अमेरिकी सरकार ने एंथ्रोपिक को दो उन्नत मॉडल, फेबल और मिथोस के निर्यात पर प्रतिबंध लगाने का आदेश दिया, जिसके बाद कुछ साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों ने इस निर्णय का विरोध किया और कहा कि यह प्रतिबंध उन्नत AI का उपयोग करके सुरक्षा दलों के लिए वल्नरेबिलिटीज की पहचान, दोषों को ठीक करने और सॉफ्टवेयर को मजबूत करने की क्षमता को कमजोर करता है।
अब तक 76 नेटवर्क सुरक्षा विशेषज्ञों ने इस खुला पत्र पर हस्ताक्षर किए हैं, जिनमें पूर्व Facebook सुरक्षा प्रमुख एलेक्स स्टामोस, बगक्राउड के संस्थापक केसी एलिस, क्रिप्टोग्राफी विशेषज्ञ जॉन कैलास, कंप्यूटर वैज्ञानिक पॉल विक्सी और लूटा सुरक्षा के संस्थापक केटी मूसूरिस शामिल हैं। इस संयुक्त पत्र में कहा गया है कि विरोधी की तकनीकी तेजी से आगे बढ़ने के संदर्भ में, रक्षात्मक पक्ष से सबसे शक्तिशाली क्षमताओं को हटा देना एक खतरनाक कदम है।
Government order leads to global access suspension
एंथ्रोपिक ने बताया कि अमेरिकी सरकार ने पिछले हफ्ते राष्ट्रीय सुरक्षा के आधार पर निर्यात प्रतिबंध लगा दिया, लेकिन अधिक विशिष्ट आधार का उल्लेख नहीं किया। कंपनी ने बाद में वैश्विक उपयोगकर्ताओं के लिए Fable और Mythos तक पहुँच को निलंबित कर दिया।
Mythos को इस साल अप्रैल में प्रीव्यू के रूप में लॉन्च किया गया था। तब Anthropic ने कहा था कि इस मॉडल की सुरक्षा विफलताओं की पहचान करने की क्षमता बहुत अच्छी है, इसलिए इसे दुरुपयोग से बचाने के लिए पहुंच को कठोरता से सीमित किया जाना आवश्यक था। शुरू में केवल लगभग 50 कंपनियों को ही उपयोग के लिए योग्य माना गया, जिसके बाद इसे 15 देशों के लगभग 150 संस्थानों तक बढ़ा दिया गया।
विवाद उस जानबूझकर बायपास विधि पर केंद्रित है
एंथ्रोपिक ने यह भी बताया कि व्हाइट हाउस का यह प्रतिबंध एक रिपोर्ट से संबंधित हो सकता है, जिसमें दावा किया गया है कि बाहरी लोगों के पास फेबल प्रतिबंधों को बाईपास करने का एक तरीका है, जिससे माइथोस स्तर की क्षमताएं मुक्त हो सकती हैं।
केटी मूसूरिस ने कहा कि यह अभी तक गैर-प्रकाशित अध्ययन अमेज़न के शोधकर्ताओं द्वारा तैयार किया गया है, जिसकी उन्होंने सामग्री देखी है। उनके अनुसार, पेपर में वास्तविक "जेलब्रेक" विधि का प्रदर्शन नहीं किया गया है। उनके कहने के अनुसार, शोधकर्ताओं ने मॉडल से केवल खुले स्रोत कोड में मौजूद सार्वजनिक दुर्बलताओं और कृत्रिम रूप से स्थापित दुर्बलताओं को ठीक करने का अनुरोध किया, न कि मॉडल की मूल सुरक्षा को पार करने में सफलता प्राप्त की।
उन्होंने बताया कि ऐसे ऑपरेशन सुरक्षा टीम की दैनिक कार्य प्रक्रिया का हिस्सा हैं, जिसमें समस्याओं की पहचान, दोषों को ठीक करना और पैच की प्रभावशीलता की पुष्टि शामिल है। यदि इस क्षमता को सीमाओं को बाईपास करने के रूप में देखा जाए, तो परिणामस्वरूप मॉडल का रक्षात्मक परिदृश्य में मूल्य कम हो जाएगा।
सह-लेखकों ने कहा कि समस्या केवल Anthropic की नहीं है
प्रकाशित पत्र में यह भी कहा गया है कि ये विधियाँ केवल Anthropic मॉडल के लिए ही सीमित नहीं हैं; OpenAI के GPT-5.5, Anthropic द्वारा पहले से ही प्रकाशित Claude Opus 4.8 और Sonnet, और यहां तक कि चीनी मॉडल Kimi 2.7 में भी इसी तरह की स्थिति देखी जा सकती है।
सह-हस्ताक्षरकर्ताओं ने एक साथ अपील की कि अमेरिकी सरकार अपने नियम निर्धारित करते समय पारदर्शिता बढ़ाए और उद्योग और शैक्षणिक समुदाय के शोध परिणामों के आधार पर, सीमाओं को न्यूनतम स्तर तक सीमित रखने के लिए अधिक खुली प्रक्रिया के माध्यम से आगे बढ़े।