लेखक: मह, फोरसाइट न्यूज़
अगर किसी ने आपको बताया कि कुछ बुद्धिमान ट्रेडर हैं जो अपने आय में बढ़ोतरी कर सकते हैं, अगर वे मौसम और तापमान के बारे में अन
ऊपर दिखाए गए ट्रेडर का नाम neobrother है, जो कि पॉलिमार्केट पर विभिन्न शहरों के मौसम पर जोरदार रूप से बेट लगा रहा है, जिससे वर्तमान में उसका लाभ 20,000 डॉलर से अधिक हो गया है। वह एक अंधा जोखिम लेने वाला नहीं है, बल्कि एक बहुत ही डेटा-ड्राइव, वर्टिकल और ओड्स लीवरेज में निपुण विशेषज्ञ है। neobrother के ट्रेडिंग रिकॉर्ड लगभग एकल रूप से मौसमी भविष्यवाणियों (वीथर मार्केट्स) पर केंद्रित हैं, विशेष रूप से विश्व के प्रमुख शहरों (ब्यूनस आयर्स, माइएमी, अंकारा, चिकागो, न्यूयॉर्क) के दैनिक अधिकतम तापमान पर।
वह "बड़ी बात" पर नहीं जाता, बल्कि "सटीकता" पर जाता है, जैसे कि मौसमी क्षेत्र में ग्रिड अर्बिट्रेज़।
बुएनस आयर्स के तापमान के भविष्य के उदाहरण पर विचार करें, वह केवल एक तापमान पर निवेश नहीं करता, बल्कि "तापमान सीढ़ी (लैडरिंग)" रणनीति का उपयोग करता है, जिसमें वह 29°C, 30°C, 31°C, 32°C, 33°C और यहां तक कि 34°C+ के लिए भी हां खरीदता है। यह व्यवहार विकल्प में "चौड़ा बट्टा" या "ग्रिड ट्रेडिंग" के समान है। अधिक संभावना वाले तापमान अंतराल में घने कम लागत वाले आदेश (0.2¢ - 15¢) रखकर, अंत में यदि तापमान इस अंतराल में आ जाता है, तो एक या दो स्थितियों के अत्यधिक लाभ (जैसे 31°C से 811.78% लाभ) सभी अन्य सीढ़ियों के नुकसान को ढक सकते हैं और अत्यधिक लाभ प्राप्त कर सकते हैं।
इसके अलावा, वह कम संभावना वाले अवसरों को पकड़ने में भी निपुण है। उसके द्वारा खरीदे गए अधिकांश भविष्य बाजारों की एकल मूल्य बहुत कम है। उदाहरण के लिए, बुएनस आयर्स में 32°C की स्थिति पर, उसका औसत खरीद मूल्य केवल 0.7¢ था। ऐसा खरीद मूल्य लगभग 142 गुना संभावित ओड्स का अर्थ है। स्क्रीनशॉट दिखाता है कि यह स्थिति अब 5¢ तक पहुंच गई है (733% की वृद्धि)।
वह बहुत कम लागत के साथ मौसम की भविष्यवाणियों में अंतर के कारण होने वाले मूल्यों में उतार-चढ़ाव का लाभ उठा सकता है। इस शैली के लिए मौसम के मॉडल (जैसे कि ECMWF या GFS) के बारे में गहरी समझ और बाजार मूल्यों के प्रतिक्रिया में देरी होने पर त्वरित निर्णय लेन
ये 2373 भविष्यवाणियां इंगित करती हैं कि इसकी व्यापारिक गतिविधि अत्यधिक आवृत्ति वाली और उच्च स्तर पर स्वचालित / प्रणालीगत है। यह अधिकांशतः एक क्वांटिटेटिव या अर्ध-क्वांटिटेटिव व्यापारी है, जो वास्तविक समय में मौसम की भविष्यवाणियों के परिवर्तन की निगरानी करते हुए स्क्रिप्ट के माध्यम से ऑर्डर देता है। वह एकल स्थिति में बड़ी राशि नहीं लगाता, बल्कि लगातार छोटे लागत के माध्यम से सैकड़ों गुना लाभ अर्जित करता है और लाभ को तुरंत निकाल लेता है या
उसके पास शायद Polymarket के अधिकांश छोटे निवेशकों की तुलना में अधिक सटीक और अधिक वास्तविक समय वाले मौसम के भविष्य के बारे में जानकारी के स्रोत हैं (शायद मौसम विभाग के API से जुड़े हुए हैं)। राजनीति, खेल में बहुत शोर है, लेकिन मौसम शुद्ध भौतिकी और गणित है, जहां तक मॉडल पर्याप्त रूप से सटीक है, तो यहां वह लगातार एक एटीएम है।
यदि एक ट्रेडर एक प्रयोगशाला में मौसम के बारे में सटीक रूप से गणना करने वाला "मौसमी जासूस" है, तो Hans323 Polymarket पर "काले शुतर के शिकारी" और "शीर्ष ओड्स मास्टर" है। लंदन के मौसम के भविष्य के बारे में उसने 8% की संभावना के साथ 92,000 डॉलर की एकल बेट लगाई, जिससे उसे 1.11 मिलियन डॉलर का लाभ हुआ।
हैंस323 का संचालन सरल भविष्यवाणियों से बाहर निकल चुका है, वह **अत्यधिक असममित जोखिम-पुरस्कार अनुपात (Asymmetric Risk-Reward)** का उपयोग करके बड़े पैमाने पर पूंजी काट रहा है।
अपने जीत के रिकॉर्ड को देखते हुए, उसकी खरीदारी कीमत आमतौर पर 2 सेंट - 8 सेंट के बीच होती है। भविष्यवाणी बाजार में, यह बाजार के द्वारा घटना के होने की संभावना केवल 2% - 8% होने का प्रतिनिधित्व करता है। सामान्य खिलाड़ी 2 सेंट के ऑर्डर के लिए केवल $10 जोखिम में डाल सकता है, लेकिन Hans323 8 सेंट की स्थिति में $92,632 (लंदन के तापमान ऑर्डर) जोखिम में डालने के लिए बहुत बड़ा है।
यह रणनीति एक एचएफएम (हेज फंड मैनेजर) नसीम तलेब के "लीवरेज्ड बेटिंग" के समान है। वह 90% के अनुमानों के विफल होने में दिलचस्पी नहीं रखता, क्योंकि एक बार 1,100% या 5,300% तक के लाभ के साथ लगाने से हजारों बार के ट्रायल एंड एरर के खरचे को आसानी से ढक दिया जा सकता है।
"चरम शेयर खरीदी" के विपरीत, हैंस323 निश्चित, सांख्यिकीय बाधा वाले संकरे बिंदुओं पर बड़ी राशि निवेश करने की प्राथमिकता देता है, जिसके लिए बहुत अधिक आत्मविश्वास और आधार मॉडल की आवश्यकता होती है।
इसके अलावा, उसके सभी पिछले लेनदेनों की जांच करने पर, लेनदेन करने वाला व्यक्ति एक बहुमुखी खिलाड़ी हो सकता है, जिसके पीछे शायद ही नहीं शक्तिशाली डेटा एकत्र करने वाली टीम या शीर्ष पर जानकारी के स्रोत हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, राजनीति के क्षेत्र में: ट्रंप द्वारा जून में 10 से कम प्रशासनिक आदेश जारी करने पर दांव लगाना (7¢ प्रवेश), खेल के क्षेत्र में स्कॉटी स्केफलर के PGA चैंपियन बनने के न्यूनतम निशाने (2¢) पर तुरंत खरीदारी करना, और सांस्कृतिक क्षेत्र में सफल रूप से टाइम पत्रिका के वर्ष के व्यक्ति का भविष्यवाणी करना (6¢), इन सभी में खिलाड़ी ने अच्छा प्रदर्शन किया है।
कमाई कमाई ही तो है, सामान्य उपयोगकर्ता को पॉलीमार्कर के विशेषज्ञों के लेनदेन के रिकॉर्ड का पता लगाते समय केवल उनकी जीत की दर देखने के बजाय, अपने जोखिम नियंत्रण के बारे में ध्यान देना चाहिए। क्योंकि एक ही बड़ी हानि के लिए, अलग-अलग लोगों के लिए, इसके सहने का स्तर भी अलग-अलग होता है।