- यूनिस्वैप लैब्स ने यूनिस्वैप v4 के साथ एजेंट की बातचीत को मानकीकृत करने के लिए सात AI कौशल जारी किए।
- उपकरण स्वैप, तरलता प्रबंधन, पूल तैनाती और सटीक स्लिपेज नियंत्रण सक्षम बनाते हैं।
- ओपन-सोर्स Python और TypeScript इंटीग्रेशन असफल ट्रेड्स को कम करने और ऑटोमेशन को बढ़ावा देने का लक्ष्य रखते हैं।
यूनिस्वैप लैब्स ने 20 फरवरी, 2026 को सात AI-सक्षम “कौशल” के लॉन्च की घोषणा की, जो स्वायत्त एजेंट्स को मुख्य डिसेंट्रलाइज्ड एक्सचेंज ऑपरेशन्स को निष्पादित करने की अनुमति देने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। ओपन-सोर्स टूल्स का उद्देश्य असफल लेन-देन को कम करना, कोड संरचना को बेहतर बनाना और AI एजेंट्स को Uniswap के प्रोटोकॉल पर स्वैप्स करने, लिक्विडिटी का प्रबंधन करने और पूल्स को सीधे डिप्लॉय करने की अनुमति देना है।
AI कौशल मानकीकृत प्रोटोकॉल अंतर्क्रियाएँ
नया रिलीज Uniswap v4 के लिए संरचित इंटरफेस पेश करता है, जिससे एजेंट संकीर्ण स्लिपेज नियंत्रण के साथ कार्य कर सकते हैं। सात कौशल शामिल हैं: v4-security-foundations, Configurator, Deployer, Viem-integration, Swap-integration, Liquidity-planner और Swap-planner।
प्रत्येक एक मूल संचालन क्षेत्र को संबोधित करता है, जैसे कि सुरक्षित हुक विकास, पूल सेटअप, EVM कनेक्टिविटी या अनुकूलित स्वैप निष्पादन। डेवलपर्स GitHub रिपॉजिटरी से एक सरल CLI कमांड के माध्यम से इन उपकरणों को एकीकृत कर सकते हैं।
पहुंच बिंदुओं को औपचारिक बनाकर, यूनिस्वैप रूटिंग त्रुटियों और विफल ट्रेड्स को कम करने का लक्ष्य रखता है, जो पहले एजेंट-आधारित वर्कफ्लो को चुनौती देते थे। पायथन और टाइपस्क्रिप्ट फ्रेमवर्क इन कौशलों को कोडिंग-एजेंट वातावरण में सीधे जोड़ने की अनुमति देते हैं, जिससे अनियमित स्क्रिप्ट्स की जगह मानकीकृत स्वचालन होता है। प्रारंभिक परीक्षणों से पता चलता है कि AI-प्रबंधित संचालन के लिए लेन-देन की विफलताएं कम हो गई हैं और कार्यान्वयन समय में सुधार हुआ है।
मशीन-नेटिव वर्कफ्लो डीफाई को आगे बढ़ाते हैं
AI Skills के परिचय से Uniswap को मशीन-मूलक वित्त में अग्रणी के रूप में स्थापित किया गया है। स्वायत्त एजेंट अब ऑन-चेन स्थितियों का निरीक्षण कर सकते हैं और वास्तविक समय में कार्रवाई कर सकते हैं, जिससे मानव निगरानी और स्वचालित ट्रेडिंग के बीच का अंतराल पार किया जा सकता है। X पर समुदाय की प्रतिक्रिया अधिकांशतः सकारात्मक रही है, जहाँ डेवलपर्स ने विश्वसनीयता में सुधार की पहचान की है, जबकि नए अमूर्त स्तरों से उत्पन्न संभावित जटिलता पर भी ध्यान दिया है।
यह रिलीज एआई-संचालित डीफाई के व्यापक प्रवृत्तियों, जिसमें स्वचालित पुनर्संतुलन, गतिशील मूल्य निर्धारण और एआई-सहायता वाली दुर्बलता पता लगाने शामिल हैं, के साथ समानांतर है। शोध दर्शाता है कि विशेषज्ञ मॉडल ज्ञात स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट दुरुपयोग पहचान सकते हैं, जिससे उचित रूप से लागू किए जाने पर सुरक्षित और अधिक कुशल ट्रेडिंग की ओर संकेत मिलता है।
ट्रेडर्स और लिक्विडिटी प्रोवाइडर्स के लिए परिणाम
डीफाई भागीदारों के लिए, एआई कौशल व्यापार निष्पादन और तरलता प्रबंधन में व्यावहारिक सुधार प्रदान करते हैं। इन उपकरणों का उपयोग करने वाले बॉट तेजी से कार्य कर सकते हैं, बड़े आदेशों को कम स्लिपेज के साथ संभाल सकते हैं, और TWAP जैसी रणनीतियों को अनुकूलित कर सकते हैं।
Uniswap Labs ने इस रिलीज को एक शुरुआत के रूप में जोर दिया और GitHub के माध्यम से प्रतिक्रिया का आह्वान किया। प्लेटफॉर्म डेवलपर्स द्वारा इन स्वायत्त प्रवाहों को अपनाए जाने और उन्हें सुधारे जाने के साथ क्रमिक अद्यतनों की उम्मीद करता है।
AI कौशल डीसेंट्रलाइज्ड एक्सचेंज इंफ्रास्ट्रक्चर और मशीनों के बीच इंटरफेस के तरीके में एक महत्वपूर्ण विकास को संकेत देते हैं, जो स्वचालित ट्रेडिंग और लिक्विडिटी प्रदान के लिए नए मार्ग बनाते हैं।