यूनिवर्सल म्यूजिक और टिकटॉक अनधिकृत AI संगीत के खिलाफ लाइसेंसिंग समझौते को अपडेट करते हैं

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AI और क्रिप्टो समाचार टूटा, जब यूनिवर्सल म्यूजिक ग्रुप और टिकटॉक ने एआई-जनित संगीत पर नियंत्रण रखने और सही कलाकार क्रेडिट सुनिश्चित करने के लिए अपनी लाइसेंसिंग समझौते में संशोधन किया। यह अपडेट 2024 के झगड़े के बाद आया, जिसमें UMG ने AI और कॉपीराइट की चिंताओं के कारण अपना कैटलॉग हटा दिया था। यह कदम तब उठाया गया है, जब AI टूल्स कलाकारों को नकल करने लगे हैं और प्लेटफॉर्म्स पर झूठे ट्रैक्स की भरमार हो रही है। टिकटॉक 'टिकटॉक फॉर आर्टिस्ट्स' जैसे कार्यक्रमों के माध्यम से BTC अपडेट-शैली के समाधान लागू करके सृजनशीलों के साथ विश्वास पुनः स्थापित करने की कोशिश कर रहा है।
CoinDesk ने रिपोर्ट किया:

ग्लोबल म्यूजिक ग्रुप (UMG) और टिकटॉक ने हाल ही में लाइसेंसिंग समझौते को अपडेट किया है, जिसमें दोनों पक्षों ने प्लेटफॉर्म पर अनधिकृत AI-जनित संगीत की साफ-सफाई को मजबूत करने और कलाकारों और गीतकारों के नामांकन में सुधार करने की सहमति जताई है। यह कदम दर्शाता है कि शॉर्ट वीडियो प्लेटफॉर्म और रिकॉर्ड लेबल्स के बीच AI संगीत प्रबंधन पर सहयोग गहरा हो रहा है।

Copyright dispute renegotiation

2024 में, UMG ने TikTok को AI द्वारा उत्पादित संगीत और कॉपीराइट मुद्दों के प्रबंधन में अपर्याप्त प्रयास के लिए आलोचित किया, जिससे दोनों के बीच संबंध तनावपूर्ण हो गए। इसके बाद, UMG ने अपना संगीत निर्देशिका अस्थायी रूप से हटा दिया, जिससे TikTok की बड़े रिकॉर्ड लेबलों के लाइसेंस पर निर्भरता स्पष्ट हुई।

AI-generated content is disrupting the music industry

पिछले दो वर्षों में, संगीत उद्योग ने AI उपकरणों के बारे में चिंता व्यक्त की है, जो गायकों की आवाज़ का नकल करते हैं, नकली गाने बनाते हैं और स्ट्रीमिंग एल्गोरिदम के माध्यम से उन्हें फैलाते हैं। ड्रेक और दि वीकेंड की आवाज़ का नकल करने वाले AI हिट गानों ने व्यापक ध्यान आकर्षित किया, और कुछ गानों को हटाए जाने से पहले मिलियनों बार प्लेबैक मिला।

TikTok अभी भी उद्योग के विश्वास के लिए संघर्ष कर रहा है

तिकटॉक ने हाल ही में संगीत उद्योग को साबित करने की कोशिश की है कि यह कलाकारों और कॉपीराइट धारकों के लिए आय उत्पन्न कर सकता है। पिछले वर्ष लॉन्च किया गया "TikTok for Artists" इसके डेटा सेवाओं को मजबूत करने और प्रचार क्षमता में सुधार के हिस्से के रूप में भी देखा गया है।

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