ज़हपु एआई के तांग जिए ने स्व-प्रशिक्षण की क्रांतिकारी उपलब्धियों और स्वायत्त विकास के लिए 2 मिलियन चिप्स की भविष्यवाणी की

AIMPACT संदेश, 13 मई (UTC+8), Beating द्वारा निगरानी के अनुसार, Zhipu AI के संस्थापक और मुख्य वैज्ञानिक तांग जिए ने X पर एक पोस्ट में भविष्यवाणी की है कि इस वर्ष बड़े मॉडल का सबसे बड़ा क्रांतिकारी विकास लंबे समय तक के कार्यों (Long-Horizon Tasks) को हल करना होगा, जिसमें स्मार्ट एजेंट परिवेश में जटिल लक्ष्यों को पूरा करने के लिए लगातार कार्य किया जाता है। उन्होंने बताया कि यह क्षमता उद्योग को 'एकल व्यक्ति कंपनी' से तेजी से 'बिना कर्मचारी वाली कंपनी (NPC)' में विकसित करेगी, और स्वयं-नियंत्रित एजेंट सिस्टम (AAS) अगली प्रौद्योगिकी सीमा बनेगा। तांग जिए का मानना है कि इस दृष्टि को प्राप्त करने के लिए तीन प्रमुख प्रौद्योगिकी स्तंभों को पार करना होगा: अत्यधिक लंबे संदर्भ और RAG के माध्यम से प्राप्त स्मृति क्षमता, अद्यतन चक्र को संक्षिप्त करके प्राप्त लगातार सीखना, और वर्तमान में सबसे कठिन परंतु Opus 4.7 में पहले से ही प्रारंभिक आकृति दिखाई देने वाली स्वयं-मूल्यांकन क्षमता। बड़े मॉडल का अंतिम लक्ष्य स्वयं-विकास होगा। तांग जिए का अनुमान है कि Claude पहले से ही 'स्वयं-प्रशिक्षण मूल' के साथ कोड लिखने, डेटा साफ़ करने और प्रशिक्षण देने की क्षमता रखता हो सकता है, और इसके 200 मिलियन चिप्स के क्लस्टर का प्रसिद्धि है कि वह स्वयं-प्रशिक्षण के लिए ही समर्पित होगा। उनका अनुमान है कि भविष्य में, संचालन प्रणाली को बड़े मॉडल संचालन प्रणाली (LLM OS) द्वारा प्रतिस्थापित कर दिया जाएगा, और अनुप्रयोग 'आवश्यकता-अनुसार-उत्पन्न' होंगे, जिससे पारंपरिक फोन-नॉइमैन संरचना पूरी तरह से पलट दी जाएगी। (स्रोत: BlockBeats)