Xiaomi ने बढ़ी हुई बहुआयामी क्षमताओं के साथ MiMo 2.5 Pro AI मॉडल लॉन्च किया

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Xiaomi ने MiMo 2.5 Pro AI मॉडल लॉन्च किया, जो वीडियो, ऑडियो और इमेज प्रोसेसिंग के लिए उन्नत मल्टीमॉडल समर्थन प्रदान करता है। यह मॉडल ऑटोमेशन वर्कफ्लो प्रबंधित करने वाले डेवलपर्स के लिए अनुकूलित है, जिसमें टोकन लागत $1 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $3 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है। एक सस्ता MiMo 2.5 संस्करण भी उपलब्ध है, जो सभी मल्टीमॉडल सुविधाओं का समर्थन करता है। Xiaomi के नए टोकन सूचीकरण अधिकांश बेंचमार्क में GPT-5.4 और Claude Opus 4.6 जैसे शीर्ष मॉडल्स के प्रदर्शन के करीब हैं। यह अपडेट टेक और ब्लॉकचेन क्षेत्रों के लिए नवीन AI + क्रिप्टो समाचार लाता है।
CoinDesk ने रिपोर्ट दिया:


Xiaomi has launched a new series of AI models.

कुछ हफ्तों पहले, कंपनी ने MiMo-V2-Pro की घोषणा की — एक ट्रिलियन पैरामीटर वाला मॉडल, जिसे पहले "Hunter Alpha" के उपनाम से OpenRouter फोरम पर चुपचाप फैलाया जा रहा था, जब तक कि Xiaomi ने इसकी पहचान सार्वजनिक नहीं कर दी। एक रात में, यह अज्ञात से शीर्ष राउटर बन गया। हमने इसकी परीक्षा की, और परिणाम प्रभावशाली थे।

Xiaomi ने MiMo-V2.5 और MiMo-V2.5-Pro के साथ मजबूती से वापसी की है, जिन्होंने पिछली पीढ़ी के उत्पादों में पहली बार तीन कार्यों—वीडियो प्रोसेसिंग, दृश्य और श्रव्य—को एक साथ जोड़ा है। ओह, हाँ, इस कंपनी की 开源计划 जल्द ही लॉन्च करने वाला मॉडल भी।

V2-Pro केवल टेक्स्ट और कोड का समर्थन करता है। इसकी समान श्रृंखला का उत्पाद MiMo-V2-Omni मल्टीमोडल क्षमताएँ प्रदान करता है, लेकिन एक स्वतंत्र उत्पाद के रूप में इसका बेंचमार्क स्कोर कम है। MiMo-V2.5 सभी फ़ंक्शन को एक साथ एकीकृत करता है—इसकी गति अधिक तेज़, क्षमताएँ अधिक शक्तिशाली हैं, और इसमें शुरू से ही छवियों, वीडियो और ऑडियो की मूल पहचान सुविधा एंबेडेड है।

सामान्य उपयोगकर्ताओं के लिए, यह जो लगता है उससे अधिक महत्वपूर्ण है। उदाहरण के लिए, अब आप एक फ्रिज की तस्वीर अपलोड कर सकते हैं, जिससे यह रात के खाने के लिए रेसिपी सुझाएगा; एक वीडियो ट्यूटोरियल अपलोड करें, ताकि आपको कदम-दर-कदम निर्देश मिलें; मीटिंग रिकॉर्ड करें, जिससे यह एक्शन आइटम निकाल सके। सभी सुविधाएँ एक ही प्लेटफॉर्म पर केंद्रित हैं, इसलिए आपको विभिन्न उपकरणों और अलग-अलग मूल्य निर्धारण मॉडल का उपयोग करने की आवश्यकता नहीं है।

Xiaomi ने दावा किया है कि MiMo-V2.5-Pro, MiMo-V2-Pro की तुलना में सामान्य बुद्धिमत्ता क्षमता, जटिल सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग और लंबे अवधि के कार्यों में “महत्वपूर्ण कूद” प्राप्त करता है, और इसका कहना है कि यह अधिकांश कोडिंग और एजेंट बेंचमार्क में Claude Opus 4.6 और GPT-5.4 जैसे अग्रणी मॉडल्स के स्तर तक पहुँच गया है। परीक्षण परिणाम भी इसे लगभग सत्यापित करते हैं—हालाँकि कुछ अधिक कठिन तर्क कार्यों में अभी भी कुछ अंतर हैं।

बेसिक और प्रो वर्जन के उद्देश्य अलग हैं। MiMo-V2.5-Pro एक शक्तिशाली फ्लैगशिप मॉडल है। शाओमी के अनुसार, यह “1000 से अधिक टूल कॉल्स वाले पेशेवर कार्यों को स्वयं पूरा कर सकता है, जिन्हें आमतौर पर मानव विशेषज्ञों को कई दिन लगते हैं”। यह जटिल, बहु-चरणीय स्वचालित प्रक्रियाओं को चलाने के लिए डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसकी गति 60-80 टोकन प्रति सेकंड है, प्रति मिलियन टोकन के इनपुट की लागत 1 डॉलर और आउटपुट की लागत 3 डॉलर है।

MiMo-V2.5 दैनिक संस्करण है। यह तेज़ है (प्रति सेकंड 100-150 टोकन), सस्ता है (इनपुट 0.40 डॉलर/आउटपुट 2.00 डॉलर), और इमेज, ऑडियो और वीडियो सहित सभी मोड्स का समर्थन करता है जो प्रो संस्करण में उपलब्ध नहीं हैं। दोनों मॉडलों में 100 लाख टोकन का कॉन्टेक्स्ट विंडो है, जिसका अर्थ है कि वे एक बार की बातचीत में लगभग 7.5 लाख शब्द स्टोर कर सकते हैं।

SWE-bench Pro (एक कोडिंग बेंचमार्क, जहाँ मॉडल को वास्तविक स्टार्टअप कोडबेस में वास्तविक बग्स को ठीक करना होता है, और 100 अंकों के पैमाने पर पास रेट के आधार पर अंक दिए जाते हैं) पर, MiMo-V2.5-Pro ने 57.2% कार्यों को हल किया। यह शीर्ष स्तर के करीब है; औसत मॉडल की पूर्णता लगभग 25% है। τ3-bench और ClawEval पर भी स्थिति समान है, जहाँ इसका स्कोर Claude Opus 4.6 और GPT-5.4 के समान है। हालाँकि, Humanity's Last Exam (एक दर्जनों शैक्षणिक क्षेत्रों को कवर करने वाली ग्रेजुएट स्तर की कठिन परीक्षा) पर, अंतर स्पष्ट है: MiMo का स्कोर 48.0% है, जबकि GPT-5.4 का स्कोर 58.7% है—10 अंकों का अंतर पूरा करना मुश्किल है।

इस उत्पाद की वास्तविक विशेषता टोकन दक्षता है। मियाओ ने बताया कि समान बेंचमार्क परिणामों के साथ, MiMo-V2.5-Pro, Kimi K2.6 की तुलना में 42% कम टोकन का उपयोग करता है, और MiMo-V2.5, Muse Spark की तुलना में लगभग आधे टोकन का उपयोग करता है। इन अनुप्रयोगों को बड़े पैमाने पर चलाने वाले किसी भी उपयोगकर्ता—जैसे कि प्रतिदिन हजारों अनुरोधों को संभालने वाले डेवलपर्स—के लिए, इसमें अंतर वास्तविक लाभ का प्रतिनिधित्व करता है।

मल्टीमॉडल कार्यों पर, MiMo-V2.5 के स्कोर दर्शाते हैं कि इसके परिणाम GPT/5.4 और Gemini 3.1 Pro के समान हैं और Opus 4.6 के मानक के बहुत करीब हैं।

2025 दिसंबर से, Xiaomi ने तीन प्रमुख मॉडल लॉन्च किए हैं: पहले दक्ष MiMo-V2-Flash, फिर मार्च में V2-Pro/Omni/TTS, और अब V2.5 सीरीज़। कंपनी ने कम से कम 87 अरब डॉलर के कृत्रिम बुद्धिमत्ता निवेश का वादा किया है। CEO लेई जुन ने V2-Pro के लॉन्च के अगले दिन घोषणा की कि आगामी तीन वर्षों में भारी निवेश होगा—और वर्तमान लॉन्च गति से स्पष्ट है कि बजट पहले से ही आगे बढ़ रहा है।

संदर्भ गति की व्याख्या में भी मदद करता है। 4 अप्रैल तक, डिजिटल एप्लिकेशन के अनुसार, शाओमी फोन का ट्रैफ़िक सभी ट्रैफ़िक का लगभग 21% था। OpenRouter — पिछले 7 दिनों में 42% से अधिक की वृद्धि हुई है। जब आपका पुराना मॉडल दुनिया के सबसे बड़े AI रूटिंग प्लेटफ़ॉर्म में से एक सबसे प्रतिस्पर्धी मॉडल बन जाता है, तो आपके पास तेजी से इटरेट करने के लिए संसाधन और दबाव दोनों होते हैं।

यह शायद कारण है कि एआई स्मार्ट टूल हरमेस की लोकप्रियता और इसकी शाओमी के साथ साझेदारी के कारण, उपयोगकर्ताओं को सीमित समय के लिए मिमो v2 प्रो मुफ्त में प्राप्त करने का अवसर मिला। हालांकि यह गतिविधि समाप्त हो चुकी है, लेकिन इससे उत्पन्न उत्साह पर्याप्त था कि शाओमी प्रतिस्पर्धी बाजार में अपनी जगह बना सके।

अब Hermes का मुफ्त उपयोग करना चाहने वाले उपयोगकर्ता Nous API का उपयोग करके नया Step 3.5 फ्लैश कर सकते हैं, या OpenRouter के साथ मुफ्त मॉडल का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन फ़ंक्शनलिटी अधिक सीमित होगी।

टोकन प्लान की कीमतें भी अपडेट कर दी गई हैं। MiMo-V2.5 के लिए पॉइंट मल्टीप्लायर 1x है; MiMo-V2.5-Pro के लिए पॉइंट मल्टीप्लायर 2x है। मियाओ अब पूरे 10 लाख टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो के उपयोग के लिए अतिरिक्त शुल्क नहीं लेगा, जिससे लंबे दस्तावेज़ विश्लेषण की लागत में काफी कमी हुई है। मौजूदा उपयोगकर्ताओं को लॉन्च के तौर पर एक पूर्ण पॉइंट रीसेट भी प्राप्त होगा।

小米表示 यह मॉडल उनके AI Studio पर उपलब्ध है। हमने प्रकाशित होते ही इसका अभिगमन करने का प्रयास किया, लेकिन सफल नहीं हो पाए। हालाँकि, इस मॉडल का अभिगमन निम्नलिखित तरीके से किया जा सकता है: 小米 MiMo API और यही वह स्थान है जहाँ अधिकांश डेवलपर्स इसका उपयोग करते हैं।

कंपनी ने कहा कि वे अगली पीढ़ी के लोगों को "गहरी तर्क क्षमता, अधिक संकलित उपकरण एकीकरण और अधिक व्यावहारिक अनुभव" से सुसज्जित कर रहे हैं। मिनी की वर्तमान प्रगति के अनुसार, यह घोषणा आपकी अपेक्षा से काफी तेज़ हो सकती है।

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