलियन से अधिक है और पहले से ही BlackRock के BUIDL से बड़ा है। Ondo Stocks टोकनीकृत समता बाजार का नेतृत्व कर रहा है। यह अब केवल कहानी नहीं है—वास्तविक संपत्तियाँ स्थानांतरित हो रही हैं। 3. संस्थागत मांग वास्तविक है। IMF ने हाल के GFSR में @Ondo को सबसे बड़े टोकनीकरण प्लेटफॉर्म में से एक के रूप में नामित किया है। BlackRock, Franklin Templeton, JPMorgan, Mastercard आदि के साथ सक्रिय एकीकरण और साझेदारी। ये नाम सामान्यतः मरे हुए प्रोजेक्ट्स को नहीं छूते। 4. शून्य पर जाने की संभावना कम है। RWA में सबसे स्थापित नामों में से एक, जिसके पास वास्तविक AUM, मल्टी-चेन मौजूदगी, और वास्तविक उत्पाद हैं। सबसे खराब स्थिति में भी, धीमी वृद्धि या कुछ मार्केटशेयर का खोना। यह एकदम से गायब नहीं होता। स्पष्ट न्यूनतम स्तर वाली संपत्तियाँ समय-आधारित संचय के लिए बेहतर होती हैं। 5. प्रेरकों का संचय हो रहा है। Ondo Private Markets का हाल ही में शुभारंभ हुआ (शुरुआत pre-IPO AI प्रस्तुति के साथ), Intelligent Portfolios का प्रचलन हो रहा है, और RWA का समग्र कथा अभी प्रारंभिक स्तर पर है। समाचार का प्रतिक्रिया में व्यापार नहीं कर रहा, लेकिन सब कुछ होते हुए संचय करना, सुस्त बैठने की तुलना में बेहतर महसूस होता है। हालाँकि, जोखिम मौजूद हैं। अभी भी मुख्यतः प्रशासनिक टोकन है, इसलिए USDY या Ondo Stocks से स्वचालित रूप से शुल्क प्राप्त नहीं होता। अभी भी प्रकट होने के प्रक्रम में हैं, प्रतिस्पर्धा बढ़ रही है, और मूल्य में उतार-चढ़ाव है। केवल स्पेयर पूँजी, निश्चित रकम, कोई लेवरेज नहीं, 1-2 साल के लिए पकड़ने की प्रतिबद्धता। #ondo #rwa #rwas

मुझे लगता है कि पर्टर्ब का दृष्टिकोण समझ में आता है, लेकिन लोग जिन सामान्य "डिसेंट्रलाइज्ड एआई" कारणों का जिक्र करते हैं, उनके लिए नहीं। जैसे-जैसे मॉडल अधिक क्षमतावान होते जा रहे हैं और एजेंट कम मानव निगरानी के साथ कार्य करने लग रहे हैं, एआई सुरक्षा एक बहुत बड़ी समस्या बनती जा रही है। और यहीं पर @perturbaix का संरचनात्मक लाभ है। अधिकांश रेड टीमिंग अभी भी आंतरिक रूप से या स्थिर ओपन-सोर्स टूल्स के साथ की जाती है। पर्टर्ब विरोधी हमलों की खोज को एक निरंतर, प्रोत्साहित प्रतियोगिता में बदल देता है, और फिर उन खोजों का उपयोग वास्तविक मॉडल प्रशिक्षण के लिए करता है। समस्या यह है कि हमलों की खोज करना और उन्हें कुछऐसा बनाना, जिसके लिए कंपनियाँ भुगतान करें, दो अलग-अलग चीजें हैं। भले ही माइनर्स मजबूत विरोधी उदाहरणों का उत्पादन करते रहें, सच्चा सवाल यह है कि क्या उद्योग परिणामी स्कोर, डेटासेट्स, और प्रमाणपत्रों को पर्याप्त विश्वसनीय मानेंगे ताकि उन पर कार्रवाई की जा सके। निरंतर स्कैनिंग + हार्डनिंग के साथ एक वास्तविक उत्पाद में संक्रमण करने से उन्हें उस वितरण परत परअधिक नियंत्रण प्राप्त हो सकता है। हम प्रसुप्ति (subnet) के परिपक्व होने को भी देख रहे हैं (स्कैनिंग + प्रशिक्षण सक्रिय, उत्पाद प्रावस्था प्रारंभ)। लेकिन मैं प्रसुप्ति (subnet) की सक्रियता को प्रमाण के रूप में मत समझूंगा कि व्यावसायिक मॉडल काम करता है। शुद्ध शोध मोड से बाहर निकलने का मतलब है कि पर्टर्ब को सिर्फ प्रकटीकरण (emissions) पर निर्भर किएबिना, मांग और आय पैदा करने में सक्षम होना होगा। मेरी समझ है कि अगले कुछ सालों में, निरंतर, बाहरीविरोधीदबाव, मॉडल प्रदर्शन के समान ही महत्वपूर्ण हो सकता है। अगर पर्टर्बइसेउत्पादीकृतकरसके,बिनाइसकेआउटपुटकेमुख्यतःप्रसुप्ति(subnet)केअंदरहीबने,तोदिशाअपनीउचिततासाबितकरसकतीहै। अन्यथा,यहएकदिलचस्पशोधनेटवर्कहीबनकररहजाएगा,एकअवसंरचना(infrastructure)नहीं। इन स्तरों पर SN26 किसीभी स्थिति मेंदिलचस्पहै। #Bittensor $TAO #Perturb #AI

📝 पर्टर्ब ने महीनों तक निरंतर विरोधी स्कैनिंग और प्रशिक्षण चलाया है। यह अब तक के बिटटेंसर पर सबसे अधिक व्यावहारिक एआई सुरक्षा प्रयोगों में से एक हो सकता है। @perturbaix इस साल शुरू में लाइव हुआ और पहले ही शुद्ध हमलों की खोज के पार पहुंच चुका है। हालिया अपडेट्स के अनुसार: - विरोधी स्कैनिंग और प्रशिक्षण दोनों लाइव ट्रैक किए जा रहे हैं - माइनर्स अब अपने द्वारा उत्पन्न हमलों का उपयोग करके मॉडल्स को फाइन-ट्यून कर सकते हैं - सबनेट के लगभग 5 महीनों के काम के बाद उत्पाद चरण का आधिकारिक रूप से शुभारंभ हुआ है - मजबूती स्कोर, डेटासेट्स और प्रमाणपत्र मुख्य आउटपुट के रूप में – एल्फा बायबैक्स और मालिकाना लॉकअप पहले से ही हो रहे हैं – आगामी सप्ताहों में व्यावसायिक लॉन्च का लक्ष्य इस दृष्टिकोण को क्या प्रेरित कर रहा है? पर्टर्ब मॉडल की विफलताओं की खोज को प्रोत्साहित प्रतियोगिता में बदलता है, और फिर इन पुष्टि किए गए विरोधी उदाहरणों का उपयोग केवल एक रिपोर्ट प्रकाशित करके समाप्त होने के बजाय, वास्तविक मजबूती के लिए करता है। यह विचार एकल सुरक्षा समीक्षा के बजाय, निरंतर बाहरी दबाव है। मुझे समझ में आता है कि क्यों उत्पादन AI पर काम करने वाली टीमें इस पर ध्यान दे सकती हैं। हालाँकि, इस सेटअप की पुनः समीक्षा की आवश्यकता है। सबनेट की सक्रियता और हमले की सफलता की दरें स्वयं ही सुनिश्चित नहीं करतीं कि उद्यमी प्रोडक्ट खरीदेंगे, और वर्तमान दृश्य मॉडल्स से परे स्केलिंग के लिए वास्तविक मेहनत की आवश्यकता होगी। इसके加, प्रदूषण और प्रारंभिक प्रगति सुनिश्चित नहीं करतीं कि व्यावसायिक परत सक्रिय होने पर सतत् आय होगी। मैं प्रोडक्ट लॉन्च कैसे **रूपांतर** होता है, इस पर नज़र रख रहा हूँ। अगर पर्टर्ब निरंतर विरोधी डेटा को कुछऐसा **रूपांतर** कर सकता है, जिसे कंपनियाँ सुलभता से प्रयोग करेंगी, मुझे महसूस होता है कि महत्वपूर्ण प्रयोग हो सकता है। #Bittensor $TAO #Perturb

📝 अल्फारिज आम ट्रेडिंग स्टैक को एकल वर्कफ्लो में बदलना शुरू कर रहा है। अधिकांश ट्रेडर्स अभी भी एक टैब में चार्ट, दूसरे टैब में स्क्रीनर, और कहीं और शोध करते हैं। अल्फारिज एक ही लॉगिन के माध्यम से चार्टिंग, पूरे बाजार का स्क्रीनर (~4,500 US स्टॉक्स + क्रिप्टो), RidgeScript (Pine-अनुकूल), और एक AI विश्लेषक को एक साथ शामिल करता है, जबकि प्रो संस्करण $99/महीना में उपलब्ध है, जबकि अधिकांश लोग वर्तमान में ~$289 के स्टैक के लिए भुगतान करते हैं। AI विश्लेषक स्क्रीन लिखता है, चार्ट पर नोट्स जोड़ता है, और प्लेटफॉर्म द्वारा खींची गई डेटा दिखाता है, ताकि आप काम की जाँच कर सकें। आज पेपर ट्रेडिंग मुफ्त है। लाइव ब्रोकरेज निष्पादन अभी लागू हो रहा है। > एक अन्य महत्वपूर्ण विशेषता है समाचार परत। SN45 माइनर्स प्रतिदिन ~13,000 स्रोतों से लगभग 290,000 वित्तीय लेखों को प्रोसेस करते हैं, और उन्हें स्क्रीन करने योग्य सेंटीमेंट, प्रभाव स्कोर, और इवेंट क्लस्टर में बदलते हैं। यह डेटा चार्ट पर समाचार मार्क के रूप में और स्क्रीनर कॉलम के रूप में प्रदर्शित होती है, ताकि उपयोगकर्ता मार्केट को केवल कीमत और मात्रा के बजाय, उसके बारे में कहे जा रहे से फ़िल्टर कर सकें। यह प्रोडक्ट अभी प्रारंभिक चरण में है, लेकिन लूप के दोनों पहलुओं में प्रगति हो रही है: शोध और स्क्रीनिंग → पृष्ठभूमि में चलने वाले नियम → ब्राउज़र बंद होने पर भी सूचनाएँ → प्लेटफॉर्म के अंदर ही रहने के अधिक कारण। @alpharidge_ai #SN45 #Bittensor $TAO

ऐसा लगता है कि @say_gm_ को SayGTM के लिए अब अधिक संदर्भित किया जा रहा है 👀 प्रूफ ऑफ़ कस्टमर पोस्ट ठीक उसी समय फैल रही है जब उन्होंने एफ़िलिएट पूल खोला। जिस हिस्से के बारे में मुझे चिंता है, वह वास्तव में रेफ़रल प्रचार नहीं है। लेकिन यह कि वे SN28 alpha को पेमेंट किए जाने वाले उपयोग से कैसे जोड़ने की कोशिश कर रहे हैं। रेफ़र किया गया टॉप-अप → उस राउंड की आय का हिस्सा → उत्सर्जन पूल का समान हिस्सा, पहले 30 दिनों में प्रति $1 खर्च पर $1 alpha तक सीमित। इसलिए, अगर मॉडल काम करता है, तो उत्सर्जन का यह हिस्सा वास्तव में इस बात पर निर्भर करता है कि SayGM क्या ऐसे डेवलपर्स को लाता रह पाएगा जो भुगतान करते हैं, सिर्फ़ साइन-अप करने वाले नहीं। यह मुझे 3% का रेफ़रल लिंक, जो कुछ भी नहीं कमा रहा है, से अधिक दिलचस्प लगता है। लेकिन अभी शुरुआती चरण है। जब रेफ़र की गई खर्च, पूल से अधिक हो जाती है, तो दर कम हो जाती है, और alpha क्लोज के बाद भी मार्केट के साथ संचलित होता है। #Bittensor $TAO #SayGM #SN28