टूगेथर एआई, जो डेवलपर्स को ओपन-सोर्स एआई मॉडल बनाने और चलाने में मदद करता है, ने $8 बिलियन की मूल्यांकन सीमा पार कर ली है। यह मील का पत्थर एक सीरीज सी फंडिंग राउंड के बाद आया, जिसमें $1 बिलियन से अधिक जुटाए गए, जो कि पिछले साल से थोड़ा ही अधिक समय पहले कंपनी के $3.3 बिलियन के मूल्यांकन को दोगुना से अधिक है।
सी श्रृंखला का राउंड अप्रैल 2026 में समाप्त हुआ और इसमें $1 बिलियन का प्राथमिक ट्रांश और $44.89 मिलियन का सी-1 विस्तार शामिल था, जिससे कंपनी का कागजी मूल्यांकन $7.5 बिलियन हो गया, हालांकि रिपोर्टिंग के अनुसार वर्तमान प्रभावी मूल्यांकन $8 बिलियन से अधिक है।
संदर्भ के लिए, फरवरी 2025 में Together AI की सीरीज B में कंपनी का मूल्यांकन $3.3 बिलियन पर किया गया। इसका मतलब है कि लगभग 14 महीनों में मूल्यांकन लगभग 2.4 गुना हो गया। अब तक कुल फंडिंग लगभग $1.58 बिलियन पर है। वर्तमान में यह प्लेटफॉर्म 4,50,000 से अधिक डेवलपर्स का समर्थन करता है और मुख्य क्लाउड प्रदाताओं की तुलना में ओपन-सोर्स मॉडल्स पर 2-3 गुना तेज प्रदर्शन का दावा करता है।
क्रिप्टो कोण: पर्ल रिसर्च लैब्स के साथ साझेदारी
15 मई, 2026 को, Together AI ने Pearl Research Labs के साथ एक रणनीतिक भागीदारी की घोषणा की, जिससे Together AI के इन्फरेंस पाइपलाइन में ब्लॉकचेन-आधारित लागत सब्सिडी शामिल हो गई।
पर्ल रिसर्च लैब्स पर्ल नेटवर्क संचालित करता है, जो एक प्रूफ-ऑफ-यूज़फुल-वर्क प्रोटोकॉल का उपयोग करता है। इसके बजाय कि माइनर्स अनियमित हैश पहेलियाँ हल करें, पर्ल के वैलिडेटर्स मैट्रिक्स गुणन करते हैं, जो वही गणित है जो AI मॉडल ट्रेनिंग और इन्फरेंस को संचालित करता है। PRL टोकन के उत्सर्जन से टूगेथर AI के प्लेटफॉर्म का उपयोग करने वाले डेवलपर्स के इन्फरेंस लागत को कम किया जाता है, जिसमें बताया जाता है कि कुछ मॉडल्स के लिए लागत में 25% से अधिक की कमी हुई है।
पृष्ठभूमि: ओपन-सोर्स एआई की हथियार दौड़
Together AI ने ओपन-सोर्स और ओपन-वेट AI मॉडल्स में विशेषज्ञता विकसित करके अपनी निशानी बनाई है। जबकि OpenAI और Anthropic अपने मॉडल वेट्स को API कॉल्स के पीछे बंद रखते हैं, Meta के Llama परिवार और Mistral के मॉडल्स के नेतृत्व में विकल्पों का एक बढ़ता परितंत्र इस तरह की इंफ्रास्ट्रक्चर की मांग पैदा कर रहा है जो इन मॉडल्स को कुशलतापूर्वक चला सके।
इसका निवेशकों के लिए क्या अर्थ है
पर्ल रिसर्च लैब्स के साथ भागीदारी एक दिलचस्प बिंदु जोड़ती है। यदि प्रूफ-ऑफ-यूज़फुल-वर्क प्रोटोकॉल AI कंप्यूट की लागत को महत्वपूर्ण रूप से कम कर सकते हैं, तो वे क्रिप्टो टोकन के लिए एक वास्तविक उपयोग मामला बनाते हैं जो अनुमान या कथा चक्रों पर निर्भर नहीं करता। 25% की लागत कमी वह वास्तविक लाभ है जो उन डेवलपर्स के बीच अपनाया जा सकता है जो वर्तमान में ब्लॉकचेन-संबंधित कुछ भी नहीं छूना चाहते।
विशेष रूप से क्रिप्टो-एआई के अंतर्गत, अकाश, रेंडर और io.net जैसे डिसेंट्रलाइज्ड कंप्यूट नेटवर्क इन्हीं विचारों का पीछा कर रहे हैं, लेकिन टूगेथर एआई का पैमाना—450,000 डेवलपर्स और $1.58 बिलियन की फंडिंग—परल साझेदारी को एक वितरण लाभ प्रदान करता है जिसके बारे में अधिकांश क्रिप्टो-नेटिव प्रोजेक्ट्स सिर्फ सपने देख सकते हैं।