
कृत्रिम बुद्धिमता तेजी से बढ़ रही है, लेकिन डेटा निजता अभी भी एक प्रमुख बाधा है। संगठनों के पास मूल्यवान जानकारी की भारी मात्रा है, फिर भी वे चिंता के कारण इसे कृत्रिम बुद्धिमता प्रशिक्षण के लिए साझा करने से बचते हैं। यह सावधान दृष्टिकोण विकास को धीमा कर देता है और उन्नत उपकरणों के उभरने को रोक देता है। एक नई दृष्टिकोण की आवश्यकता है जो संवेदनशील फाइलों के
शून्य ज्ञान प्रमाण (जेडीपी) इस समस्या के समाधान के लिए एक सुरक्षित तरीका प्रदान करता है। यह डेटा के चारों ओर एक सुरक्षा परत बनाता है, जिससे एआई इसका उपयोग कर सकता है लेकिन कभी भी फ़ाइलों को सीधा एक्सेस नहीं करता। यह तकनीक एक बाजार स्थापित करती है जहां गोपनीयता और उपयोगिता एक साथ मौजूद होती है। पूर्ण गोपनीयता की मांग करने वाले क्षेत्र अब नवाचार करने की क्षमता प्राप्त करते हैं। सुरक्षा और प्रगति के बीच के अंतर को पुल बनाकर, ZKP गो
गोपनीयता के बाधा को पार करना
एआई को अच्छी तरह से काम करने के लिए बड़ी मात्रा में उच्च गुणवत्ता वाले डेटा की आवश्यकता होती है। लेकिन वर्तमान प्रणाली एक गलफांद बन गई है। अस्पताल, बैंक और कानूनी फर्मों के पास जीवन बचाने या परिवर्तनकारी एआई समाधानों को चलाने वाली मूल्यवान जानकारी है। हालांकि, इस डेटा के साझा करने में कानूनी प्रतिबंध, खतरा और अक्सर पारंपरिक क्लाउड प्लेटफॉर्म पर संग्रहीत डेटा के संग्रहण में असुरक्षा होती है। विकासकर्ता उपयोगी इनपुट
जीरो कागज का सबूत इस चुनौती का समाधान करता है। यह डेटा के उपयोगिता की पुष्टि करने की अनुमति देता है बिना कभी भी अंतर्निहित फ़ाइलों का खुलासा किए। जबकि ईथेरियम स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स को लोकप्रिय बनाया, लेकिन यह ZKP द्वारा प्रदान किए गए गोपनीयता के स्तर को नहीं देता। यह तकनीकी गणना की पुष्टि करती है और रहस्यों का खुलासा किए बिना सहीपन की गारंटी देती है। परिणाम एक सुरक्षित तरीका है जो संवेदनशील डेटा सेट में छिपी हुई क्षमता को खोलता है। ZKP का उपयोग कर
एक केंद्रीयरहित डेटा बाजार का निर्माण
एक नए डिस्पर्स्ड मार्केटप्लेस में मुख्य समाधान है। यह प्लेटफॉर्म डेटा मालिकों को एआई प्रशिक्षण के लिए अपनी जानकारी किराए पर देने की अनुमति देता है बिना फाइलों के नियंत्रण को हस्तांतरित किए। कच्चा डेटा प्रदाता के सुरक्षित सर्वर पर बना रहता है। एआई मॉडल डेटा तक पहुंचते हैं, पैटर्न निकालते हैं, और कभी भी मूल फाइलों को देखे बिना छोड़ देते हैं। यह दृष्टिकोण डेटा को एक बेचे गए उत्पाद स

जीरो क़्नॉवलेज प्रूफ निगरानी के तौर पर काम करता है। यह सुनिश्चित करता है कि किरायेदार को जानकारी मिलती है जबकि डेटा के मालिक की रक्षा बनी रहती है। सीखने को प्रत्यक्ष पहुंच से अलग करना पारंपरिक ऑनलाइन वातावरण में सुरक्षा उपायों के लिए असंभव बना देता है। यह मॉड्यूलर सेटअप संपत्ति की रक्षा करते हुए व्यापार की अनुमति देता है। एल्गोरिदम स्वामित्व के खतरे के बिना कुशलता से सुधार कर सकते हैं। परिणाम ए
गोपनीय कार्यान्वयन कैसे काम
अंतर्निहित तंत्र आकर्षक है। इसके कोर में "प्रूफ जेनरेशन लेयर" है। जब कोई एआई मॉडल निजी डेटा पर प्रशिक्षित होता है, तो यह एक गोपनीय प्रमाण जैसे zk-SNARK का उत्पादन करता है। यह प्रमाण गणितीय रसीद के रूप में कार्य करता है। यह पुष्टि करता है कि गणना सही ढंग से हुई थी और परिणाम सही हैं बिना इनपुट दिखाए। यह एक पासवर्ड के ज्ञान को साबित करने के समान है बिना इसे लॉउड करे।
यह प्रक्रिया वही है जिसे विशेषज्ञ "गोपनीय एआई" कहते हैं। यह जटिल कम्प्यूटेशन को निजी रूप से होने देता है जबकि केवल आउटपुट्स को खोलता है। जीरो कॉन्फिडेंस प्रूफ सुनिश्चित करता है कि प्रक्रिया को नुकसान पहुंचाया नहीं जा सकता है और आधारभूत संपत्ति की रक्षा करता है। विकासकर्ता संवेदनशील डेटासेट का उपयोग करके शक्तिशाली एप्लिकेशन सुरक्षित रूप से बना सकते हैं। गोपनीय कार्यान्वय
विभिन्न उद्योगों में व्याव
शून्य ज्ञान प्रमाण के सिद्धांत से बाहर अनेक अनुप्रयोग हैं। यह ऐसे संगठनों को सहयोग करने में सक्षम बनाता है जो पहले अलग-अलग काम कर रहे थे, बिना निजी जानकारी के बलि चढ़ाए। अब प्रतिस्पर्धी एक साथ काम कर सकते हैं ताकि प्रणालियों को सुधारा जा सक
- स्वास्थ्य देखभा� अस्पताल पेशेंट डेटा को संयोजित करके शुरुआती बीमारी पहचान के लिए एआई मॉडल तैयार कर सकते हैं, जिससे HIPAA का उल्लंघन नहीं होत
- वित्त: बैंक ग्राहक की निजता बनाए रखते हुए साझा लेनदेन डेटा का उपयोग करते हुए धोखाधड़ी की
- कानूनी टेक: वकीलों के कार्यालय अपने सभी ग्राहक जानकारी को सुरक्षित रखते हुए अनुबंध समीक्षा और मामला व

जेडीपी कानूनों के अनुपालन के बीच गोपनीयता के बाधाओं को हटा देता है, संवेदनशील डेटा पर निर्भर उद्योगों में नवाचार क
अंतिम लेख: गोपनीय आईए के लिए एक नई युग
निजता और एआई उन्नति के बीच चयन अब आवश्यक नहीं है। जीरो कॉग्निशियन प्रूफ (Zero Knowledge Proof) संवेदनशील डेटा की रक्षा करते हुए बड़ी गणना शक्ति का सुरक्षित रूप से उपयोग करने के लिए एक फ्रेमवर्क प्रदान करता है। अब संस्थान ब्रेक डाउन के डर के
यह तकनीक डिजिटल संपत्ति को एक गोपनीय, व्यापारिक रूप में बदल देती है। जबकि पहले के ब्लॉकचेन, जैसे कि ईथेरियम, पैसा भेजने पर ध्यान केंद्रित करते थे, जेडीपी सुरक्षित रूप से मूल्य भेजने पर ध्यान केंद्रित करता है। एक गोपनीय डेटा अर्थव्यवस्था उभर र
जीरो क़नॉवलेज प्रूफ़ का अ
वेबसाइट: https://zkp.संसाधन/
नीलामी: https://auction.zkp.com/
टेलीग्राम: https://t.me/ZKPofficial
दस्तावेज़ जीरो कागजी साक्ष्य एआई की रक्षा करता है और संवेदनशील डेटा के लिए निजी बाजारों के लिए सुरक्षित अव्यवस्थित बाजारों क सबसे पहले पर दिखाई दिय कॉइनोमीडिया।
