यूबर ने अपना पूरा वार्षिक AI बजट चार महीनों में खत्म कर दिया। कंपनी ने दिसंबर 2025 में लगभग 5,000 इंजीनियर्स के लिए Anthropic का Claude Code लॉन्च किया, और अप्रैल 2026 तक, Claude Code और Cursor जैसे AI टूल्स के लिए आवंटित धन खत्म हो चुका था।
अंतिम बात: नेतृत्व यह भी सुनिश्चित नहीं है कि पैसा अच्छी तरह से खर्च हुआ।
संख्याएँ भयानक हैं, परिणाम नहीं हैं
2026 तक वसंत तक, 95% इंजीनियर मासिक आधार पर AI उपकरणों का उपयोग कर रहे थे। लगभग 70% कोड कमिट्स AI-संचालित थे। एजेंटिक AI सुविधाओं के उपयोग में फरवरी में 32% से मार्च 2026 तक 84% तक तेजी से वृद्धि हुई।
यूबर के सीओओ एंड्रयू मैकडॉनल्ड ने मई 2026 में रैपिड रिस्पॉन्स के साथ एक साक्षात्कार में इसे सीधे-सादे तरीके से कहा।
वह लिंक अभी तक नहीं है, है ना? मुझे लगता है कि शायद अंतर्निहित रूप से अधिक कुछ शिप किया जा रहा है, लेकिन इनमें से किसी एक सांख्यिकी और 'ठीक है, अब हम वास्तव में 25 प्रतिशत अधिक उपयोगी उपभोक्ता सुविधाएँ बना रहे हैं' के बीच एक रेखा खींचना बहुत कठिन है।
प्रत्येक इंजीनियर के लिए मासिक API लागत $500 से $2,000 तक थी। यूबर का कुल अनुसंधान और विकास खर्च 2025 में $3.4 अरब पहुंच गया, जो पिछले साल की तुलना में पहले ही 9% की वृद्धि है। 2026 के एआई बजट को बारह महीने तक चलने की योजना थी। यह केवल चार महीने तक चला।
आंतरिक लेखा
अप्रैल 2026 में CTO प्रवीण नेपल्ली नागा के खुलासों ने कंपनी में AI खर्च की आंतरिक समीक्षा को ट्रिगर कर दिया। सामने वाला सवाल असुविधाजनक था लेकिन आवश्यक: क्या यूबर को AI निवेश में जारी वृद्धि करनी चाहिए, या इन लागतों को ध्यान में रखते हुए इसे कर्मचारी संख्या की पुनर्मूल्यांकन शुरू करना चाहिए?
एक विशेष रूप से आकर्षक डेटा बिंदु: जीवित बैकएंड अपडेट्स का 11% शून्य मानव नियंत्रण के साथ AI एजेंट्स द्वारा निष्पादित किए जा रहे थे।
यह दीवार तकनीक केवल यूबर तक सीमित नहीं है। रिपोर्ट्स के अनुसार, माइक्रोसॉफ्ट ने बढ़ते खर्च के कारण क्लॉड के उपयोग पर प्रतिबंध लगा दिए हैं।
इसका एआई और क्रिप्टो को देख रहे निवेशकों के लिए क्या मतलब है
यूबर ने जो मुख्य समस्या उजागर की है, वह है कि चर मुद्रा मूल्य उद्यमों के लिए बजट निर्धारण के नरक का कारण बनता है। यह गतिशीलता AI-संबंधित गणनात्मक क्षमता की मांग पर सीधे प्रभाव डालती है, जहां कई क्रिप्टो-मूल प्रोजेक्ट्स अपनी पोज़ीशन रखते हैं।
अकाश, रेंडर और io.net जैसे डिसेंट्रलाइज्ड कंप्यूट नेटवर्क ने खुद को केंद्रीकृत AI इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदाताओं के लिए सस्ते विकल्प के रूप में प्रस्तुत किया है। सबसे अधिक संवेदनशील क्रिप्टो प्रोजेक्ट्स वे हैं जिनका मूल्यांकन यह मानते हुए किया गया है कि उद्योग-स्तरीय AI मांग घातीय रूप से और अनंत रूप से बढ़ेगी। यूबर ने दिखाया कि मांग घातीय रूप से बढ़ सकती है, जबकि बजट कई अधिक छोटे समय सीमा में समाप्त हो सकते हैं।