अमेरिका बौद्धिक संपदा के चिंताओं के कारण चीनी ओपन-सोर्स एआई मॉडल्स पर प्रतिबंधों की संभावना पर विचार कर रहा है

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AI summary iconसारांश
जोखिम स्वीकार करने वाले संपत्ति थोड़ी कम हो गईं, क्योंकि अमेरिकी सरकार ने चीन के खिलाफ एआई प्रतिबंधों का विस्तार किया, जिसमें चिप्स और उपकरणों के अलावा ओपन-सोर्स मॉडल्स शामिल हैं। ट्रेजरी सेक्रेटरी वॉली बेइटलर ने 21 जुलाई को कहा कि अमेरिका चीनी एआई मॉडल्स की जांच करेगा कि क्या वे बौद्धिक संपत्ति के उल्लंघन करते हैं, और यदि पुष्टि होती है तो संभावित सीएफटी-संबंधी प्रतिबंध लगाए जा सकते हैं। यह कदम निर्यात नियंत्रणों और मॉडल डिस्टिलेशन पर गहरी निगरानी के बाद आया है, जिस तकनीक को कुछ कंपनियां चोरी को सक्षम बनाने का आरोप लगाती हैं। माइक्रोसॉफ्ट के सत्या नडेला ने इन दावों को सवाल किया है, जबकि हगिंग फेस के सीईओ क्लेम डेलांग्यू ने नोट किया कि चीन की प्रगति अधिकतर खुली सहयोग से हुई है, सिर्फ डिस्टिलेशन से नहीं। एंथ्रोपिक ने हाल ही में $15 बिलियन के डेटा-संबंधी प्रतिबंधों का भुगतान किया।
CoinDesk ने रिपोर्ट दिया:

अमेरिकी सरकार चीन के लिए AI प्रतिबंधों को चिप और उपकरणों से आगे मॉडल स्तर तक विस्तारित कर रही है। 21 जुलाई को अमेरिकी वित्त मंत्री बेसेंट ने कहा कि अमेरिका चीन से आने वाले ओपन-सोर्स AI मॉडल्स में बौद्धिक संपदा की चोरी के संकेतों की समीक्षा करेगा; यदि ऐसा व्यवहार सिद्ध होता है, तो अमेरिका चीनी AI कंपनियों पर प्रतिबंध लगाने की क्षमता रखता है।

बेसेंट ने फॉक्स बिजनेस चैनल पर कहा कि अमेरिकी सरकार ओपन सोर्स मॉडल्स के विकास का समर्थन करती है, लेकिन बौद्धिक संपदा की चोरी को स्वीकार नहीं करती, खासकर अगर विदेशी मॉडल्स को अमेरिकी कंपनियों के परिणामों को "चुराने" का पता चला, तो अमेरिका इसके आधार पर प्रतिबंध लगा सकता है। ब्लूमबर्ग ने बाद में इस बयान की पहली रिपोर्ट की।

व्हाइट हाउस द्वारा चीन पर दबाव का दायरा लगातार बढ़ रहा है

यह बयान अमेरिका द्वारा चीन के लिए AI नीतियों को लगातार सख्त किए जाने के संदर्भ में आया है। पहले, वाशिंगटन ने चीन को उन्नत AI चिप्स तक पहुंचने से रोका है और निर्यात नियंत्रण को लगातार मजबूत किया है। अब, अमेरिकी पक्ष से ऐसा संकेत मिल रहा है कि भविष्य में लक्ष्य केवल हार्डवेयर और सप्लाई चेन तक सीमित नहीं रहेगा, बल्कि AI मॉडल पर सीधे हमला किया जा सकता है।

एक्सियोस ने पहले रिपोर्ट किया था कि ट्रम्प सरकार चीनी ओपन सोर्स मॉडल्स पर समग्र प्रतिबंध के विचार पर विचार कर रही है, हालांकि इस दावे को कुछ लोगों द्वारा सवाल किया गया है। हालांकि संबंधित उपाय अभी तक आधिकारिक रूप से लागू नहीं हुए हैं, लेकिन नवीनतम बयान से पता चलता है कि अमेरिकी सरकार के भीतर अधिक कठोर विकल्पों पर चर्चा हो रही है।

विवाद का केंद्र मॉडल डिस्टिलेशन पर पड़ता है

उस जानबूझकर “चोरी” के बारे में चर्चा का एक मुख्य पहलू मॉडल डिस्टिलेशन है। यह तकनीक आमतौर पर बड़े मॉडल की कुछ क्षमताओं को छोटे, और अधिक स्थापित करने में आसान प्रणाली में स्थानांतरित करने को संदर्भित करती है। कुछ महीनों से, कुछ अमेरिकी AI कंपनियाँ चेतावनी दे रही हैं कि विदेशी प्रतिभागी उनकी तकनीक की प्रतिलिपि बना सकते हैं और फिर इसे ओपन सोर्स के रूप में पुनः प्रकाशित कर सकते हैं।

हालांकि, उद्योग में "डिस्टिलेशन = चोरी" के बारे में एकमत नहीं है। माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ नडेला ने इस सप्ताह के शुरू में इस दावे को सवाल किया। उन्होंने कहा कि बड़े मॉडल कंपनियां एक ओर सार्वजनिक डेटा के आधार पर मॉडल ट्रेन करने का दावा करती हैं, और दूसरी ओर डिस्टिलेशन पर कठोर प्रतिबंध लगाती हैं, जो स्वयं में एक विरोधाभास है।

अमेरिकी AI कंपनियों को भी कॉपीराइट जोखिम का सामना करना पड़ रहा है

बौद्धिक संपदा विवाद केवल चीनी कंपनियों के खिलाफ ही नहीं हैं। अमेरिकी AI कंपनियों की अपनी प्रशिक्षण विधियाँ भी लगातार कानूनी दबाव का सामना कर रही हैं। एंथ्रोपिक को इस सप्ताह अपने 15 बिलियन डॉलर के समझौते के भुगतान प्रक्रिया को शुरू करने की अनुमति मिली, क्योंकि एक न्यायाधीश ने पहले ही यह निर्णय लिया था कि कंपनी ने AI को प्रशिक्षित करने के लिए लाखों कॉपीराइट सुरक्षित पुस्तकों को अवैध रूप से डाउनलोड किया और संग्रहीत किया।

कुछ विशेषज्ञों का मानना है कि चीन का अमेरिका के अनुसार AI में पीछे नहीं रहना सिर्फ डिस्टिलेशन के कारण नहीं है। हगिंग फेस के सीईओ क्लेम डेलांग्यू ने हाल ही में कहा कि डिस्टिलेशन केवल एक छोटा कारक है, और अमेरिकी कंपनियाँ भी इसका उपयोग कर रही हैं। उनका मानना है कि चीन इतना तेजी से आगे बढ़ पा रहा है, क्योंकि इसके शोध टीमें मजबूत हैं और AI विकास में अधिक खुली और सहयोगात्मक दृष्टिकोण अपनाती हैं।

यदि अमेरिका अंततः अपने प्रतिबंध उपकरणों का उपयोग चीनी एआई मॉडल्स पर करता है, तो अमेरिका और चीन के विज्ञान और प्रौद्योगिकी प्रतिस्पर्धा का केंद्र चिप्स से आल्गोरिदम और मॉडल इकोसिस्टम तक विस्तारित हो जाएगा, और संबंधित कंपनियों को संगतता और व्यावसायिक दबाव का सामना करना पड़ सकता है।

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