PrismaX (@PrismaXai) — भौतिक AI के लिए सेवा स्तर 🦾 रोबोटिक्स हार्डवेयर अब बाधा नहीं है। दक्ष हाथ, मानवरूपी और मोबाइल प्लेटफॉर्म पहले से मौजूद हैं। वास्तविक प्रतिबंध डेटा है: विविध, उच्च गुणवत्ता वाले, वास्तविक दुनिया के प्रदर्शन जो विज़न-भाषा-क्रिया (VLA) मॉडल को लैब स्क्रिप्ट्स के बाहर सामान्यीकृत करने में सक्षम बनाते हैं। PrismaX मानव, रोबोट और मॉडल के बीच की अभावित परत को समन्वयित करता है। 🔍 समस्या भौतिक बुद्धिमत्ता केवल बेहतर आर्किटेक्चर से नहीं, बल्कि अंतःक्रिया के माध्यम से सुधरती है। एक रोबोट एक कार्य सीखता है जब वह देखता है कि मानव वास्तविक विविधता (वस्तुएँ, प्रकाश, दृश्य व्यवस्था, हाथ का प्रयोग, विफलता से उबरना) के साथ इसे कैसे करता है। उन घटनाओं को स्केल पर इकट्ठा करना कठिन है: • टेलीऑपरेशन को कुशल संचालकों + हार्डवेयर तक पहुँच की आवश्यकता होती है • एगोसेंट्रिक कैप्चर के लिए सुसंगठित प्रोटोकॉल की आवश्यकता होती है • कच्चा वीडियो सख्त गुणवत्ता फ़िल्टर के बिना अप्रयोगी है अधिकांश प्रयोगशालाएँ या तो कम डेटा इकट्ठा करती हैं या ऐसे एकल-उपयोग पाइपलाइन बनाती हैं जो कभी संचयी नहीं होते। ⚙️ PrismaX क्या बनाता है एक खुला समन्वय स्तर जो मानव प्रदर्शन को पुनःउपयोगयोग्य प्रशिक्षण डेटा में बदलता है। • 🎮 टेलीऑपरेशन — संचालक दूरस्थ (ब्राउज़र/VR) से वास्तविक रोबोट हाथों को नियंत्रित करते हैं और क्रिया-समन्वयित पथ प्रदान करते हैं • 👁️ एगोसेंट्रिक कैप्चर — प्रतिदिन के हस्तचालन का पहले-व्यक्ति वीडियो (हेडसेट या कैमरा)। कोई रोबोट आवश्यक नहीं • ✅ गुणवत्ता मानक — प्रत्येक घटना को डेटा बैंक में प्रवेश से पहले स्कोर किया जाता है (समन्वयित दृश्य, प्रतिक्रिया, प्रपत्र, कार्य पूरा होना, साफ़ पथ)। समुदाय समीक्षक → सीनियर समीक्षा → विशेषज्ञ अंतिम निर्णय • 📦 डेटा बैंक + ऑन-डिमांड संग्रह — कार्य, दृश्य, और रोबोट प्रकार के संदर्भ में सर्चेबल टेलीऑप और एगोसेंट्रिक घटनाएँ। पहले से तैयार सेट तुरंत प्रसारित होते हैं; कस्टम संग्रह कई दिनों में شروع होता है 📊 वर्तमान पैमाना (सीमित प्रकटीकरण) 120k+ समीक्षित घटनाएँ · 1,700+ सक्रिय परिदृश्य · ~5,000 घंटे मासिक क्षमता · $1M+ प्रदानकर्ताओं को भुगतान 🔄 चक्र रोबोट संपर्क करते हैं → संपर्क समीक्षित प्रदर्शन में बदलते हैं → प्रदर्शन पॉलिसीज़ को प्रशिक्षित करते हैं → बेहतर पॉलिसीज़ संग्रह के मूल्यवान कार्यों के समुच्चय को विस्तारित करते हैं। PrismaX मध्य में है, इसलिए डेटा संचलन समुदाय-साझा होता है, सिर्फ़ किसी एक प्रयोगशाला में सीमित नहीं। 👥 कौन Participate करता है • संचालक मान्यता प्राप्त टेलीऑप सत्र ya egocentric clips capture karke earn karte hain (VLA Foundry) • समीक्षक प्रकाशित मानक के मुताबिक episode score karke earn karte hain • रोबोट मालिक हार्डवेयर register karte hain aur fleet data contribute karte hain • Builder (शोधकर्ता → enterprise) Discover / Researcher / Enterprise tiers ke zariye data bank aur custom sets tak pahunchte hain (API + browser download) 💰 a16z crypto CSX ($11M seed, 2025), Stanford Blockchain Builder Fund, Symbolic, Volt, aur doosron dwara sambalit. Bayley Wang aur Chyna Qu dwara sthapit. San Francisco. RoboCon ka host. भौतिक AI हार्डवेयर-समृद्ध है, परंतु डेटा-गरीब। PrismaX, मॉडलज़ के प्रशिक्षण के लिए महत्वपूर्ण प्रदर्शनों को मूल्य, मानकीकृत, aur पैमाने मेंढ़ने की प्रणाली है। 👉 https://t.co/VEeXW5HaWU