कोई भी अगला ब्रेकआउट सटीक रूप से पूर्वानुमान नहीं लगा सकता, लेकिन कोई भी संभावना को नहीं छोड़ना चाहता।

लेखक, स्रोत: लाइटकोन इंटेलिजेंस

इस साल WAIC का दौरा मन के लिए आनंद का विषय है, लेकिन शरीर के लिए तकलीफ है।

प्रदर्शनी के भीतर अत्यधिक बड़े बर्फ के टुकड़े, हाथ में एक ढेर प्रचार पत्रक लेकर हवा करने वाले दर्शक, और कोने में एक पंक्ति में बैठे लंबे-लंबे कैमरों से लैस कर्मचारी दिखाई देते हैं। हर किसी के चेहरे पर थकान स्पष्ट दिख रही है।

इस प्रदर्शनी का कुल क्षेत्रफल पहली बार 10 लाख वर्ग मीटर से अधिक हो गया है, और पहली बार सम्मेलन और प्रदर्शनी को अलग-अलग भवनों में रखा गया है। यह विशाल प्रदर्शनी, बड़ी और छोटी कंपनियों और उद्यमियों के एक साथ AI उद्योग में तेजी से प्रवेश करने का “समृद्धि” है।

समय बदल रहा है, कुछ प्रतिभागी बढ़ रहे हैं, जबकि कुछ प्रतिभागी पीछे हट रहे हैं।

पिछले साल जो बड़े मॉडल इतने कोने में चले गए थे, इस साल प्रदर्शनी में उन्हें ढूंढना और भी मुश्किल हो गया। इसके बदले, सबकहीं एजेंट (Agent) उत्पाद, "AI एजेंट फोन" की लंबी कतारें, और सभी कंपनियों द्वारा बार-बार प्रचार किए जा रहे "उद्योग ब्रेन" और "डिजिटल कर्मचारी" दिखाई दे रहे हैं।

एक्सपो के बाद, गुआंगज़ुई इंटेलिजेंस ने इस साल के WAIC से कुछ स्पष्ट संकेत महसूस किए:

मॉडल अब एक स्टॉल के लायक नहीं हैं, ध्यान पैरामीटर्स से स्थितियों की ओर जा रहा है। C-टर्मिनल बाजार की पहल प्राप्त करने के लिए एजेंट बना रहे हैं, जबकि B-टर्मिनल स्मार्ट एजेंट प्लेटफॉर्म बना रहे हैं या FDE (Forward Deployed Engineer, स्थानीय डिप्लॉयमेंट इंजीनियर) के माध्यम से उद्योग के रूपांतरण के अवसरों को खोज रहे हैं।

एजेंट्स की विविधता है, और एआई हार्डवेयर भी पीछे नहीं है। प्रदर्शनी के लगभग हर स्टॉल पर एजेंट्स का प्रचार किया जा रहा है। डोउबाओ और जियेस्टार के एआई एजेंट मोबाइल फोन के स्टॉल पर हमेशा लंबी कतारें लगी रहती हैं।

लेकिन इस उत्साह के नीचे, समानता एक अपरिहार्य समस्या बन गई है। स्थान पर असंख्य AIGC रचनात्मक प्लेटफॉर्म, असंख्य “Claw” उपसर्ग वाले एजेंट। एक नजर में, अंतर देखना मुश्किल है। इनमें भिन्नता मूल रूप से प्लेटफॉर्म के अपने संचित पारिस्थितिकी, डेटा और प्रवेश बिंदुओं पर निर्भर करती है।

“अनिश्चितताएँ बहुत हैं, लेकिन सभी दौड़ते समय देख रहे हैं,” एक प्रदर्शनी वाले निर्माता के कर्मचारी ने गुआंज़हुई इंटेलिजेंस को बताया।

कोई भी अगला ब्रेकआउट कहाँ होगा, उसे सटीक रूप से भविष्यवाणी नहीं कर सकता, लेकिन कोई भी संभावित दिशा को नहीं छोड़ना चाहता।

एजेंट अब सबसे प्रमुख भूमिका में हैं, लेकिन उनका "रूप"

AI अनुप्रयोगों का बहाव अब वास्तविक रूप से लोगों के बीच आ गया है। स्थान पर सबसे सीधी भावना यह है कि उपयोगकर्ताओं की AI उत्पादों के प्रति स्वीकार्यता में स्पष्ट वृद्धि हुई है, जिससे इतने स्वतंत्र AI अनुप्रयोग उत्पन्न हुए।

जिंगडोंग हेल्थ के स्टॉल के कर्मचारी ने गुआंगज़ुई इंटेलिजेंस को बताया, "पिछले साल की तुलना में, इस साल हमारे उपयोगकर्ताओं की संख्या दोगुनी हो गई है।"

एक बड़ी संख्या में अंतिम उपभोक्ता के लिए अनुकूलित क्षेत्रों में, AI स्वास्थ्य इस साल सबसे अधिक भीड़ वाला दिशा में से एक है। WAIC के मैदान में, Ant Financial के A Fu द्वारा 0.01 युआन में वजन मापने वाला उपकरण देने का प्रस्ताव उपस्थित दर्शकों को पंजीकरण के लिए आकर्षित कर रहा है, Jd Health के AI डॉक्टर "Da Wei", iFlytek के AI स्वास्थ्य सहायक "iFlytek Xiao Yi", Baichuan Intelligence के "Bai Xiao Yi" आदि सभी C-एंड के लिए स्वास्थ्य सहायक उत्पाद हैं।

वर्तमान अवलोकन में, चिकित्सा क्षेत्र और आपूर्ति श्रृंखला के साथ समन्वय के माध्यम से, इस वर्ष के AI स्वास्थ्य उत्पाद शुरुआती परामर्श सहायता से अधिक पेशेवर हो गए हैं। पिछले वर्ष, AI केवल "सुझाव" दे सकता था, लेकिन इस वर्ष वास्तविक अस्पताल के डॉक्टरों के "डिजिटल एजेंट" के साथ बातचीत कर सकता है और दवाओं की डिलीवरी भी व्यवस्थित हो गई है।

विशिष्ट उत्पाद पर ध्यान केंद्रित करें, बुद्धिमान एजेंट इस वर्ष C-टर्मिनल उत्पादों के निर्णायक केंद्र हैं।

टेंसेंट के एजेंट उत्पादों की संख्या इतनी अधिक है कि एक दीवार पर भी नहीं रखे जा सकते। वर्ष की शुरुआत में WorkBuddy और QClaw के अलावा, डिज़ाइनर्स के लिए Ardot, AI संस्करण के कंप्यूटर प्रबंधक के समान Mavis, "हाथ से बनाए गए" स्वतंत्र ऐप्स टोस्ट... ये सभी एजेंट, बड़ी कंपनियों द्वारा पहले आंतरिक रूप से उपयोग किए जाने के बाद "बाहर निकाले" गए परिणाम हैं।

अली के "मिनट वु टीम एडिशन" के कर्मचारियों ने ग्वांगज़ुई इंटेलिजेंस को बताया कि मिनट वु का जन्म मुख्य रूप से आंतरिक आवश्यकताओं से हुआ। उदाहरण के लिए, मिनट वु के ऐप बनाने की सुविधा शुरू में ही आंतरिक रूप से बहुत लोकप्रिय थी, और जब अधिक आंतरिक कर्मचारी स्वयं इसका उपयोग करने लगे, तो C-टीयर उत्पाद लॉन्च करने का फैसला किया गया। बाद में, उदाहरण के लिए, पंजीकरण फॉर्म, प्रदर्शन कार्यक्षमता आदि के लिए उद्यमगत ग्राहकों की मांग के कारण, उद्यम संस्करण विकसित किया गया।

कुछ एजेंट्स ने स्थान आधारित फीचर्स के साथ अलग-अलग ऐप बना लिए हैं, जबकि कुछ ने सीधे अपने प्रमुख उत्पादों के साथ एजेंट क्षमताओं का उपयोग करके भुगतान रूपांतरण को बढ़ावा दिया है।

बैइडु इसमें से एक उदाहरण है। अपने कार्य सहयोगी DuMate और AI अनुप्रयोग रचनात्मक उत्पाद मियाओडा के अलावा, प्रदर्शनी पर GenFlow अधिकतर बैइडु वेबडिस्क का उत्पाद है। GenFlow के संदर्भ में, यह बैइडु वेबडिस्क के केंद्रीय क्षेत्र में संवाद को सक्रिय कर सकता है और Agent क्षमता का उपयोग करके वीडियो की महत्वपूर्ण जानकारी को संगठित करने, फ़ाइलें लिखने आदि में मदद कर सकता है। GenFlow के भविष्य की योजनाओं के बारे में, कर्मचारी ने गुआंगज़ुई इंटेलिजेंस को बताया कि इसके बाद इसे बैइडु वेबडिस्क की सदस्यता पेमेंट सेवा में शामिल करने पर अधिक विचार किया जाएगा।

Baidu Netdisk के ऐप के नीचे के केंद्रीय क्षेत्र में "Genflow" उग गया है

लेकिन एजेंट की "प्रचुरता" के बीच, "दोहराव" भी स्पष्ट है।

लाइट कोन इंटेलिजेंस ने एआई स्टॉल्स का दौरा किया, हालांकि उत्पादों की बहुतायत से भ्रमित होना था, लेकिन सारांश में, वे सभी कुछ बड़े दिशाओं पर केंद्रित थे:

Claw से समाप्त होने वाले, या स्वयं को नाम देने वाले, आपके लिए "हाथों से" एप्लिकेशन बनाने वाले, AIGC कंटेंट क्रिएटिविटी जनरेशन को संभालने वाले इमेज/वीडियो एजेंट्स, और Mac mini के विभिन्न प्रकार के एजेंट बॉक्स।

व्यक्तिगत एजेंट के उदाहरण के साथ, प्रदर्शन परिदृश्य में कई उत्पादों का प्रदर्शन अत्यधिक समान है, डेटा विश्लेषण करना और रिपोर्ट लिखना "प्रमुख प्रदर्शन" है। जब उत्पाद के अंतरात्मक लाभ के बारे में पूछा जाता है, तो "कई मॉडल्स को सपोर्ट करना" और "अपने खुद के स्किल लाइब्रेरी का अधिकार होना" लगभग "सामान्य उत्तर" बन गए हैं।

एक घूमने के बाद, ग्लॉन इंटेलिजेंस को केडा एक्सुनफेई के Loomy और मियानबी इंटेलिजेंस के एजेंट्स का अधिक प्रभाव पड़ा—दोनों ने आंतरिक रूप से “डेटाबेस” फ़ंक्शन को एकीकृत किया है, जिसमें उपयोगकर्ता द्वारा अपलोड किए गए फ़ाइलों को प्रकार के अनुसार स्वचालित रूप से वर्गीकृत किया जाता है और विभिन्न फ़ाइलों के लिए AI द्वारा मूल टैगिंग की जाती है, जो कार्यरत लोगों के लिए अधिक अनुकूल है।

Lommy का "डेटाबेस" इंटरफेस

कुछ ही उत्पाद ऐसे हैं जिनकी पूर्णता और लक्ष्य स्पष्ट हैं, अधिकांश उत्पाद अभी भी "वायरल मांग" की खोज में हैं।

जब लाइट कोन इंटेलिजेंस और कई निर्माताओं के प्रतिनिधि बातचीत करते हैं, तो लगभग हमेशा यह प्रश्न पूछा जाता है: "आपको लगता है कि हम और कौन सी नई सुविधाएँ जोड़ सकते हैं?"

"सभी ऐसा कर रहे हैं, और सभी समान हो गए हैं। क्योंकि दूसरों के फीचर्स को आसानी से अपना लेना आसान है। जिसका नया फीचर दिखे, उसे बस लागू कर दें। वास्तविक उपयोग में अच्छे काम करने वाले फीचर्स सभी समान हो जाते हैं।" एक कर्मचारी ने गुआंगज़ुई इंटेलिजेंस को बताया।

ऐसा जवाब लगता है कि सकारात्मक है, लेकिन वास्तव में निराशाजनक है। वर्तमान C-एंड एजेंट्स की समृद्धि, शायद स्थिति परिभाषा के लिए संघर्ष के बजाय, मूल रूप से एक कार्यों की सैन्य प्रतिस्पर्धा है। सभी लोग नकल कर रहे हैं, और अच्छे कार्य लगभग समान हैं। इसलिए भिन्नता अंततः उत्पाद के बजाय पारिस्थितिकी, डेटा और प्रवेश बिंदु पर लौट जाएगी।

OpenClaw के बाद, "एजेंट कमर्शियलाइजेशन का वर्ष" में, प्रत्येक निर्माता अगले ब्रेकआउट सीन की तलाश में है। यह C-एजेंट की सामूहिक तस्वीर है—व्यस्त, लेकिन सभी एक साथ भिड़ रहे हैं, और कोई अंतर नहीं बना पा रहा।

लेकिन ऐसा लगता है कि समृद्धि हमेशा बुलबुले के साथ चलनी चाहिए।

B-सेगमेंट में खोजें, FDE ने सिर उठाया

अगर सी-एंड को "सभी फूल खिले हुए" कहा जाता है, तो बी-एंड एक ऐसे रास्ते पर चल रहा है जो हर दिन अधिक स्पष्ट होता जा रहा है—अपनी क्षमताओं को पैकेज करके अधिक कंपनियों को बेचना, ताकि वे इसके लिए भुगतान करें। इसका सबसे सरल उदाहरण API बेचना है, जिसे Anthropic ने साबित कर दिया है।

जबकि बड़े मॉडल क्षमताएँ अभी भी स्केलिंग नियम के अनुसार विकसित हो रही हैं और एजेंट उत्पाद बहुत लोकप्रिय हैं, B-सेगमेंट अपने कार्यों को पुरानी आधार पर ही सुधार रहा है।

पिछले साल, उद्यम बुद्धिमानी प्लेटफॉर्म और उत्पादों के मामले में, अधिकांशतः "विशिष्ट परिदृश्यों के लिए अनुकूलन" पर ध्यान केंद्रित था। इस साल, "डिजिटल कर्मचारी" अधिक लोकप्रिय अवधारणा बन गया है—भूमिकाओं के आधार पर, वित्त, संचालन, ग्राहक सेवा जैसी पारंपरिक भूमिकाओं के अलावा, मानव संसाधन और प्रशासन जैसी "एआई कर्मचारी" भूमिकाओं को भी जोड़ा गया है, जिससे एक कंपनी लगभग "सभी अंगों से सुसज्जित" हो गई है।

नेटईज़ के उदाहरण के साथ, कंपनी का एंटरप्राइज़-लेवल AI एजेंट प्लेटफॉर्म क्रैबहाइव एक छोटे निर्माण उद्यम के लिए उत्पाद की कीमत निर्धारण, कच्चा माल खरीद, बॉस डेली रिपोर्ट, मीटिंग निर्णय आदि आवश्यकताओं के आधार पर एप्लिकेशन बना सकता है, जिससे संग्रह, संगठन और विश्लेषण के कार्यों में मानव शक्ति की खपत काफी कम हो सकती है, प्रक्रिया प्रबंधन, महत्वपूर्ण निर्णय और प्रोजेक्ट अग्रगति की दक्षता में वृद्धि हो सकती है।

विशिष्ट उद्योगों में, स्मार्ट एजेंट लॉन्च करना अब आश्चर्यजनक नहीं है। उदाहरण के लिए, कोडा एक्सफेन के कर्मचारियों ने ग्वांगज़हुई इंटेलिजेंस को बताया कि उन्होंने इस साल "सिंगहुआ शियाओफा सुपर स्मार्ट एजेंट" लॉन्च किया है और एक स्वतंत्र कंपनी स्थापित की है। यह विशेष रूप से वकीलों जैसे कानूनी उद्योग के भूमिकाओं के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो मामले की चर्चा, मामले की स्वीकृति, प्री-ट्रायल तैयारी, मामला दायर करना, सुरक्षा आदि कानूनी प्रक्रियाओं को जोड़ता है। AI अब साक्ष्यों की संग्रह, सत्यापन, जोखिम बिंदुओं की पहचान, और विभिन्न कानूनी दस्तावेज़ों के निर्माण जैसे कार्यों को सीधे मनुष्य के स्थान पर पूरा कर सकता है। यह वकीलों के लिए बहुत उपयोगी है, क्योंकि वास्तविक परिस्थितियों में, ग्राहक अक्सर अपनी मांग स्पष्ट रूप से व्यक्त नहीं कर पाते हैं।

C-पक्ष के विपरीत, B-पक्ष की प्रतिस्पर्धा लागू करने पर निर्भर करती है। पिछले वर्ष लागत कम करने और कुशलता बढ़ाने के लिए उपयोग किए जाने वाले बुद्धिमान एजेंट, इस वर्ष कार्य परियोजनाओं को समझने के बाद अधिक जटिल कार्यों को संभाल सकते हैं।

एक सिमेंस इंडस्ट्रियल एजेंट के ग्राहक ने WAIC स्थल पर वास्तविक प्रभाव साझा किया। एक प्रकार दबाव बर्तन जैसे उपकरणों का रिमोट स्विचिंग नियंत्रण है, जिसके लिए पहले स्थानीय संचालन की आवश्यकता होती थी, लेकिन अब AI द्वारा सीधे नियोजित किया जाता है, जिससे संचालन लागत में काफी कमी आई है; दूसरा प्रकार समुद्री विंड फार्म के रखरखाव की अनुसूची है, जहां AI को टरबाइन की स्थिति और मौसम का एक साथ भविष्यवाणी करने की आवश्यकता होती है, ताकि सही समय सीमा में रखरखाव पूरा किया जा सके और हवा की शक्ति का नुकसान न्यूनतम हो।

बी-टू-बी उपयोगकर्ता, जो कार्य सफलता और विश्वसनीयता की अधिक मांग करते हैं, को इंजीनियरिंग विवरणों पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता होती है।

वर्तमान एजेंट तकनीकी बाधाओं के बारे में, मियानबी इंटेलिजेंस के कर्मचारियों ने कहा कि एजेंट का लागू होने का अनुभव असंख्य इंजीनियरिंग विवरणों से बना है, और अभी भी कई कार्यों को पूरा करने की आवश्यकता है, जैसे कि एजेंट की स्मृति समस्या। अगला कदम, मियानबी इंटेलिजेंस चाहता है कि एजेंट "स्वयं कार्यों की खोज करे"। "प्रोजेक्ट आप देख रहे हैं, लेकिन आप आराम करने चले गए हैं, इसे AI को छूटों और कमियों की जांच करने के लिए सौंप दें।"

स्टैंडर्ड उत्पादों के अलावा, लाइटकोन इंटेलिजेंस ने ध्यान दिया कि B-एंड मार्केट में एक और स्पष्ट परिवर्तन FDE मॉडल की लोकप्रियता है। WAIC स्थल पर, बढ़ती संख्या में कंपनियाँ अपने FDE समर्थन की घोषणा कर रही हैं, जिससे वे पहले उद्यमों में AI क्षमता की आवश्यकताओं को समझ सकती हैं और फिर कस्टमाइज़ड उत्पाद बना सकती हैं।

जिनशान ऑफिस WPS के कर्मचारियों ने गुआंगज़ुई इंटेलिजेंस को बताया कि वे 2025 के दूसरे छमाही से FDE पर काम शुरू कर रहे हैं: "हम पहले ही कुछ सफल स्थितियाँ बना चुके हैं, जैसे मानव संसाधन, वित्त, कानून आदि, अब हम उनके व्यावसायिक स्थितियों के लिए विभिन्न AI क्षमताओं, जैसे एजेंट्स, प्रदान करने के लिए उद्यमों की मदद करना शुरू कर रहे हैं।"

FDE की आवश्यकता क्या है? मियानबिज़ियान के कर्मचारियों ने गुआंगज़ुई इंटेलिजेंस को बताया, "कंपनी को एक छोटा समूह होना चाहिए, भले ही वह केवल एक व्यक्ति ही क्यों न हो, उसे व्यवसाय और तकनीक दोनों को समझना चाहिए।" उन्होंने आगे बताया कि मियानबिज़ियान भी इस व्यवसाय की तैयारी कर रहा है।

यह थोड़ा विरोधाभासी है। AI को बनाया गया था ताकि यह "एक प्रश्न के बहुत सारे हल" और सामान्यीकरण क्षमता की उम्मीद करे, लेकिन B-साइड पर इसका लागू होना फिर से अत्यधिक कस्टमाइज़्ड, घनिष्ठ संचार वाले FDE मॉडल में वापस चला गया। यह SaaS काल के स्थानीय कार्यान्वयन और परामर्श-आधारित डिलीवरी के समान है। AI मॉडल निर्माताओं की क्षमता जितनी भी अच्छी हो, अंतिम किलोमीटर को पूरा करने के लिए व्यवसाय और AI को समझने वाले लोगों की आवश्यकता होती है।

शायद, FDE मॉडल वर्तमान AI उत्पादन क्षमता की कमी का एक अस्थायी समाधान है। लेकिन समग्र रूप से, अच्छा काम करना और विक्रय करना ही अच्छी रणनीति है, और मॉडल निर्माता अभी इसी के साथ जुड़े रहने के लिए मजबूर हैं।

बड़े मॉडल पीछे हट गए, वर्ल्ड मॉडल्स लोकप्रिय हो रहे हैं, हार्डवेयर नया मैदान बन गया है

AI अनुप्रयोगों की नींव पर वापस जाएं—बड़े मॉडल, इस साल के बदलाव अभी भी ध्यान देने योग्य हैं। इस साल, 月之暗面 ने एकमात्र बूथ प्रदान किया जिसे लोग बस साइन-इन करने के लिए आते हैं। लेकिन WAIC के बाहर, 2.8T के Kimi K3 द्वारा उत्पन्न रुचि सिलिकॉन वैली तक पहुंच चुकी है।

WAIC स्थल पर ध्यान केंद्रित करें, वर्ल्ड मॉडल्स की लोकप्रियता मूल रूप से बड़े मॉडल्स की तरह है।

"अधिक महत्वपूर्ण परिवर्तन हो रहे हैं, AI केवल सामग्री उत्पन्न करने तक सीमित नहीं रहा, वह अब यह समझने लगा है कि दुनिया कैसे काम करती है और कार्रवाईयों के परिणाम क्या होंगे। हम निश्चित रूप से निष्कर्ष निकालते हैं कि 2026 विश्व मॉडल का वर्ष होगा।" कुनलुन वानवी के अध्यक्ष और सीईओ फांग हान कहते हैं।

इस निर्णय के आधार पर, कुनलुन वानवेई ने पहले के "AI all in" के उत्साह को वर्ल्ड मॉडल श्रेणी में भी फैला दिया है। इस WAIC पर, उन्होंने गेमिंग स्केनरियो के लिए एक इंटरएक्टिव वर्ल्ड मॉडल Matrix-Game 3.5 लॉन्च किया। स्काईवर्क के मुख्य वैज्ञानिक चेंग यू ने फोरम पर बताया कि 3.5 संस्करण में Matrix 3.0 के आधार पर तीन प्रमुख दिशाओं—डेटा, मॉडल और इन्फरेंस—का संयुक्त अपग्रेड किया गया है।

चूंकि वर्ल्ड मॉडल की तकनीकी दिशा अभी पूरी तरह से समाहित नहीं हुई है, इसलिए इस स्पेस में विभिन्नता और अंतर है—शरीरिक बुद्धिमत्ता के लिए आधार बनाने वाले वर्ल्ड मॉडल से लेकर गेमिंग और AI सोशल उद्योगों में उपयोग किए जाने वाले मॉडल तक।

अन्य मॉडल शाखाओं पर ध्यान दें, इस साल एक अन्य स्पष्ट प्रवृत्ति रियल-टाइम वीडियो मॉडल है, जो मनोरंजन क्षेत्र में प्रवेश कर रहे हैं।

“जब मॉडल वास्तविक दुनिया में प्रवेश करता है, तो केवल आवाज़ और चित्रों की पहचान करना ही काफी नहीं है, बल्कि यह समझना महत्वपूर्ण है कि ये जानकारी किस संदर्भ में उत्पन्न हो रही हैं, और इसके आधार पर यह निर्णय लेना है कि कब प्रतिक्रिया देनी है और कैसे प्रतिक्रिया देनी है।” मो सिंटेलिजेंस के संबंधित प्रतिनिधि ने WAIC पर साझा किया।

इस साल, रियल-टाइम वीडियो मॉडल्स में बढ़ती संख्या में खिलाड़ी हैं, जैसे कि पहले से ही AI वीडियो क्षेत्र में निवेश कर चुकी एशी टेक्नोलॉजी और शेंगशु टेक्नोलॉजी, जिन्होंने AI गेमिंग, डिजिटल एवतार इंटरैक्शन आदि के खेल विकसित किए हैं। WAIC पर, हमने कई AI इंटरैक्टिव अनुभवों का अनुभव किया:

गूगल द्वारा प्रस्तुत AI इंटरैक्टिव डिस्प्ले "मूड क्लाउड" है—चेहरे की पहचान के माध्यम से भावनाओं का निर्णय। लाइटकोन इंटेलिजेंस के दौरान, एक उपयोगकर्ता को "चिंतित" के रूप में पहचाना गया, और उसके सिर पर बादल "काला बादल" में बदल गया, फिर उपयोगकर्ता एक नरम मूड बॉल को पकड़े हुए और AI की शांतिकर आवाज़ सुन रहा था।

कुछ दृश्य सहायक हार्डवेयर का उपयोग अंतर्क्रिया गुणवत्ता को बढ़ाने के लिए किया जाता है। केजियान जिनफेई ने एक पारदर्शी कांच की स्क्रीन का प्रदर्शन किया, जिसका उपयोग अनुवाद, प्रश्नों के उत्तर देना आदि सहित वास्तविक अंतर्क्रिया परिदृश्यों में सहायता के लिए किया जा सकता है। कर्मचारियों ने ग्वांगज़ुई इंटेलिजेंस को बताया कि कैमरे को शोर वाले परिदृश्यों में विशिष्ट बोलने वाले व्यक्ति को पकड़ने के लिए लगाया गया है, ताकि अन्य लोगों की बात सुनकर शोर होने से बचा जा सके।

हालांकि, WAIC 2026 के लिए अवश्य उल्लेखनीय "इंटरैक्टिव स्टार" एजेंट फोन है। इस साल दो कंपनियों का जिक्र अनिवार्य है—एक डोउबाओ फोन, और दूसरी जिएयुए के स्वयं विकसित AI एजेंट फोन।

डोबाओ और नुबिया की साझेदारी से बनी दूसरी पीढ़ी का स्मार्टफोन मौजूद था, जिसका ग्वांगज़ुई इंटेलिजेंट ने वास्तविक अनुभव के बाद यह अहसास किया कि बाइटडांस ने डोबाओ ऐप बनाने का धैर्य डोबाओ फोन बनाने में लगाया है, एक्सपीरियंस के मामले में, पहली पीढ़ी की तुलना में दूसरी पीढ़ी कम अधिकारों के साथ अधिक सावधान और संयमित है, लेकिन विशिष्ट कार्य अधिक पूर्ण और स्थिर हैं।

Step星辰做得更彻底——他们选择自主研发手机，现场排起了长队。体验后发现，手机界面设计较大胆，启动即为智能体界面，演示功能包括让手机帮助记住碎片化记忆，成为一个聪明的智能体。

अधिक AI फर्में न केवल हार्डवेयर पर व्यापक सहयोग कर रही हैं, बल्कि अपने उत्पाद बनाने का प्रयास भी कर रही हैं।

उदाहरण के लिए, मियानबिज़ियान के मामले में, उनके द्वारा पहले घोषित AI हार्डवेयर "पिनया पी" (Pinea Pi) ने मध्य वर्ष में आधिकारिक रूप से लॉन्च किया। यह एक AI-नेटिव एंड-साइड इंटेलिजेंट डेवलपमेंट बोर्ड है, जिसका उद्देश्य डेवलपर्स के लिए है—प्रकाश, ध्वनि, दृश्य आदि मॉडल्स के एकीकरण के साथ, हार्डवेयर एल्गोरिदम और नीचले स्तर के मॉडल के गहन अनुकूलन के माध्यम से, डेवलपर्स को डेमो प्रमाणीकरण परिवेश प्रदान करता है।

डेवलपर्स के समूह को क्यों चुना गया, इस बारे में सोंगुओ पाई के प्रबंधक ने गुआंगज़ुई इंटेलिजेंस को बताया कि यह एक ऐसा स्थिति है जिसे त्वरित रूप से सत्यापित किया जा सकता है: यदि आप चश्मे, बैंड आदि उत्पादों के साथ क्षैतिज रूप से तुलना करते हैं, तो उपरोक्त लिंक अधिक कार्यों के साथ दिखता है, लेकिन निरीक्षण क्षेत्र में वास्तव में कई ऐसी चीजें हैं जिन्हें सत्यापित करने की आवश्यकता है।

एक एंड-साइड मॉडल कंपनी के रूप में,

मियानबिज़ियान के हार्डवेयर का तर्क वर्तमान में AI कंपनियों और हार्डवेयर ओर के बीच सामान्य समस्याओं के समान है।

उन्होंने गुआंगज़हुई इंटेलिजेंस को बताया, "अगर एंड-साइड मॉडल कंपनियां केवल सॉफ्टवेयर हिस्सा करती हैं और अन्य हार्डवेयर निर्माताओं के साथ सहयोग करती हैं, तो हमारी बातचीत की शक्ति वास्तव में कम होती है। अगर हम आपूर्ति श्रृंखला प्रणाली बना लें और हार्डवेयर भी बनाएं, तो यह हमारे लिए समग्र प्रक्रिया को अधिक नियंत्रित बनाने में मदद करता है।"

जब भौतिक AI वास्तविकता में उतरने वाला है, तो AI सॉफ्टवेयर हार्डवेयर निर्माताओं के साथ कैसे सहयोग करेगा और अधिक बोलने की क्षमता प्राप्त करेगा? इस प्रश्न पर बड़े मॉडल कंपनियाँ तेजी से समायोजित हो रही हैं।

मॉडल अपडेट हो रहा है, आवश्यकताएँ अभी अस्पष्ट हैं, सीमाएँ जाँची जा रही हैं। सभी खिलाड़ियों के लिए, इस साल का केवल एक ही विकल्प है—शुरू कर दो।