टाइटनएक्स के सीईओ एसएएस उद्योग में बुद्धिसंपदा अधिग्रहण, स्वामित्व वाले डेटा और स्केलिंग रणनीतियों पर चर्चा करते हैं

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AI summary iconसारांश

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टाइटनएक्स के सीईओ जोय गिलकी ने SaaS में उद्योग के प्रवृत्तियों पर चर्चा की, जिसमें बुद्धिस्वत्व अधिग्रहण, स्वामित्व वाला डेटा और स्केलिंग रणनीतियाँ शामिल हैं। एआई-संचालित प्लेटफॉर्म ने व्यवहार अंकन का उपयोग करते हुए $27 मिलियन जुटाए हैं और $9.7 मिलियन ARR हासिल किया है। उन्होंने FCC TCPA की चुनौतियों और डेटा को अंतर्दृष्टि में बदलने में एआई की भूमिका पर भी बात की। क्रिप्टो उद्योग के समाचारों में टेक्नोलॉजी और नियमन के विकास के बीच टाइटनएक्स की वृद्धि पर प्रकाश डाला गया है।

मुख्य बिंदु

  • बौद्धिक संपदा का अधिग्रहण प्रतिस्पर्धात्मक लाभ को काफी बढ़ा सकता है और विकास को तेज कर सकता है।
  • आईपी के अधिग्रहण से कंपनी के मूल्यांकन में काफी वृद्धि हुई है।
  • अक्सर, निजी डेटा का दावा करने वाली कंपनियाँ मौजूदा डेटा को पुनः पैक करती हैं।
  • टेक सेवाओं में स्केलेबिलिटी के लिए दक्षता बढ़ाते हुए गुणवत्ता को बनाए रखना आवश्यक है।
  • हाल की फंडिंग राउंड्स ने महत्वपूर्ण वृद्धि और अनुकूल मूल्यांकन गुणांक को दर्शाया है।
  • एआई बेहतर निर्णय लेने के लिए डेटा को कार्यात्मक दृष्टिकोण में बदलने के लिए महत्वपूर्ण है।
  • आउटबाउंड सेल्स FCC के TCPA दिशानिर्देशों के अधीन कठोर नियंत्रण के अधीन हैं।
  • एक उपभोग-आधारित क्रेडिट मॉडल अपसेल राजस्व बढ़ाने के लिए प्रभावी है।
  • उच्च नेट राजस्व धारणा बल्कि ग्राहक लगाव और विकास की क्षमता को दर्शाती है।
  • कंपनी 2026 तक एक उच्च ARR प्राप्त करने के लिए सही दिशा में है।
  • निजी डेटा प्रतिस्पर्धात्मक दृश्य में एक मुख्य भिन्नता है।
  • सेवा गुणवत्ता बनाए रखने के लिए प्रभावी स्केलिंग रणनीतियाँ आवश्यक हैं।
  • आउटबाउंड डायलिंग प्रथाओं में नियामक अनुपालन अत्यंत महत्वपूर्ण है।

अतिथि परिचय

जोए गिलकी टाइटनएक्स के संस्थापक और सीईओ हैं, जो 2024 में स्थापित एक भविष्यवाणीकारी बिक्री बुद्धिमत्ता प्लेटफॉर्म है जिसने उद्यम बिक्री टीमों को उन उम्मीदवारों की पहचान करने में मदद करके $9.7M ARR हासिल किया है जो बाहरी कॉल के जवाब देने की सबसे अधिक संभावना रखते हैं। पहले, उन्होंने सेल्स ड्रिवन एजेंसी, एक बाहरी बिक्री एजेंसी की स्थापना की और उसे बेच दिया, जो डिजिटल मार्केटिंग कंपनियों की सेवा करती थी, और बाद में ग्रोथ हैकिंग के युग के दौरान सॉफ्टवेयर कंपनियों के लिए सेल्स फनल्स बनाए। टाइटनएक्स ने $27 मिलियन की फंडिंग जुटाई है और प्रोप्राइटरी AI-संचालित व्यवहारगत स्कोरिंग के माध्यम से 25% से अधिक कनेक्ट दरें प्रदान करता है—जो औद्योगिक औसत के लगभग 6x हैं।

बौद्धिक संपदा प्राप्त करने का रणनीतिक लाभ

  • IP प्राप्त करने से प्रतिस्पर्धात्मक लाभ मिल सकता है और विकास में समय बचता है।
  • मुझे बहुत जल्दी एहसास हुआ कि यह… बहुत महंगा और बहुत धीमा था… इसने मुझे एक के लिए बहुत समय दिया… लक्ष्य दोनों है: खाई बनाना और प्रतिस्पर्धी से ड्रॉब्रिज खींचना।

    — जॉय गिलकी

  • यह रणनीति कंपनियों को अपनी मुख्य क्षमताओं को बेहतर बनाने पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देती है।
  • आईपी के अधिग्रहण की वित्तीय सफलता कंपनी के मूल्यांकन में वृद्धि में स्पष्ट है।
  • मैंने $200,000 को अब 100,000,000 के मूल्य के बराबर बना दिया।

    — जॉय गिलकी

  • आईपी को प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए प्रतिस्पर्धी परिदृश्य को समझना महत्वपूर्ण है।
  • अपने आप इसे विकसित करने के बजाय IP को अधिग्रहित करने से बाजार में तेजी से प्रवेश किया जा सकता है।
  • आईपी अधिग्रहण के पीछे की रणनीतिक तर्कसंगतता प्रतिस्पर्धी स्थिति के लिए महत्वपूर्ण है।

उद्योग में स्वामित्व वाले डेटा की वास्तविकता

  • जो कंपनियाँ निजी डेटा का दावा करती हैं, वे बस दूसरों के डेटा को पुनः पैक कर रही हैं।
  • मैं कई लोगों के साथ साक्षात्कार करता हूँ जो मुझे बताते हैं कि उनके पास स्वामित्व वाला डेटा है, लेकिन जब आप इसे गहराई से देखते हैं, तो वे केवल दूसरों के डेटा को खरीद रहे होते हैं, इस पर एक ETL प्रक्रिया चला रहे होते हैं और फिर इसे ग्राहकों को बेच रहे होते हैं।

    — जॉय गिलकी

  • वास्तविक स्वामित्व वाला डेटा प्रतिस्पर्धी दृश्य में एक महत्वपूर्ण भिन्नता है।
  • कंपनियों को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि वे वास्तव में अपने डेटा संपत्तियों के मालिक हैं और उन पर नियंत्रण रखते हैं।
  • स्वामित्व वाले डेटा के बारे में भ्रम प्रतिस्पर्धी भिन्नता को प्रभावित कर सकता है।
  • डेटा स्वामित्व को समझना एक स्थायी व्यावसायिक मॉडल बनाने के लिए आवश्यक है।
  • उद्योग अक्सर डेटा की अखंडता और मूलता को बनाए रखने में चुनौतियों का सामना करता है।
  • निजी डेटा मूल्य प्रस्ताव और ग्राहक विश्वास को बढ़ा सकता है।

गुणवत्ता को प्रभावित किए बिना स्केलिंग टेक-सक्षम सेवाएँ

  • स्केलेबिलिटी के लिए गति और लागत-कुशलता में वृद्धि के साथ-साथ गुणवत्ता को बनाए रखना आवश्यक है।
  • हमारे लिए यह अधिक इस बात पर केंद्रित था कि हम इसे कैसे स्केल करें बिना परिणाम की गुणवत्ता में कमी के, इसलिए कुछ भी नहीं, यह वास्तव में तेज़ हो गया है, यह सस्ता हो गया है, हम अब इसे स्केल पर कर सकते हैं।

    — जॉय गिलकी

  • दीर्घकालिक सफलता के लिए कुशल स्केलिंग रणनीतियाँ आवश्यक हैं।
  • कंपनियों को विकास और सेवा गुणवत्ता को बनाए रखने के बीच संतुलन बनाना चाहिए।
  • गुणवत्ता में कमी किए बिना स्केल करने की क्षमता एक प्रतिस्पर्धी लाभ है।
  • प्रतिस्पर्धी बाजार में सफलतापूर्वक स्केलिंग के लिए संचालन रणनीतियाँ महत्वपूर्ण हैं।
  • टेक-सक्षम सेवाओं को स्केल करने के लिए लागत-दक्षता महत्वपूर्ण है।
  • स्केलिंग के दौरान गुणवत्ता को बनाए रखने से ग्राहक संतुष्टि और विश्वास बढ़ता है।

हाल की फंडिंग राउंड्स का कंपनी के विकास पर प्रभाव

  • हाल की फंडिंग राउंड का मूल्यांकन महत्वपूर्ण वृद्धि और अनुकूल गुणकों को दर्शाता है।
  • मेरा मतलब है कि यह निश्चित रूप से कुछ पैडिंग जोड़ता है... हमने 27,000,000 को किस वैल्यूएशन पर एकत्रित किया, लगभग 100 से कम, 90 कुछ, 92, लेकिन उसके बाद हमने विकास किया है... हम 100 से काफी ऊपर हैं।

    — जॉय गिलकी

  • फंडिंग राउंड्स वित्तीय स्थिरता और विकास के अवसर प्रदान करते हैं।
  • निवेशक कंपनी की विकास क्षमता और रणनीति में आत्मविश्वास रखते हैं।
  • अनुकूल मूल्यांकन गुणांक मजबूत बाजार स्थिति को दर्शाते हैं।
  • फंडिंग राउंड्स के संदर्भ को समझना कंपनी की स्थिति का आकलन करने के लिए महत्वपूर्ण है।
  • विकास मापदंड निवेशकों को आकर्षित करने और उन्हें बनाए रखने के लिए आवश्यक हैं।
  • फंडिंग राउंड्स विस्तार और विकास पहलों को त्वरित कर सकते हैं।

बिक्री में बेहतर निर्णय लेने के लिए AI का उपयोग

  • डेटा के उपयोग का भविष्य AI के साथ डेटा को संशोधित करके बेहतर निर्णय लेने में है।
  • मुझे लगता है कि डेटा एक कच्चा माल है, लेकिन सवाल यह है कि हम उस डेटा को कैसे मैनिपुलेट करते हैं, और बेहतर निर्णय लेने में हम AI का उपयोग कैसे कर सकते हैं।

    — जॉय गिलकी

  • AI कच्चे डेटा को कार्यान्वयन योग्य जानकारी में बदल देता है, जो बिक्री रणनीतियों के लिए महत्वपूर्ण है।
  • एआई का उपयोग करने से निर्णय लेने की प्रक्रियाओं और परिणामों में सुधार हो सकता है।
  • डेटा प्रोसेसिंग में एआई की भूमिका लगातार महत्वपूर्ण होती जा रही है।
  • कंपनियों को डेटा-संचालित उद्योगों में प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए AI में निवेश करना चाहिए।
  • AI बिक्री रणनीतियों की दक्षता और प्रभावशीलता में काफी सुधार कर सकता है।
  • एआई के माध्यम से डेटा का संशोधन प्रतिस्पर्धी लाभ प्राप्त करने के लिए महत्वपूर्ण है।

आउटबाउंड सेल्स में नियामक चुनौतियों का सामना करना

  • आउटबाउंड डायलिंग FCC के TCPA दिशानिर्देशों द्वारा नियंत्रित है, जो डेटा उपयोग को प्रभावित करता है।
  • आउटबाउंड डायलिंग FCC के TCPA दिशानिर्देशों द्वारा नियंत्रित है, इसलिए आप इसे नहीं छू सकते।

    — जॉय गिलकी

  • बाहरी बिक्री अभ्यासों के लिए नियामक अनुपालन अत्यंत महत्वपूर्ण है।
  • कंपनियों को नियामक ढांचे को समझना और उसका पालन करना चाहिए।
  • अनुपालन न करने से गंभीर कानूनी और वित्तीय परिणाम हो सकते हैं।
  • नियामक चुनौतियाँ बिक्री में संचालन रणनीतियों को प्रभावित कर सकती हैं।
  • कंपनियों को बिक्री को प्रभावित करने वाले नियमों में बदलाव के बारे में सूचित रहना चाहिए।
  • नियामक प्रभावों को समझना स्थायी व्यावसायिक संचालन के लिए आवश्यक है।

एक उपभोग-आधारित क्रेडिट मॉडल के माध्यम से अतिरिक्त आय बढ़ाना

  • एक उपभोग-आधारित क्रेडिट मॉडल महत्वपूर्ण अपसेल आय उत्पन्न करता है।
  • हम एक अर्थ में अनोखे हैं, नहीं तो अनोखे नहीं, हम उपभोग-आधारित हैं, इसलिए यह एक क्रेडिट मॉडल है और हम बहुत हाथों से खाता प्रबंधन, तकनीकी खाता प्रबंधन, तकनीकी समाधान परामर्शदाता...

    — जॉय गिलकी

  • मॉडल ग्राहक संलग्नता और खर्च में वृद्धि को बढ़ावा देता है।
  • अकाउंट प्रबंधन को अधिकतम अपसेल अवसरों के लिए महत्वपूर्ण माना जाता है।
  • क्रेडिट मॉडल ग्राहक की आवश्यकताओं और उपयोग पैटर्न के अनुरूप है।
  • कंपनियाँ रणनीतिक अपसेलिंग के माध्यम से आय वृद्धि को बढ़ा सकती हैं।
  • मॉडल दीर्घकालिक ग्राहक संबंधों और विश्वास को समर्थन करता है।
  • ग्राहक व्यवहार को समझना अपसेल रणनीतियों को अनुकूलित करने के लिए महत्वपूर्ण है।

मुख्य मापदंडों के माध्यम से व्यापार प्रदर्शन का मूल्यांकन

  • उच्च शुद्ध आय धारण (NRR) मजबूत ग्राहक विश्वास और विकास की क्षमता को दर्शाता है।
  • हमारा NRR छत पर है, इसीलिए पिछले तिमाही में हमारा जादुई अंक 4.1 है

    — जॉय गिलकी

  • NRR एक महत्वपूर्ण मापदंड है जो SaaS व्यवसाय के प्रदर्शन का आकलन करने के लिए उपयोग किया जाता है।
  • एक उच्च मैजिक नंबर कुशल बिक्री और बाजारकरण रणनीतियों को दर्शाता है।
  • महत्वपूर्ण प्रदर्शन सूचकांक कंपनी की स्वास्थ्य और विकास के बारे में जानकारी प्रदान करते हैं।
  • कंपनियों को टिकाऊ सफलता के लिए महत्वपूर्ण मापदंडों का निरीक्षण और अनुकूलन करना चाहिए।
  • NRR के महत्व को समझना व्यवसाय के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए आवश्यक है।
  • NRR और मैजिक नंबर जैसे मीट्रिक्स रणनीतिक निर्णय लेने के लिए महत्वपूर्ण हैं।

भविष्य की वृद्धि और रणनीतिक लक्ष्यों का अनुमान लगाना

  • कंपनी 2026 तक 18.7 मिलियन का ARR अनुमानित कर रही है।
  • 2026 18.7

    — जॉय गिलकी

  • भविष्य की वृद्धि और विस्तार को बढ़ावा देने के लिए रणनीतिक लक्ष्य निर्धारित किए गए हैं।
  • व्यापारिक रणनीतियों को लक्ष्यों के साथ समायोजित करने के लिए सटीक पूर्वानुमान आवश्यक है।
  • कंपनियों को वर्तमान प्रवृत्तियों और विकास रणनीतियों की संभाव्यता का आकलन करना चाहिए।
  • भविष्य की वृद्धि का अनुमान लगाने से संसाधन आवंटन और निवेश की योजना बनाने में मदद मिलती है।
  • रणनीतिक लक्ष्य कंपनी की पहलों के लिए दिशा और केंद्रितता प्रदान करते हैं।
  • वृद्धि अनुमानों को समझना हितधारकों और निवेशकों के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है।
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