वीजा के एक्सेक्यूटिव ने 2026 तक क्रिप्टो और एआई के 8 प्रमुख प्रवृत्तियों का विवरण दिया है।

लेखक: क्यूज़ी शेफील्ड, वीजा के उपाध्यक्ष और क्रिप्टो व्यवसाय के प्रमुख

साइरस, अग्रदृष्टि समाचार

जैसे-जैसे क्रिप्टोकरेंसी और एआई पक्के हो रहे हैं, इन दोनों क्षेत्रों में सबसे महत्वपूर्ण बदलाव अब "सिद्धांत रूप से संभव" से "व्यावहारिक रूप से विश्वसनीय रूप से लागू" हो रहा है। वर्तमान में, दोनों तकनीकों ने महत्वपूर्ण दरवाजा पार कर लिया है, उनके प्रदर्शन में उल्लेखनीय सुधार हुआ है, लेकिन वास्तविक अनुप्रयोगों की लोकप्रियता असमान रही है। और 2026 में मुख्य विकास गतिविधि इस "कार्यक्षमता और लोकप्रियता" के अं

निम्नलिखित मेरे दीर्घकालिक रूप से ध्यान रखे गए कुछ प्रमुख विषय हैं, तथा इन तकनीकों के विकास के प्रति दिशा, मूल्य अभिकर्षक क्षेत्रों, तथा यहां तक कि "अंततः विजेता उद्योग के प्रारंभिक व्यक्ति से कैसे भिन्न हो

क्रिप्टोकरेंसी के पहले दस वर्षों की विशेषता "निवेशक लाभ" रही है - इसका बाजार वैश्विक, निरंतर और अत्यधिक खुला है, जिसके कारण क्रिप्टोकरेंसी विनिमय विनियम वाले पारंपरिक वित्तीय बाजारों की तुलना में अधिक ऊर्जावान और आकर्षक है।

लेकिन इसके साथ ही, इसकी बुनियादी प्रौद्योगिकी अब तक मुख्यधारा के अनुप्रयोगों के लिए तैयार नहीं है: प्रारंभिक ब्लॉकचेन धीमे, महंगे और अस्थिर थे। निवेश के परिदृश्य के अलावा, क्रिप्टोकरेंसी ने लागत, गति या सुविधा में वर्तमान पारंपरिक प्रणालियों को लंबे समय तक बर

आज, यह असंतुलित स्थिति बदलने लगी है। ब्लॉकचेन तकनीक अब तेज़, कम खरचे वाली और अधिक विश्वसनीय हो गई है, और क्रिप्टोकरेंसी के सबसे आकर्षक अनुप्रयोग अब निवेश के अवसर नहीं, बल्कि बुनियादी ढांचा - विशेष रूप से समापन और भुगतान के क्षेत्र में हैं। क्रिप्टोकरेंसी तकनीकी रूप से अधिक परिपक्व होते जाने के साथ, निवेश की मुख्य भूमिका कमजोर होती जाएगी: यह पूरी तरह से खत्म नहीं होगा, लेकिन यह मूल्य के मुख्य स्रोत के रूप म

स्थिर मुद्राएं पिछले क्रिप्टोकरेंसी के कहानी से अलग हैं, और इनकी सफलता विशिष्ट और वस्तुनिष्ठ मापदंडों पर आधारित है: एक विशिष्ट स्थिति में, स्थिर मुद्राएं पारंपरिक भुगतान चैनलों की तुलना में तेज़, कम लागत वाली, अधिक व्यापक और आधुनिक सॉफ्टवेयर प्रणालियों में

स्थिर मुद्राओं के उपयोगकर्ताओं को एक्रिप्टो के रूप में एक आदर्शवादी विचार के रूप में इसके प्रति आस्था रखने की आवश्यकता नहीं होती है, इसके उपयोग अक्सर वर्तमान उत्पादों और कार्य प्रक्रियाओं में "अदृश्य रूप से" होते हैं - जो एक्रिप्टो एकोसिस्टम के पहले से बहुत अस्थिर और पारदर्शी नहीं होने के कारण इसे अपनाने से बच रहे व

कहा जा सकता है कि स्थिर मुद्रा क्रिप्टोक्यूरेंसी को प्रयोग्यता के बजाय निवेश की ओर से पुनः जोड़ती है और क्रिप्टोक्यूरेंसी के सफल रूप से लागू होने के लिए एक स्पष्ट मानक स्थापित करती है।

पहले, जब क्रिप्टोकरेंसी बाजार में मुख्य रूप से "निवेश उपकरण" के रूप में कार्य करती थी, तो इसका "वितरण" आंतरिक था - नए टोकन को सिर्फ "मौजूद" होना चाहिए था, जिससे प्राकृतिक रूप से तरलता और ध्यान आकर्षित होता था।

लेकिन जब क्रिप्टोकरेंसी बुनियादी ढांचा बन गई है, तो इसके अनुप्रयोग दृष्टिकोण "बाजार स्तर" से "उत्पाद स्तर" की ओर बदल रहे हैं: इसे भुगतान प्रक्रिया, प्लेटफॉर्म और उद्यम प्रणालियों में एम्बेड कर दिया गया है, अंतिम उपयोगकर्ता अक्सर इ

इस परिवर्तन के दो प्रकार के लाभार्थियों के लिए बहुत लाभदायक होगा: पहला, उन व्यवसाय जिनके पास वर्तमान वितरण चैनल और विश्वसनीय ग्राहक संबंध हैं, और दूसरा, उन संस्थान जिनके पास नियमन अनुमति, अनुपालन प्रणाली और जोखिम नियंत्रण बुनियादी ढांचा है। केवल "समझौते की नवीनता" के

एआई एजेंट्स की उपयोगिता बढ़ती जा रही है, लेकिन उनके कार्य को अक्सर गलत तरीके से समझा जाता है: सबसे सफल एजेंट्स "स्वतंत्र निर्णय लेने वाले" नहीं, बल्कि "कार्य प्रक्रिया में समन्वय लागत कम करने वाले उपकरण" होते हैं।

ऐतिहासिक रूप से, इस बात का सबसे अधिक उदाहरण सॉफ्टवेयर विकास क्षेत्र में मिलता है - एजेंट टूल्स ने कोडिंग, डीबगिंग, कोड रीफैक्टरिंग और वातावरण निर्माण की दक्षता को तेज कर दिया है। लेकिन हाल के वर्षों में, यह "टूल वैल्यू" अब अधिक क्षेत्रों में तेजी से फैल रहा है।

जैसे कि क्लॉड कोड जैसे उपकरण के उदाहरण पर विचार करें, जिसे यहां तक कि "विकासकर्ता उपकरण" के रूप में पहचाना जाता है, लेकिन इसके तेजी से लोकप्रिय होने के पीछे एक गहरा प्रवृत्ति छिपी हुई है: एजेंट सिस्टम अब "ज्ञान कार्य के इंटरफ़ेस" बन रहे हैं, जो केवल कोडिंग के क्षेत्र तक सीमित नहीं है। उपयोगकर्ता अब "एजेंट ड्राइव कार्यप्रवाह" को अनुसंधान, विश्लेषण, लेखन, योजना, डेटा प्रसंस्करण और संचालन कार्यों में लागू कर रहे हैं - ये कार्य अधिकांशतः "सामान्य व्यावसायिक कार्य" की ओर झुके हुए हैं

वास्तव में महत्वपूर्ण वातावरणीय एन्कोडिंग (एटमॉस्फेरिक एन्कोडिंग) के आसपास के मॉडल �

• उपयोगकर्ता द्वारा आवेदन किया गया है "लक्ष्य इरादा", न कि "विशिष्ट चरण";
• एजेंट फ़ाइलों, उपकरणों और कार्यों के माध्यम से "संदर्भ सूचना" का प्रबंधन करता है;
• कार्य करने के तरीके को "रैखिक प्रगति" से "त्वरित एवं संवादात्मक" तरीके में बदल दिया गया।

ज्ञान आधारित कार्यों में, एजेंट प्रतिरूपों के संग्रहण, सीमित कार्यों के क्रियान्वयन, प्रक्रिया स्थानांतरण के कम करने और त्वरित अनुक्रमण के दक्षता में निपुण होते हैं, लेकिन वे अभी भी "खुले तर्क", "जिम्मेदारी के आवंटन" और "त्रुटि सुधार" के क्ष

अतः, वर्तमान में उत्पादन परिदृश्य में उपयोग किए जाने वाले अधिकांश एजेंटों को अभी भी "सीमित दायरा, निगरानी के अधीन, प्रणाली में एम्बेड" की आवश्यकता होती है, और वे पूरी तरह से स्वतंत्र रूप से नहीं चलते हैं। एजेंट का वास्तविक मूल्य "ज्ञान कार्य प्रक्रिया के पुनर्निर्माण" से उत्पन्न होता है, न कि "श्रम के

एआई मॉडल के बुद्धिमत्ता के स्तर में तेजी से वृद्धि हुई है, अब नियंत्रण कारक "एकल भाषा प्रवाह या तर्क क्षमता" नहीं है, बल्कि "वास्तविक प्रणाली में विश्वसनीयता" है।

उत्पादन वातावरण में तीन प्रकार के मुद्दों के प्रति शून्य सहनशीलता है: पहला, एआई "भ्रम" (असत्य जानकारी उत्पन्न करना), दूसरा, असंगत आउटपुट परिणाम, तीसरा, अस्पष्ट दोष मोड। जैस ही एआई ग्राहक सेवा, धन लेनदेन या नियमन चरणों में शामिल हो जाता है, "लगभग सही" परिणाम स्वीकृत नहीं होंगे।

"विश्वास" की स्थापना के लिए चार मूल आधार आवश्यक हैं: पहला, परिणाम ट्रेस करने योग्य होना चाहिए, दूसरा, स्मृति क्षमता होनी चाहिए, तीसरा, यह सत्यापित किया जा सके, और चौथा, यह सक्रिय रूप से "अनिश्चितता" का खुलासा कर सके। इन क्षमताओं के पर्याप्त रूप से परि�

सफल एआई उत्पाद एक "मॉडल" को "एक घटक" के रूप में देखते हैं, एक "अंतिम उत्पाद" के रूप में नहीं - जिसकी विश्वसनीयता "संरचना डिज़ाइन" से आती है, "प्रॉम्प्ट अनुकूलन" से नहीं।

यहां "आर्किटेक्चर डिज़ाइन" (संरचना डिज़ाइन) स्थिति प्रबंधन, नियंत्रण प्रवाह, मूल्यांकन और निगरानी प्रणाली, और त्रुटि निवारण और पुनर्स्थापन तंत्र को शामिल करता है। इसी कारण से, आज कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का विकास अब "पारंपरिक सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग" के करीब �

दीर्घकालिक मूल्य दो प्रकार के निर्माणकर्ताओं की ओर झुकेगा: पहला, प्रणाली निर्माणकर्ता, दूसरा, वर्कफ्लो और वितरण चैनलों के नियंत्रण मे�

जैसे-जैसे एजेंट टूल्स को कोडिंग के क्षेत्र से अनुसंधान, लेखन, विश्लेषण और ऑपरेशनल प्रक्रियाओं तक विस्तारित किया जा रहा है, "सिस्टम इंजीनियरिंग" का महत्व और अधिक बढ़ेगा: ज्ञान कार्य अक्सर जटिल, स्थिति-निर्भर और संदर्भ-गहन होते हैं, जिसके कारण "स्मृति, उपकरण और अनुक्रमिक प्रक्रिया को विश्वसनीय ढंग से प्रबंधित करने वाले" एजेंट (केवल आउटपुट उत्पन्न करने वाले एजेंट के �

जैसे-जैसे एआई प्रणालियों की क्षमता बढ़ रही है और अर्थव्यवस्था के क्षेत्रों में गहराई से एकीकृत हो रही है, "कौन सबसे शक्तिशाली एआई मॉडल का स्वामी और नियंत्रक है" यह प्रश्न मुख्य विरोधा�

एक ओर, एआई के अग्रणी क्षेत्र में अनुसंधान और विकास अभी भी पूंजी गहन है, और "गणना शक्ति के अधिग्रहण, विनियमन नीतियों और भौगोलिक राजनीति" के प्रभाव में बढ़ रहा है, जिसके कारण केंद्रीकरण बढ़ रहा है; दूसरी ओर, ओपन सोर्स मॉडल और ओपन सोर्स उपकरण "व्यापक प्रयोग और सुगम तैयारी" के आवेग के साथ लगातार अद्यतन और अनुकूलित हो रहे हैं।

"एकीकृत और खुले" दोनों के इस रूप के कारण कई अनुमानित समस्याएं उत्पन्न हुई हैं: निर्भरता के जोखिम, लेखा परीक्षण की योग्यता, पारदर्शिता, दीर्घकालिक वार्ता क्षमता और महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे पर नियंत्रण। संभावित परिणाम एक "मिश्रित मोड" होगा - अग्रणी मॉडल तकनीकी क्षमता को आगे बढ़ाएगा, जबकि खुले या अर्ध-खुले प्रणालियां इन क्षमताओं को "व्यापक रूप से वितरित सॉफ्टवेयर" में शामिल करेंगी।

जब एआई प्रणाली कार्य प्रक्रिया में भाग लेती हैं, तो उनकी "आर्थिक अंतःक्रिया" की आवश्यकता बढ़ रही है - उदाहरण के लिए सेवाओं के लिए भुगतान करना, API को सम्पर्क करना, अन्य एजेंटों को भुगतान करना, या "उपयोग आधारित अंतःक्रिया शुल्क" का भुगतान करना।

इस आवश्यकता ने "स्थिर मुद्रा" को फिर से ध्यान के केंद्र में ला दिया है: इसे "मशीन मूल मुद्रा" के रूप में देखा जाता है, जिसमें कार्यकारी क्षमता, लेखा परीक्षण योग्यता और हस्तक्षेप के बिना ही स्थानांतरण करने की

"विकासक अनुप्रयोगों के लिए प्रोटोकॉल" जैसे x402 के उदाहरण पर विचार करें, जो अभी भी प्रारंभिक प्रयोगात्मक चरण में है, लेकिन जिसकी दिशा स्पष्ट है: भुगतान प्रवाह "API रूप" में काम करेगा, न कि पारंपरिक "चेकआउट पृष्ठ" में - जो सॉफ्टवेयर एजेंटों के बीच "लगातार, विस्तृत लेनदेन" की अनुमति देगा।

वर्तमान में, यह क्षेत्र अभी भी अपरिपक्व है: लेनदेन का आकार छोटा है, उपयोगकर्ता अनुभव खुरदुरा है, सुरक्षा और अधिकार प्रणाली अभी भी पूर्ण नहीं हुई है। लेकिन बुनियादी ढांचा नवाचार अक्सर इस तरह की "प्रारंभिक अन्वेषण

ध्यान देने योग्य बात यह है कि इसका अर्थ "स्वायत्तता के लिए स्वायत्तता" नहीं है, बल्कि यह है कि "जब सॉफ्टवेयर के द्वारा कारोबार किया जा सकता है तो नए आर्थिक गतिविधिया�

क्रिप्टोकरेंसी या तो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बारे में बात करें, शुरुआती चरण में अधिकांश रूप से "ध्यान आकर्षित करने वाले विचारों" और "तकनीकी नवाचार" की ओर झुकाव रहा है; अगले चरण में, "निम्न विश्वासप्रदता", "शासन क्षमता" और "व

आजकल, प्रौद्योगिकी के आपसे ही मुख्य सीमा नहीं रह गई है, बल्कि वास्तविक प्रणालियों में प्रौद्योगिकी को एम्बेड करना महत

मेरे विचार में, 2026 की पहचान कोई एकल ब्रेकथ्रू तकनीक नहीं होगी, बल्कि "ढांचाबंदी के धीमे जमाव" होगा - जो चुपके से काम करते हुए, "मूल्य के प्रवाह के तरीके" और "काम करने के तरीके" को धीरे-धीरे बदल रहे हैं।