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थिंकिंग मशीन्स मॉडल ऑडियो बेंचमार्क में GPT-Realtime-2 के साथ टाई करता है

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नवीनतम क्रिप्टो समाचार के अनुसार, Thinking Machines का TML-Interaction-Small मॉडल Audio MC S2S रैंकिंग में GPT-Realtime-2 (xHigh) के साथ बराबरी पर है। दोनों ने लगभग 43.4% APR प्राप्त किया, जिसमें परिणाम सांख्यिकीय त्रुटि सीमा के भीतर हैं। GPT-Realtime-2 (xHigh) ने 48.45 प्राप्त किया, जबकि TML-Interaction-Small ने 43.36 प्राप्त किया। दूसरे स्तर में GPT-Realtime-2 स्टैंडर्ड (37.61), Gemini 3.1 Flash Live (36.06) और GPT-Realtime-1.5 शामिल हैं। Scale Labs ने मॉडल की दुर्लभ लंबे संदर्भ जागरूकता और तेज प्रतिक्रिया समय का उल्लेख किया।

Beating Monitoring के अनुसार, डेटा प्लेटफॉर्म Scale Labs ने आज नवीनतम Audio MC S2S रैंकिंग जारी की। मूल्यांकन परिणामों के अनुसार, Thinking Machines द्वारा हाल ही में लॉन्च किया गया TML-Interaction-Small मॉडल 43.4% APR स्कोर प्राप्त करके OpenAI के GPT-Realtime-2 (xHigh) के साथ पहले स्थान पर रहा। विस्तृत स्कोरिंग में, GPT-Realtime-2 (xHigh) 48.45 स्कोर के साथ स्पष्ट रूप से शीर्ष स्थान पर है, जबकि TML-Interaction-Small 43.36 स्कोर के साथ तुरंत इसके बाद आता है। चूंकि दोनों के बीच का अंतर सांख्यिकीय त्रुटि की सीमा के भीतर है, इसलिए आधिकारिक रूप से इन्हें पहले स्थान पर साझा किया गया है। इसके बाद के दूसरे समूह में क्रमशः GPT-Realtime-2 (स्टैंडर्ड संस्करण) (37.61 स्कोर), Gemini 3.1 Flash Live (सोचने की मोड सक्रिय) (36.06 स्कोर) और पुराना GPT-Realtime-1.5 शामिल हैं। Scale Labs ने मूल्यांकन किया कि यह मॉडल संवाद प्रतिक्रिया गति को बनाए रखते हुए, वर्तमान में डुअल-एक्सचेंज मॉडल्स में दुर्लभ लंबे संदर्भ समझ की क्षमता प्रदर्शित करता है।

स्रोत:मूल दिखाएं
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