ट्रम्प प्रशासन चीनी ओपन-सोर्स एआई मॉडल्स पर प्रतिबंधों पर विचार कर रहा है

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अमेरिकी सरकार रिपोर्ट्स के अनुसार, किमी K3, डीपसीक और क्वेन जैसे चीनी ओपन-सोर्स एआई मॉडल्स पर प्रतिबंधों की संभावना पर विचार कर रही है, एक्सियोस के अनुसार। ट्रंप प्रशासन सीएफटी प्रोटोकॉल के तहत कार्यादेश और प्रतिबंधों पर विचार कर रहा है। ये एआई मॉडल्स अमेरिकी बाजारों में लागत के लाभ और सुधारित प्रदर्शन के साथ आगे बढ़ रहे हैं। ऐसे कदम तकनीकी नियमों के कठोर होने के कारण रिस्क-ऑन संपत्तियों को प्रभावित कर सकते हैं।

किमी, डीपसीक से लेकर क्वेन तक, अमेरिकी कंपनियों की लागत कम करने और दक्षता बढ़ाने के कारण वाशिंगटन क्यों घबरा गया?

सबसे पहले सभी के साथ एक बड़ी खबर साझा करते हैं—

एक्सियोस ने स्थानीय समय 20 जुलाई को एक्सक्लूसिव रिपोर्ट दी कि, मूनशॉट (AI) द्वारा नवीनतम बड़ा मॉडल किमी K3 लॉन्च करने के साथ-साथ DeepSeek R1/V3, अलीबाबा Qwen, और ज़हीपु जीएलएम-5 श्रृंखला जैसे चीनी ओपन-वेट मॉडल्स के संयुक्त राज्य अमेरिका में लगातार लोकप्रिय होने के कारण, ट्रम्प प्रशासन चीनी AI मॉडल्स के लिए कई प्रतिबंधों और “अप्रत्यक्ष प्रतिबंध” योजनाओं को पुनः शुरू करने पर विचार कर रहा है।

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Axios ने इस घटना के महत्व को वर्णित करने के लिए एक भारी शब्द का उपयोग किया: "एक ऐसा महत्वपूर्ण कदम जो OpenAI और Anthropic की प्रभुत्व को स्थिर कर सकता है।" दूसरे शब्दों में, संयुक्त राज्य अमेरिका सरकार अपने प्रशासनिक उपायों के माध्यम से चीनी AI को अमेरिकी बाजार से "बाहर निकालने" पर विचार कर रही है।

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कैसे करें? एक्सियोस ने सरकार के पास उपलब्ध कुछ विकल्पों को संक्षेप में प्रस्तुत किया:

  • एक्जीक्यूटिव ऑर्डर द्वारा जिम्मेदारी लागू की जाएगी: यूनाइटेड स्टेट्स के क्लाउड प्लेटफॉर्म या कंपनियों को, यदि वे चीनी ओपन सोर्स मॉडल को होस्ट/उपयोग करते हैं, तो 100% साइबर सुरक्षा ब्रेक-इन के जोखिम और अनुपालन जिम्मेदारी को स्वीकार करना होगा।

  • Entity List सूची पर प्रतिबंध: व्यापार विभाग DeepSeek, चंद्र का अंधकार, ज़ह्पु आदि प्रयोगशालाओं को Entity List में शामिल करने का आकलन कर रहा है, जिससे व्यावसायिक लाइसेंसिंग रोक दी जाएगी।

  • FUD के निर्माण और सुरक्षा चेतावनी: अमेरिकी राष्ट्रीय सुरक्षा एजेंसी (NSA) और राष्ट्रीय साइबर निर्देशक कार्यालय ने मिलकर चेतावनी जारी की है कि चीनी मॉडल में “बैकडoor” और सुरक्षा जोखिम हैं, जिससे अमेरिकी कंपनियाँ अनुपालन के कारण स्वयं से वापस हो गईं।

इन योजनाओं को पहले स्वतंत्र प्रतिस्पर्धा का समर्थन करने वाले अधिकारियों ने दबा दिया था। लेकिन अब, विरोधी शक्तियाँ कमजोर हो गई हैं—महत्वपूर्ण व्यक्ति जैसे स्रीराम कृष्णन पद से हट चुके हैं, और संयुक्त राज्य सरकार के भीतर सुरक्षा-कठोरता के समर्थकों की आवाज़ बढ़ रही है।

कीमत-प्रदर्शन अनुपात

इस विवाद के पीछे एक ऐसा सच है जो अमेरिका को अशांत कर रहा है।

OpenRouter के AI एग्रीगेटर प्लेटफॉर्म के डेटा के अनुसार, जुलाई की शुरुआत तक, अमेरिकी कंपनियों द्वारा इस प्लेटफॉर्म के माध्यम से संसाधित AI टोकन में से लगभग 58% चीनी मॉडल द्वारा पूरा किए गए, जबकि जनवरी के मध्य तक यह संख्या तीन गुना से कम थी। चीनी मॉडल मार्च में पहली बार अमेरिकी मॉडल को पार कर गए और जुलाई के पहले सप्ताह तक यह 63% तक पहुँच गया।

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कारण बहुत सरल है: बहुत सस्ता है।

OpenRouter प्लेटफॉर्म के उदाहरण के साथ, Anthropic का Claude Opus 4.7 प्रति 100 लाख token 25 डॉलर शुल्क लेता है, जबकि DeepSeek V4 Flash केवल 0.18 डॉलर लेता है। AI स्टार्टअप Lindy ने जून में 100% ट्रैफिक Claude से DeepSeek पर स्विच कर दिया, और CEO ने कहा कि इससे कुछ महीनों में मिलियन डॉलर बचेंगे।

अमेरिकी कंपनियों में बढ़ती संख्या, चाहे गुप्त रूप से या स्पष्ट रूप से, अपने व्यावसायिक आधार के रूप में चीनी ओपन सोर्स मॉडल का व्यापक रूप से अपना रही हैं, जिनमें:

  • अमेरिका का सबसे लोकप्रिय AI प्रोग्रामिंग टूल Cursor को इस बात का खुलासा किया गया है कि उसका नवीनतम कोर कोड मॉडल (Composer 2 / K2.5) मूल रूप से मूनशॉट AI के Kimi फ्रेमवर्क पर आधारित है, जिसका अनुमति प्राप्त द्वितीयक विकास किया गया है।

  • प्रसिद्ध ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म Shopify और ऑनलाइन शॉर्ट-टर्म रिंटल नेता Airbnb दोनों अपने मध्यवर्ती बिजनेस (जैसे व्यापारी सहायता, कस्टमर सपोर्ट सिस्टम) में अलीबाबा के Qwen जैसे ओपन-सोर्स मॉडल का व्यापक रूप से उपयोग कर रहे हैं। Shopify ने अपने तकनीकी ब्लॉग में सीधे कहा है कि बंद स्रोत समाधानों की तुलना में लागत 68% तक घट गई है।

  • वेलकम दुनिया के विशाल DoorDash ने महीने के अंधेरे Kimi मॉडल द्वारा बड़ी मात्रा में बेसिक प्रोसेसिंग कार्यों को सौंपने की स्वीकृति की है; ऑटोमेशन टूल स्टार्टअप Lindy ने Anthropic को पूरी तरह छोड़ दिया है और DeepSeek का उपयोग करना शुरू कर दिया है।

प्रदर्शन का अंतर भी तेजी से कम हो रहा है। स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय की 2026 की AI इंडेक्स रिपोर्ट के अनुसार, चीन और संयुक्त राज्य अमेरिका के AI मॉडल के प्रदर्शन के बीच का अंतर वास्तविक रूप से समाप्त हो गया है। रिपोर्ट में अमेरिकी उद्योग संस्थान के शोधकर्ता रायन फेडासिउक ने लिखा है कि Kimi K3 का प्रदर्शन “चीन का सर्वश्रेष्ठ मॉडल अमेरिकी प्रतिद्वंद्वी से 6 से 8 महीने पीछे है” की पारंपरिक मान्यता को उलट देता है — “इस अंतर को अब कुछ सप्ताहों के स्तर तक सीमित कर दिया गया है”。

बाजार ने पैरों से वोट दिया

17 जुलाई को, जब किमी K3 जारी किया गया, तो अमेरिकी स्टॉक टेक्नोलॉजी सेक्टर में भारी गिरावट आई। फिलाडेल्फिया सेमीकंडक्टर इंडेक्स ने दिन के दौरान 5.7% की गिरावट दर्ज की और अंत में 1.63% की कमी के साथ बंद हुआ, जो जून के अंत के ऐतिहासिक उच्च स्तर से 20% से अधिक की पिछड़े होने को दर्शाता है और आधिकारिक रूप से तकनीकी मंदी में प्रवेश कर गया। 20 जुलाई को क्लोजिंग पर, नविडिया, माइक्रोसॉफ्ट, गूगल, मेटा जैसे विशालकाय कंपनियों पर सामान्य दबाव बना रहा, और बाजार AI उद्योग की प्रतिस्पर्धा की व्यवस्था को पुनः मूल्यांकन कर रहा है।

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दूसरी ओर, अलीबाबा (BABA) ने विपरीत दिशा में मजबूती दिखाई, जो कि Kimi K3 के पीछे की कंपनी Moonshot AI का महत्वपूर्ण शेयरधारक है।

अलीबाबा के 2024 वित्तीय वर्ष के वार्षिक वित्तीय विवरण के अनुसार, अलीबाबा ने मून ऑफ डार्कनेस में लगभग 8 अरब डॉलर का निवेश किया है और लगभग 36% हिस्सेदारी खरीदी है। 20 जुलाई को, अलीबाबा के हांगकांग स्टॉक ने अस्थायी रूप से 6% की वृद्धि की, जबकि अमेरिकी बाजार में इसका बंद मूल्य 114.78 डॉलर था। पहले, अलीबाबा का Qwen मॉडल एप्पल द्वारा Apple Intelligence के लिए चीन में AI सेवा प्रदाता के रूप में चुना गया था—बाजार पूंजी इस संबंध के लिए सच्चे सोने के पैसे से मतदान कर रही है।

अमेरिकी बैंक के विश्लेषक एलेक्स लिउ ने कहा: "हालांकि चीन को लगातार हार्डवेयर/कैलकुलेशन सीमाओं का सामना करना पड़ रहा है, K3 साबित करता है कि प्री-ट्रेनिंग के स्केलिंग और आर्किटेक्चर इनोवेशन के संयोजन से चीनी फ्लैगशिप मॉडल्स को क्रांतिकारी सुधार मिल सकता है।"

मूर इंसाइट्स एंड स्ट्रैटेजी के मुख्य विश्लेषक पैट्रिक मूरहेड ने बाजार की प्रतिक्रिया को “डीपसीक हाइस के साथ अद्भुत समानता वाली अतिप्रतिक्रिया” के रूप में वर्णित किया है और माना है कि बड़े भाषा मॉडल केवल “निष्कर्ष बाजार को तेज करेंगे और विस्तारित करेंगे”।

सावधान लोग याद दिलाते हैं: सस्ता होना एकमात्र तर्क नहीं है।

बेसमर वेंचर्स पार्टनर ब्रायन डीटर का मानना है कि अमेरिकी कंपनियाँ "केवल इसलिए टोकन का उपयोग नहीं करेंगी क्योंकि उनकी लागत कम है।" मॉर्निंगस्टार विश्लेषकों ने बताया कि अमेरिकी कंपनियाँ, सरकारी संस्थाएँ या सरकार के साथ सहयोग करने वाली कंपनियाँ, निष्कर्ष निकालने की लागत बचाने के लिए चीनी ओपन-सोर्स वजन मॉडल का उपयोग नहीं करेंगी।

अमेरिकी कंपनियाँ जो अपने पैरों से मतदान करती हैं, वे बेहतर मूल्य का चयन करती हैं। और वाशिंगटन एक प्रशासनिक आदेश के माध्यम से इस मार्ग को बंद करना चाहता है।

हम इस स्क्रिप्ट से परिचित नहीं हैं, स्मार्टफोन से लेकर इलेक्ट्रिक वाहनों तक, ये उद्योग शुरू में पश्चिम में उभरे, लेकिन अंततः चीन ने बाजार की प्रभुत्व हासिल कर लिया।

Same story is very likely to be replayed in the AI space.

लेखक: Seed.eth


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